混合药膜包膜系统释放动力学研究

存储混合型是目前研究较多的控制释放体系 ,但由于其机理较为复杂 ,目前尚未建立合理实用的动力学模型 .以混合药膜包膜体系为研究对象 ,建立了释放动力学的简化模型并获得了解析解 .实验数据表明 ,该模型适用于描述药物装填量大于饱和溶解度的药物释放动力学行为 (相对偏差小于 3 % ) .根据该模型还从理论上分析了两种限定条件 (Dm Df和 Dm Df)下药物的释放特征 :当 Dm Df时 ,释放速率变为常数 ,达到零级释放 ,其释放速率与药膜无关 ,这为零级释放缓释体系如何控制释放速率和药物释放量提供了理论依据 :当 Dm Df时 ,药物的释放速率与药膜中的释放系数、溶解度和药物的装填量有关 ,与包膜过程无关 ,其释放过程类似于混合药膜缓释体系     

适用于数据分类的极限学习机优化算法

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法（QGA-ELM）。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。     

基于m-相依序列的学习机器相对一致收敛的界

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小化算法学习机器的推广性能的界.     

“使用通用机床的零件加工”课程教学内容探讨

＂使用通用机床的零件加工＂是数控技术专业入门阶段的课程.该课程的内容应具有针对性和适用性,应以真实的工作过程为依据序化教学内容,并科学设计学习性工作任务,课程的表现形式分为面向学生的文件和面向教师的文件两部分.教师要通过此课程使学生完成数控技术专业入门知识的学习和基础技能的训练.     

基于MC51简易四位抽奖机的设计

本设计基于AT89C2051单片机为核心,制作一个简易四位抽奖机,共设置四个按键,分别为选择键、停止键、一位抽奖键、四位抽奖键．当按下四位抽奖键时四个数码管同时滚动而且是随机的,当按下停止键后四个数码管同时停止,并且显示0-9的随机数．当按下一位抽奖键时,用停止键来控制个、十、百、千的逐位来抽奖．     

劳伦斯的小说《公主》

劳伦斯作为英国20世纪杰出的小说家,以描写人尤其是女性的性心理和性意识而闻名。小说《公主》“暴露了现代机械文明和原始主义情结之间的激烈冲突揭示了工业制度对性意识的严重摧残。”悲剧的结尾使人警醒,不要让文明麻痹了真实的情感,不要扭曲本能的渴望,不要拒绝和社会的沟通交流。作者呼吁人们回归真实．自然的本性．使精神和肉体达到平衡。     

论线性受控电源的二重性

本文从电源性和负载性两方面来阐述线性受控电源的二重性 .在其电源性的阐述中 ,突破了应用叠加定理的禁区 ,并对同一应用实例从其电源性和负载性两方面阐述 ,得出相互一致、协调的结果 ,进而将受控电源的电源性和负载性辩证地统一起来 ,使受控电源的理论更加完美     

基于支持向量机的数据挖掘技术

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.将目前先进的机器学习技术支持向量机,与数据挖掘结合起来,提出了一个改进的支持向量机训练算法,进行了支持向量机自动分类的模拟试验.试验结果显示,新算法的训练速度明显提高,并获得了比较理想的分类结果.     

组成于平行机和批处理机的二阶段混合流水作业问题

A hybrid two-stage flowshop scheduling problem was considered which involves m identical parallel machines at Stage 1 and a burn-in processor M at Stage 2, and the makespan was taken as the minimization objective. This scheduling problem is NP-hard in general. We divide it into eight subcases. Except for the following two subcases： （1） b≥ an, max{m, B} 〈 n; （2） a1 ≤ b ≤ an, m ≤ B 〈 n, for all other subcases, their NP-hardness was proved or pointed out, corresponding approximation algorithms were conducted and their worst-case performances were estimated. In all these approximation algorithms, the Multifit and PTAS algorithms were respectively used, as the jobs were scheduled in m identical parallel machines.     

正循环钻孔灌注桩施工工艺及其工序质量控制

结合正循环钻孔灌注桩的施工实践，介绍了每道作业工序的施工关键，提出了应采取的质量预控措施。