信息素养教育和高校图书馆的使命

分析了信息素养的本质,指出文献信息业务工作与信息素养的内在联系,认为应当通过文献信息工作人员的业务素质,提炼和升华适合个人知识信息库建设需要的信息素养,作为高校信息素养教育的一个着力点,同时讨论了高校图书馆在全面普及信息素养教育中的作用和使命。     

国外图书馆个性化特色服务体系现状对我国的启示

本文结合国内外各种图书馆建设经验,介绍了图书馆个性化特色服务建设中涉及的儿童阅读服务型、特殊群体服务型、个性化服务型。同时,也阐述了图书馆全方位的参考服务的策略以及创造典雅、舒适、便利的读书环境等六项基本内容,进一步给读者提供更新更好的服务体系,为国内个性化特色图书馆建设、为图书馆事业可持续发展提供重要依据。     

试论国家科技奖励推荐机制的完善思路

国家科技奖励推荐是开展国家科技奖励的前提与基础。目前国家科学技术奖励推荐工作还存在着一些不足,需要从以下几个方面来完善国家科学技术奖励推荐工作:逐步放宽推荐主体的资格、界定推荐主体的任务与职责、建立严格的申报抽查制度、明确推荐主体的失职后果、有重点有选择地增加推荐限额、完善推荐条件的具体规定。     

GoogleApps支持下的目标驱霉个性化学习模式研究

个性化学习的宗旨是学生能自主学习,教师能轻松引导。提出一种借助现代信息技术GoogleApps的目标驱动个性化学习模式,该模式通过提供可创造个性化学习环境的平台,让学生自主选择学习资源和开发学习环境,很大程度上政变了传统的单一灌输式学习模式。实践证明,该模式具有过程清晰、目标明确和注重个性化发展的特点,有利于培养学生自主学习能力,提高教学效果。     

一种基于多因素的潜在好友推荐算法

提出基于目标用户与候选用户之间的兴趣相似度、目标用户时其他用户信任度、其他用户的热门程度等多种因素实现社交网络中的好友推荐,旨在提高好友推荐质量。     

基于虚拟现实技术的个性化定制研究

随着经济的发展和技术的进步,个性化定制的经济模式越来越受企业重视,然而就目前来说,个性化定制还不是很成熟,存在着一定的问题。虚拟现实技术开创了人机交互技术新领域,为设计探索提供了新方式。本文在现有的个性化定制模式基础上,结合虚拟现实技术,探讨了基于虚拟现实技术的个性化定制,包括用户个性需求收集、需求转化、虚拟设计、原型测试、迭代设计和虚拟制造一系列环节,希望通过虚拟现实技术来解决个性化定制过程中出现的互动性差、实时性不强、效率低以及成本高等方面的问题。     

个性化课件生成系统的设计与实现

该文从我国网络教育技术标准入手,从静态和动态二个方面深入系统地分析了影响网络化学习的一些个性化参数,并在此基础上提出了个性化课件生成系统的总体架构,详细阐述了个性化课件生成系统的关键技术和解决方案。     

机会发现理论对推荐系统的改进

文章分析推荐系统的现状和存在问题,引入关注动态变化、发现隐性关联和弱信号的机会发现理论,依次从收集用户信息、掌握用户兴趣变化和匹配资源方面,探讨机会发现理论对推荐系统的改进。通过改进兴趣模型、建立自适应推荐模块、提供集成推荐等措施,提升推荐系统效率。     

基于文献共被引关系的办同过滤文献推荐系统

随着数字图书馆的文献数量和种类高速增长,数字图书馆用户迫切需要有效的个性化推荐工具来帮助其在众多文献中发现对其有价值的文献。协同过滤方法是推荐系统广泛采用的推荐技术,但数据稀疏性是影响其推荐效果的关键因素之一。在文献推荐领域,这一问题更加显著。文章提出了一个利用文献间共被引关系的协同过滤文献推荐方法。实验表明所提方法具有较好的推荐性能。     

显式评分的重启动随机游走推荐算法研究

针对目前重启动随机游走推荐算法偏重隐式评分而忽略显式评分的问题,采用监督重启动随机游走算法,使得用户喜爱的项目被访问的概率大于用户不喜爱的项目的概率,从而做出推荐。实验表明,该算法可以有效地提高推荐的准确性。