数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进

决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容,而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中,现存的决策树算法也存在着很多不足之处,如计算效率低下、多值偏向等。为了解决这些问题,提出了一种基于ID3算法的加权简化信息熵算法,它提高了决策树的构建速度,减少了算法的计算运行时间,同时也克服了ID3算法往往偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺陷。并且随着数据规模的增大,决策树的分类性能表现得越好。     

旅游者与目的地契合的概念与测量

在当前多渠道和多主体构成的旅游地服务关系网中,契合是理解和预测旅游行为的关键,是目的地进行顾客关系管理的重要策略。以消费领域（含休闲与旅游品牌领域）契合研究为基础,在回顾消费者契合的理论基础与识别多种契合概念关键特征的基础上,尝试结合旅游学理论和目的地特征,界定旅游者契合的概念,识别和验证其维度和测量指标,并以凤凰古城为研究区域收集数据,检验契合测量指标。研究界定了旅游者契合,并构建了包括认同、注意、热情、专心致志、社会互动等5个维度、25个测项的旅游者契合指标体系。同时,研究证实了旅游者契合对目的地忠诚的正向影响,表明旅游者契合测量具有良好的效标关联效度。旅游目的地领域契合的实证研究,完善了旅游市场营销学的概念体系,对目的地实施契合营销策略有一定的启示。     

一种快速大数乘法器的设计方法——大数乘法的高速实现

本文介绍了大数乘法器的一种高速实现算法,采用了Booth算法和Wallace Tree算法,通过减少部分积,并把大数加法拆分为32位的加法来实现对于大数乘法的高速运算.其核心的数据通路仅有一个16位的乘法器和一个32位的加法器组成,真正实现了以"小"资源实现了"大"运算.     

论“李杨爱情”张力性品格

中国古代文人酷爱历史题材,藉之表达心中悲喜。＂李杨爱情＂以巨大的张力性品格被历代文人咏叹,其蕴含的中国古典爱情意蕴和演绎＂李杨爱情＂的《长恨歌》《梧桐雨》《长生殿》主题纷纭现象很值得关注。     

基于决策树方法的数据挖掘分析

介绍了数据挖掘与决策树算法的一些基本概念,然后对最经典也得到最广泛应用的ID3算法及其改进算法作了详细介绍,在最后给出了该算法的一些数据结构和实现代码。     

基于PAT Tree的半结构化文本信息抽取范式研究

信息抽取器在信息抽取领域是一个很重要的部分,而抽取器的研制通常要依靠抽取规则来实现。以前是利用使用者的使用模式或记录,找出相关的抽取规则。而利用PAT Tree可以直接从半结构化的Web的资料中,找出抽取规则。     

图的重连通性简单判别方法及实现

提出了一个基于DFS的图的重连通性简单判别方法,本方法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。     

SVM决策树在沉积微相识别中的应用

支持向量机(SVM)作为统计学理论最年轻的分支,其应用日益广泛。针对油层沉积微相的多类识别问题,可采用支持向量机和决策树相结合的方法。对传统的SVM决策树进行改进的基础上,在SVM核函数选取过程中,构造了与实际问题有关的核函数。此方法有效的降低了支持向量机的设计难度,同时提高了识别精度和泛化能力。最后用实例对比神经网络验证了该方法的优越性。     

决策树在高校图书馆财政预算中的应用

高校图书馆财政预算涉及到的因素很多,如何公平、有效的分配有限的资源十分重要。本文通过建立一个简单的模型,利用数据挖掘中的决策树技术对一个学校图书馆的财政预算进行了详细的分析。     

路由查找算法的性能分析与研究

本文介绍了当前几种路由查找算法,并对这几种路由查找算法的复杂度和实际运行性能进行了分析研究。研究表明,虽然二分查找算法在查找性能上没有很大提高,但是在IPv6环境中由于多分支Tire树的查找性能将会有很大的降低,因而二分查找算法的优越性将会得到充分体现。