构建个性化案卷的设想

本文分析提出了个性化案卷的思想，阐明了分阶段建立个性化案卷的过程，并进行了实例分析。     

知识挖掘与数字图书馆个性化服务

数字图书馆要实现个性化服务,应当:(1)收集与用户有关的信息,建立用户信息库。(2)利用知识挖掘技术,分析用户信息库。(3)跟踪本地信息库和网络信息,收集用户所需信息。(4)分析用户反馈信息。(5)针对不同类别的用户,提供交流平台。参考文献4。     

网络学习环境之个性化属性调查及启示

当前,如何提升网络学习成效已成为一个重要的研究方向。本文从个性化学习的角度出发,调查了目前国内外一些网络学习平台或环境在个性化方面的情况,分析存在的问题及其原因,最后提出了建设个性化网络学习环境的若干可行性建议。     

网络环境下大学图书馆教参信息服务模式探索-清华大学图书馆教参信息系统的研究与开发

介绍了清华大学图书馆关于教参信息系统的研究和开发工作,内容包括系统研究和 开发的背景,系统的主要研究工作,系统的开发及其应用等。     

Incorporating sentiment into tag-based user profiles and resource profiles for personalized search in folksonomy

In recent years, there has been a rapid growth of user-generated data in collaborative tagging (a.k.a. folksonomy-based) systems due to the prevailing of Web 2.0 communities. To effectively assist users to find their desired resources, it is critical to understand user behaviors and preferences. Tag-based profile techniques, which model users and resources by a vector of relevant tags, are widely employed in folksonomy-based systems. This is mainly because that personalized search and recommendations can be facilitated by measuring relevance between user profiles and resource profiles. However, conventional measurements neglect the sentiment aspect of user-generated tags. In fact, tags can be very emotional and subjective, as users usually express their perceptions and feelings about the resources by tags. Therefore, it is necessary to take sentiment relevance into account into measurements. In this paper, we present a novel generic framework SenticRank to incorporate various sentiment information to various sentiment-based information for personalized search by user profiles and resource profiles. In this framework, content-based sentiment ranking and collaborative sentiment ranking methods are proposed to obtain sentiment-based personalized ranking. To the best of our knowledge, this is the first work of integrating sentiment information to address the problem of the personalized tag-based search in collaborative tagging systems. Moreover, we compare the proposed sentiment-based personalized search with baselines in the experiments, the results of which have verified the effectiveness of the proposed framework. In addition, we study the influences by popular sentiment dictionaries, and SenticNet is the most prominent knowledge base to boost the performance of personalized search in folksonomy.     

试论构建个性化教育的自学考试模式

本文在分析构建个性化教育自考模式的必要性与可行性后,根据个性化教育的原理,对自学考试的模式进行了全面构想,既包括自考教育形式,也涉及自考管理体制,还包括自考的运作机制与运作方式。本文对自考基础理论、专业管理与考试方式的改革设想,具有一定的创新价值。     

个性化搜索引擎应用于数字图书馆信息服务系统

探讨了个性化搜索引擎所应具备的结构以及在数字图书馆信息服务中承担的作用。     

教育4.0全球框架:未来学校教育与模式转变--世界经济论坛《未来学校:为第四次工业革命定义新的教育模式》之报告解读

伴随着第四次工业革命的到来,教育系统与全球经济社会的现实需求越来越脱节,需要一个新的教育框架和模式以培养符合未来社会需求的人才。在2020年1月世界经济论坛(World Economic Forum)发布的《未来学校:为第四次工业革命定义新的教育模式》之报告中,描述了教育4.0的全球框架、特征和方法,以案例方式展现了向教育4.0过渡的16所学校的教育模式。这一《报告》对我国的教育决策者和学校领导具有五个方面的启示:把握第四次工业革命和教育4.0的内在联系,达成教育4.0共识;利用新技术构建全新、动态的未来学校形态;构建创新创造、技术技能、人际交往和全球公民意识四维能力的人才培养体系;创新学习范式、教育场域、教学方法和学习方式;加强学校与社会相关子系统的合作关系,提高教师的职业核心素质,加快融入教育4.0,迈向未来学校。     

泛在学习环境下个性化知识感知地图系统的构建

3G通讯、微电子和网络技术的高速发展,为泛在学习提供了广阔的发展前景。本文在简要介绍泛在计算概念的基础上,阐述了泛在学习的内涵和特点,并运用游戏中的动态地图理念、移动GPS定位技术和RFID标签探测技术,构建泛在学习环境下的个性化知识感知地图系统,使学习者能够准确了解帮助者的信息和快速寻找到离自己位置最近的协作者,并对其组成要素、基本结构、系统支持及具体应用进行了分析和研究。     

Internet网上个性化信息服务研究

从个性化信息服务的概念入手，研究了Internet网上个性化信息服务的四中机制：界面定制法、点击流分析法、协调过滤法和Cookies。分析了网上个性化信息服务成功案例。最后，探讨了个性化信息服务的发展前景。