论习近平红色资源观

红色资源集中反映了中国共产党领导人民百年来的艰苦奋斗与光辉历程。习近平总书记一直高度关注红色资源保护与红色基因传承工作,提出了一系列重要论述与指示批示。全面系统梳理这些观点与论述,对于加深全党全国人民对红色资源的认识,合理开发运用红色资源,凝聚主流价值观,丰富新时代中国特色社会主义文化建设理论体系都有重要意义。文章在分析红色资源相关研究的基础上,梳理习近平总书记有关红色资源的论述与观点,提出"习近平红色资源观"概念,并从红色资源价值观、红色资源保护观、红色资源运用观等方面阐述红色资源观的主要内容,从时代背景、思想来源、实践经验、个人红色情怀与工作经历等方面分析红色资源观生成发展的逻辑与依据,最后从机构职能定位、业务流程、方法体系、学科研究等方面提出我国图书档案事业在红色资源观指导下的转型发展路径。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价"对标法";揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。     

论出版学研究的社会学范式 ——从社会学家约翰·B.汤普森的出版研究切入

出版与社会密切相关,出版活动的发展应被置于广阔社会情境中进行观照分析,但当前我国的社会学范式出版研究较为薄弱。约翰·B.汤普森(John B.Thompson)是为数不多关注出版与社会勾连的知名社会学家之一,他借助社会学理论和自身出版实践经验,详尽考察了不同类别出版“场域的逻辑”,为出版学研究提供了宝贵的学术资源。本文从汤普森对出版的社会学分析及其出版学术思想切入,探索社会学范式出版研究的重要价值与空间及其发展路径,并试图回应一系列现实问题。     

做靓“三朵云” 夯实主阵地——苏报集团创新融合传播唱响红色旋律

红色基因、红色传统、红色资源是中国共产党人创造的宝贵财富,是伟大建党精神的重要载体。正如习近平总书记指出:“中国革命历史是最好的营养剂,重温我们党领导人民进行革命的伟大历史,心中就会增添很多正能量。”2021年是中国共产党成立一百周年,在这个重大历史节点,主流媒体应把握媒体发展大势,更好发挥党媒主阵地作用,增强红色传播影响力。     

2FSK信号调制与非相干解调的仿真设计与分析

二进制频移键控(2FSK)调制方式和信号解调技术被广泛应用于通信系统中,但是其理论内容对高职院校的学生而言比较抽象,学生难以理解和掌握。本研究基于2FSK信号调制与非相干解调原理,借助Matlab/Simulink仿真技术,实现2FSK信号键控调制法和非相干解调法的Simulink建模和仿真。仿真实验表明,仿真结果和理论分析的结果一致,验证了理论分析方法的正确性。     

公共图书馆服务体系研究

扫描2007年度图书馆学界所关注的热点和重点,针对图书馆核心价值、知识自由与信息公平、图书馆学教育研究、图书馆法治、信息组织、数字图书馆、公共图书馆服务体系、用户研究、图书馆2.0和社会阅读等10个方面的研究进行述评。     

图书馆2.0——升级的冲动

扫描2007年度图书馆学界所关注的热点和重点,针对图书馆核心价值、知识自由与信息公平、图书馆学教育研究、图书馆法治、信息组织、数字图书馆、公共图书馆服务体系、用户研究、图书馆2.0和社会阅读等10个方面的研究进行述评。     

基于P2P和主题图的分布式合作数字参考咨询知识库建设

针对分布式合作数字参考咨询知识库建设存在的资源分布异构、可扩展和知识管理等问题,在深入分析P2P、主题图和OAI等技术的基础上,提出一种基于P2P和主题图的合作数字参考咨询的知识库建设方法,以有效解决以上问题。     

转型带来机遇变革未来无限

2008年8月1日至3日,主题为"变革,未来无限"的思科中国2009财年合作伙伴高峰会议在云南昆明成功举行。在此次峰会上,结合"变革"这一战略思想,思科与500多名合作伙伴和媒体分享了2009财年思科中国策略,并将思科全球最新的渠道政策进一步落地中国,从而帮助中国合作伙伴紧握     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.