体育产业投资基金的投资与管理

在分析体育产业投资基金的投资原则基础上,对体育产业市场的投资方式进行了总体分析,提出了适合于我国体育产业投资基金的风险投资和BOT投资方式,并强调了体育产业投资基金投资过程中应注意的问题。     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。     

基于EM算法的汉语自动分词方法

汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectation Maximization)算法 ,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。     

短跑400m项目的速度与速度耐力因素分析

400m跑是典型的速度耐力性运动项目。通过文献资料方法,对世界记录保持者迈克尔.约翰逊及第7届世界田径锦标赛400m跑前二名运动员和我国男子优秀400m运动员的分析研究,说明速度与速度耐力因素对400m跑成绩的影响。     

新词语结构分析在自动分词中的作用

未登录词识别是汉语分词处理中的一个难点。在大规模中文文本的自动分词处理中,未登录词是造成分词错误的一个重要原因。为了解决自动分词的这一"瓶颈"问题,对未登录词中的新词语的结构进行分析,总结新词语的构词类序,发掘新词语的构词规律,以期为未登录词的识别和标注提供一套规则。     

GPS大数据库分区访问特征分割算法

研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一种基于模式匹配的GPS大数据库分区访问特征分割算法,构建GPS大数据库数据访问模型,数据块按可靠性需求划分为若干个等级,得到储节点模块匹配模型,设计GPS大数据信息流集合划分机制,对流量信息占用概率进行特征匹配,实现GPS大数据库分区访问特征分割,通过计算数据访问的精确度和抗干扰能力等指标进行性能测试分析,仿真结果表明,采用该算法能较好地反映GPS大数据信息流的分区特征,特征分割效果较好,数据访问中抗干扰能力强,实时性好,GPS大数据定位信息访问精度较高,具有优越性。     

市场分割对区域创新能力的影响研究

基于耦合协调度、熵值加权法、相对价格法以及多元回归分析等方法,从创新投入、产出和协同三个维度构建区域创新能力指标体系,实证考察了市场分割如何影响区域创新能力。研究发现：市场分割显著抑制了区域创新能力提升;细分维度来看,市场分割对创新投入的负向影响大于创新协同,而对创新产出的影响不明显;市场分割的抑制效应主要通过锁定市场需求规模、抑制人力资本积累以及降低资源配置效率实现的;此外,随着区域创新能力由条件分布的低水平向高水平迈进,其抑制效应呈现先强化后弱化的倒“U”型趋势;进一步地,地区特征对于两者之间关系表现出显著异质性效应,在技术市场发达、金融发展和市场化水平较高的地区,其负向影响得以缓解。     

断句技巧在大学英语阅读教学中的应用

阅读历来都是语言教学中最重要的组成部分,培养大学生具有较强的阅读能力一直是大学英语教学的首要目标,但阅读同时也是许多英语学习者的“一道坎儿”。在大学英语阅读教学中加入阅读技巧的讲解和训练能让语言学习者达到事半功倍的效果。基于“顺句驱动”原则的断句技巧便于学习者清晰地了解句子的结构,迅速抓住语篇的具体信息,加强对语篇的理解,从而提高阅读速度和理解能力。     

伦敦奥运会皮划艇1000m项目前三名分段成绩分析与启示

统计了2012年伦敦奥运会皮划艇1 000mK1、K2、K4、C1和C2共5个项目决赛前三名的分段成绩,分析与归纳分段成绩呈现出的特点,对提升中国皮划艇长距离项目训练和比赛水平提出了建议。     

Examining the participation patterns of an ageing population with disabilities in Australia

Social policies facilitate equity of access for participation in physical activity by all groups of people in society. While the sport participation of able-bodied people has been widely examined, much less attention has been given to the participation of people with disabilities. The purpose of this study is to investigate the patterns of participation in physical activity of people with disabilities. Based on the leisure constraint theory, a theoretical framework is developed that describes participation as a function of intrapersonal, interpersonal, and structural constraints. The framework is tested using a comprehensive sample of people in Australia from 2009 and 2010. From the dataset a sub-sample of people with disabilities was identified (n = 4342). As 78.1% of participants were aged 45 years and older, the sample represents an ageing population and a selected segment of the population of people with disabilities. Therefore, generalisations to disability sport need to be made with caution. The results show that 57% of the respondents participate in physical activity for an average of 4 h per week. The regression results indicate that the type of disability, the extent to which the person is restricted by the disability, age, gender, and education have a significant effect on participation. People with high workloads who are in a relationship participate less frequently. The cluster analysis resulted in two non-participant clusters and three participant clusters. The results inform policy makers and sport managers on ways to better support the participation of people with disabilities and specifically target their needs.