一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用

最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.     

瓶颈旅行售货员问题算法

旅行售货员问题是一个著名的组合优化问题,已经被证明是NP-完备问题。提出一个新问题:瓶颈旅行售货员问题,并给出两个多项式时间算法。     

分段式链表插入排序的算法研究及性能分析

针对传统链表插入排序算法时间复杂度高的的缺点,提出一种新的链表插入排序算法,并从理论和实践两方面进行性能分析和比较.     

基于空间方向关系的城市交通事故救援最佳路径算法

城市交通事故救援的最基本问题就是对出行路径的选择,其本质也就是最短路径的选择。本文通过对经典最短路径的算法进行分析与对比,总结了其各自的优缺点;介绍了空间方向关系的特性,利用方向关系在查询上具有的约束性,研究了基于空间方向关系的最短路径算法,这种算法克服了传统算法Dijkst-ra的盲目搜索,提高了最短路径算法的效率,并验证了此算法的有效性。     

基于自标定的两视图三维重构研究

相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

虹膜特征提取和匹配的几种主要算法研究

虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域。本文主要比较了虹膜特征提取和匹配的几种主要算法,分别说明了Gabor变换、傅里叶变换和小波变换的优点与不足,并指出相对而言,小波变换更适合应用在虹膜图像的识别中。     

基于BP算法的石化设备可靠性计算及评价模型

提出了一种基于BP算法的石化设备可靠性建模与评价新方法,利用BP算法对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整单一预测模型的权重,并应用MATLAB神经网络工具箱实现了基于BP算法的石化设备可靠性评价软件。结合兰州石化设备管理与预警系统实时监控数据,将该方法应用于计算某石化设备通道的故障概率和评价设备的整体可靠性,通过评价各种训练方法的学习效率,评价结果对比表明该方法具有平均计算时间短和收敛快的优点,在设备故障和可靠性评价中具有广泛的应用前景。     

云计算研究和发展综述

云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算的基础上发展的一种新型计算模型,它使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,提供了可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大高效的计算能力。对世界各地区高校在云计算领域上的研究及发展动向进行了论述。