教育人工智能伦理问题与伦理原则探讨

文章旨在揭示智能化时代的教育将面临哪些新的伦理问题,并在人工智能伦理和教育伦理的基础上,探讨教育人工智能的伦理原则。运用文献研究和逻辑推理方法,系统梳理了教育人工智能应用的特点和优势,及其可能引发的新的伦理问题:(1)角色层面,系统创建者、教师、学生和监测员等利益相关者将面临更加复杂的伦理困境;(2)技术层面,涉及自动化决策伦理问责、算法伦理和数据伦理等方面的问题;(3)社会层面,可能转变就业市场、改变人际关系和引发新的社会不公平。因此,需要对教育人工智能伦理问题的复杂性有充分的认识,同时需要遵循一般的人工智能伦理原则和教育伦理原则,其中,最核心的内容为二者之间的交集,具体包括:(1)福祉;(2)是非善恶;(3)公平正义;(4)人权和尊严;(5)自由自治;(6)责任和问责。     

任昉骈文论略

任昉是南朝时期著名骈文家,其骈文体裁多样,对形式特征更为讲究。具体来说,对偶更工整精致,用典更繁密贴切,辞藻更趋华美,声律愈益严谨,体现出成熟骈文的典型特征。     

"使"字句的英译

本文通过个人搜集及检索英汉平行语料库,对“使”这一汉语中常用词的种种英译进行了调查,结果发现与其对应的英语表达法多种多样。本文以实例分析该词在英语中的各种不同表达法,对丰富我们的表达手段无疑会有裨益。     

基于遗传算法的Ad-hoc网络安全多目标优化认证机制研究

节点的安全性是Ad-hoc网络面临的重要问题,因为通过非安全节点可以窃取、篡改网络中的数据包,甚至对网络造成致命性的破坏。通常情况下,Ad-hoc网络是借助于基于密钥的认证算法来实现节点的安全性保障的,但是这些认证算法并不适用于Ad-hoc的特殊网络环境。将遗传算法应用于节点安全性认证领域,通过基于多目标优化的认证机制,取代了密钥认证机制。通过模拟实验表明,基于多目标优化的认证机制,在Ad-hoc网络环境中,性能较为优越。     

数据挖掘领域中的聚类分析及应用

聚类是统计学的一种方法，也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用。本文介绍了聚类的概念、应用，主要的聚类算法。最后，针对现实中的一个具体问题，设计了一个层次型的聚类算法，其结果对相关部门具有一定的指导作用。     

人工免疫原理在NIDS中的研究

分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

算法教育治理：技术逻辑、风险挑战与公共政策

智慧学习、智慧课堂、智慧校园等智慧教育的具象形态,从本质上来说,就是算法学习、算法课堂、算法校园,这也使得算法教育治理日益成为教育现代化进程中不可忽略的研究议题。遵循"技术逻辑→风险挑战→公共政策"的分析框架对算法教育治理进行系统探讨,发现由于数据鸿沟、算法黑箱、效率优先等众多因素的复合影响,导致算法教育存在自我强化偏差、技术控制困境、主体性危机等治理难题,也让教育公平、教育平等、教育效率等传统议题在"互联网+教育"时代显得更加突出。为规避只注重相关关系描述,而不重视因果关系研究的算法给教育带来的风险挑战,可从算法教育基础的数据正义、算法教育程序的合理公开、算法教育结果的有限使用等三个层面开展对算法教育治理的公共政策选择,以更好地推动人工智能在实现发展更加公平更有质量教育过程中的重要作用。     

一种伸缩杆-水平滑块式并联机器人运动学及静力学计算

文章介绍了一种伸缩杆-水平滑块式三自由度并联机器人机构，根据该机构的结构建立了其运动学方程导出其雅可比矩阵，并对该机构的静力学方程进行了推导。该机器人机构运动学方程正、逆解均具有显式解；其雅可比矩阵在工作空间内不存在奇异点；具有三个平动方向的运动自由度，是一种具有实用价值的机器人机构。     

UPS的并联连接

本文介绍了一种具有并联功能的三相交流输入，三相交流输出的不间断电源并机系统，叙述了系统的结构、控制原理和控制软件，最后给出了测试结果。     

基于路段流量的交通分配模型的遗传算法

本文讨论了基于路段流量的交通分配问题,指出其最优解是满足wardrop平衡条件的。对这类问题本文采用了遗传算法,并给出了算法的基本思想及详细的实现过程。数值实验表明该方法是可行有效的,可以用于实际交通路网的配流计算。