遗传算法在TSP问题中的应用

遗传算法是借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的全局的概率搜索算法,旅行商问题(TSP)是著名的NP问题,也是组合优化、计算机科学界经典的问题之一。本文简介了遗传算法的原理、设计方法和基本步骤,并着重用遗传算法对TSP问题进行近似求解。     

概观C++及Java程序设计语言的特征

随着计算机技术的发展，程序设计语言也越来越多，其中C 、Java可以说是目前应用最为广泛的语言，其原因与它们优良的特性密不可分。本着重探讨这两种程序语言的特征，分别总结和阐述了它们优越于其他语言的、自身所独有的特点及为实现这些特点而采取的有效机制。     

遗传算法中带控制参数选择算子及其个体空间搜索能力的分析

提出了带控制参数选择算子的设计思想及其数学理论依据,对带控制参数选择算子的性能作了分析,并与比例选择算子在解空间中的搜索能力进行了比较,通过比较结果证明了带控制参数选择算子将会大大提高整个遗传算法对全局最优解的搜索能力.     

浅谈量子力学中算符运算的多种求法

本文通过举例介绍了几种算符常用运算方法:直接法、作用法、参数微分法、积分变换法、待定算符法、表象法.     

用密度算符对电子极化的研究

为了能够统一地描写混合系综和纯粹系综,人们引入一个称为“密度算符“或“密度矩阵“的量,使纯态和混合态在形式上有一个相近的描述.本文从密度算符的一般性质出发进而引出电子极化的密度算符,即讨论描写粒子自旋状态的极化密度算符的表示矩阵.     

一种改进的遗传算法

为了提高标准遗传算法的搜索能力,在每一代的群体更生中,群体个体不是全部来自交配池中杂交和变异产生的个体,而是取其中的一部分,另一部分来自于父本代群体,这两部分一起构成下一代群体。本文提出了一种改进的遗传算法,实验结果表明,改进的遗传算法比标准的遗传算法效果要好很多。     

圆盘上的代数及Bergman空间上算子H_f~*Hg的紧性刻划

本文在 S.Axler[2]的基础上,证明了 H~∞(D)与 C(M)之间的闭子代数的极大理想空间均为 M;推广了 Axler[2]的主要结果,进而,在一定条件下给出了算子 H_f Hg 紧性的代数刻划.     

几种边缘检测算子在铁路图像中的应用

边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能.介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,并将其应用到铁路图像中,研究了它们处理图像的优缺点.     

迭代逼近Banach空间中强增生算子方程的解

引入和研究了Banach空间中具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛于强增生算子方程的解的问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。     

加权模不等式和Schrodinger算子的特征值估计

本文应用二进极大算子的加权模不等式和I_1算子的性质。估计了广义Schrodinger算子H=-A-U+V的最小特征值,并与龙瑞麟先生对某些H=-A-U型算子的特征值估计进行了比较。