一种基于支持向量机回归的推荐算法

随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点。支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题。文中以电影推荐为例，引入支持向量机回归方法来分析项目的内容，构建用户模型，进而给出推荐。实验结果和理论分析表明这种推荐算法与传统协同过滤算法相比，能够明显提高推荐精度，并显著缩短了推荐所需时间；在大样本量情况下也能同样高效。     

离子极化强度及其作用

本文定义了离子极化强度,并由定义式计算了大多数阳离子的极化强度值,进而讨论了离子极化强度在化学上的某些应用。     

广义向量平衡问题解的存在性定理的等价条件

本文给出了广义向量平衡问题解的存在性问题，在此基础上证明了几个等价条件。     

Josephus问题的动态图形演示

本大讨论了用动态图形方式演示求解Ｊｏｓｅｐｈｕｓ问题的原理和方法，该方法对如何在教学中使用ＣＡＩ技术提出了一个实例、本文同时给出了用Ｃ语言编制的Ｊｏｓｅｐｈｕｓ问题求解过程的动态图形演示ＣＡＩ软件。     

基于MATLAB的无刷双馈风力发电机的控制策略研究

在传统风力发电的基础上,以作为风力发电机用的无刷双馈电机为主要研究对象,进行了深入的研究,研究了无刷双馈电机的转子侧和网侧PWM变换器的控制策略,建立转子侧和网侧PWM变换器控制策略的结构模型,把功率绕组和控制绕组分别建立在各自的同步坐标系下,分别进行磁场定向和电压定向矢量控制,从而简化了数学模型,获得了适合的控制策略。最后采用Matlab/Simulink仿真软件建立相应的控制系统仿真模型,模拟三种情景,进行仿真实验,分析实验结果。     

Vector类在矩阵加减乘算法中的应用

Java语言中的Vector类实现了可扩展的对象数组,其容量具有动态增加特性,可以随着向量的添加而扩大,利用该特点可以实现N阶方阵的加、减、乘运算.     

基于核聚类的K-均值聚类（英文稿）

为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K 均值聚类(Kernel Clustering based K means Clustering,KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数(Radial Basis Function, RBF)核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF based Neural Network,RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF based Support Vector Machine, RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier,KNNC)中,结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核,节省在核空间中的核生成时间,避免核数目设置的敏感性,并提高分类性能.     

烷基电子效应浅析

本从诱导效应、超共轭效应以及极化作用等几方面对烷基的电子效应作了浅析,认为烷基的诱导效应是吸电子的,其超共轭效应对正负电荷都具有稳定作用。据此,对某些基础问题的解释进行了讨论。     

矩阵损失下期望向量的非齐次线性可容许估计

:设Y1 ,Y2 ,… ,Yn 独立同分布 ,EY1 =β ,DY1 =V ,这里 β∈Rm 与V :mxm >0均未知。取矩阵损失函数L(d ,β) =(d - β) (d - β)′ ,估计类￡ =∑ni =1LiYi+b ;Li 为m阶方阵 ,i=1,… ,n ;b∈Rm 。本文在矩阵损失下给出了非齐次线性估计在￡中是 β的可容许估计的充要条件     

计算化学反应热的一种数学方法

在热化学中,常需计算反应热。当中间反应个数较少时,例如仅有三、四个反应式,可以用观察法计算反应热,但是当中间反应式个数较多时,观察法则极不适用,可以用系统的数学方法计算化学反应热