白洋淀自然保护区湿地生物生境安全保护

白洋淀是华北平原最大的淡水湖泊湿地，被誉为华北平原生态环境的寒暑表，然而由于人为不合理的开发利用导致湿地生态环境退化．从湿地生境安全保护的角度提出了白洋淀湿地生物多样性及其安全栖息生境的保护对策，     

福建山区农业自然资源可持续利用研究

福建山区位于福建省西北部 ,是福建省的林业基地和商品粮基地。本文在分析了该区的农业自然资源基础上 ,提出适合本区农业自然资源可持续利用的模式与对策。     

自然主义视野下的中国儿童教育

自然主义教育就是以发展儿童的天性为目的,顺应人的生理、心理的自然本能的教育。当儿童天性、儿童身心生态遭受功利教育的破坏时,重温自然主义教育思想并以此审视中国儿童教育无疑对教育的反思与变革产生巨大推动力。     

室内生态设计初探

关注环保．从身边做起。人居环境是人们最熟悉、最关心的部分，但并没有引起人们(包括居住和建设)多大的重视。特别是．作为相关室内设计人员，更应该应用和倡导生态设计理念，这是符合时代潮流的，也符合职业需要。本从室内生态设计的概念、现状及措施等方面提出了一些思考。     

关于青年科学基金的作用及优化资助政策的思考

青年科学基金是国家自然科学基金会专门设立的,用于资助35岁以下的青年科研人员独立开展科学研究。从青年科学基金的设立、实施近20年的绩效出发,初步探讨了青年科学基金的作用、存在的问题,提出了今后青年科学基金改进资助方式、提高资助效率的政策建议。     

试论环境会计

本文分析了环境会计的产生、概念及目标。并在此基础上，探讨了建立一个微观与宏观核算模式相衔接，跨学科研究的大环境会计体系的设想，以及在我国开展环境会计核算工作的相关建议。     

进一步提高自然科学基金资助项目的创新性之研究

中国国家自然科学基金委员会(NSFC)成立十年来,大力支持基础研究,强调了支持创新的政策,结出了丰硕的成果,证明科技体制改革迈出的这一步是十分正确的.但通过问卷调查,也发现目前无论是从体制、评审程序、资助政策、专家的遴选使用和管理上,都还存在一些不利于创新的因素.如何克服这些不利因素,文中提出了13点具体改进措施     

Abstractive headline generation using WIDL-expressions

We present a new paradigm for the automatic creation of document headlines that is based on direct transformation of relevant textual information into well-formed textual output. Starting from an input document, we automatically create compact representations of weighted finite sets of strings, called WIDL-expressions, which encode the most important topics in the document. A generic natural language generation engine performs the headline generation task, driven by both statistical knowledge encapsulated in WIDL-expressions (representing topic biases induced by the input document) and statistical knowledge encapsulated in language models (representing biases induced by the target language). Our evaluation shows similar performance in quality with a state-of-the-art, extractive approach to headline generation, and significant improvements in quality over previously proposed solutions to abstractive headline generation.     

Using lexical chains for keyword extraction

Keywords can be considered as condensed versions of documents and short forms of their summaries. In this paper, the problem of automatic extraction of keywords from documents is treated as a supervised learning task. A lexical chain holds a set of semantically related words of a text and it can be said that a lexical chain represents the semantic content of a portion of the text. Although lexical chains have been extensively used in text summarization, their usage for keyword extraction problem has not been fully investigated. In this paper, a keyword extraction technique that uses lexical chains is described, and encouraging results are obtained.