750kV变电站主噪声源特性及其噪声机理研究

750kV变电站是西北750kV特高压电网重要枢纽,其运行状态关乎整个电网的稳定性。变电站主要设备的噪声能够反映设备的运行状态,并且对工作人员及周围环境造成很大的影响。本文主要阐述750kV变电站主噪声源特性及其噪声机理,为进一步的噪声研究及其防治措施提供可参考的理论依据。     

几种不同信道下Turbo码的误码率性能分析

介绍了Turbo码的编、译码原理和译码算法,重点对Turbo码在高斯白噪声（AWGN）信道、瑞利衰落信道、莱斯衰落信道下的误码率进行了比较;通过Matlab仿真分析,探讨了Turbo码在不同信道中的优缺点及其适用环境。     

《信息论与编码技术》课程中平均互信息的教学探讨

平均互信息是信息论与编码技术中用来计算信道容量、信息率失真函数和信道剩余度的重要物理量。通过一道典型例题来讲解求平均互信息的不同方法:根据平均互信息的定义求、根据损失熵求、根据噪声熵求、根据信息熵的强可加性求,最后用MATLAB语言进行编程验证,实验表明四种方法求出的结果是一致的。在课堂教学时,教师应鼓励学生灵活运用各种方法,做到举一反三。     

基于中值滤波的椒盐含噪图像去噪方法

为了有效地去除图像中的椒盐噪声,提高图像的质量,利用中值滤波算法进行去噪处理.分析了椒盐噪声的特性,阐述了中值滤波算法的去噪原理和优缺点.通过实验从主观评价和客观评价两方面对比了中值滤波和几种典型的图像去噪方法对椒盐噪声的去噪效果,并进一步分析了不同窗口大小的中值滤波对椒盐噪声的去噪效果.实验结果表明,中值滤波算法能很好地去除图像中的椒盐噪声.     

基于自适应开关中值滤波算法的工程图像处理

工程施工图像在获取、传输等过程中存在一定程度的噪声干扰。通过对标准中值滤波算法进行分析,得到了一种基于自适应开关中值的图像滤波算法,能够在去除椒盐噪声的同时保持图像细节。该算法用迭代实现了开关中值滤波算法中阈值的自动选取,可有效提高噪声点检测的准确率。通过MATLAB仿真实验,证实了该算法相较于传统滤波算法能够更好地保护图像细节和改进图像清晰度。     

基于小波变换的图像去噪方法探讨

本文将就基于小波变换的图像去噪方法逐一的进行详细论述,为读者提供最全面的图像去噪信息及去噪方法.     

高架桥梁交通噪声环境影响预测分析

以一高架桥为例,选择特征年分析其交通噪声源强,采用线性模式分路段预测交通噪声对道路两侧的空间分布,以此来探讨高架桥交通噪声传播特点以及对周围环境影响的程度。     

汽车进气系统开发探讨

介绍了汽车进气系统的功用及主要性能指标;结合进气系统开发实例探讨了进气系统容积的设定、管路形状及截面积的选择、内插管及谐振管等元件的应用等设计因素对进气系统性能所产生的影响。     

发动机振动引起的车内噪声研究与控制

通过实验分析了发动机振动、工况对车内噪声的影响,研究了发动机二阶振动是引起车内噪声的主要原因,控制发动机的二阶振动向车体板件的传递,控制主要发声部件的振动,达到降低车内噪声的目的。