Web信息检索模型特点与问题综述

通过对信息检索的3个经典模型——布尔模型、向量模型、概率模型及其主要的扩展模型进行评述,总结了各种模型的特点、应用途径以及理论上的不足,并探讨解决相关问题的可能途径。     

矩阵损失下期望向量的非齐次线性可容许估计

:设Y1 ,Y2 ,… ,Yn 独立同分布 ,EY1 =β ,DY1 =V ,这里 β∈Rm 与V :mxm >0均未知。取矩阵损失函数L(d ,β) =(d - β) (d - β)′ ,估计类￡ =∑ni =1LiYi+b ;Li 为m阶方阵 ,i=1,… ,n ;b∈Rm 。本文在矩阵损失下给出了非齐次线性估计在￡中是 β的可容许估计的充要条件     

Finite-time stabilization of nonlinear dynamical systems via control vector Lyapunov functions

Finite-time stability involves dynamical systems whose trajectories converge to an equilibrium state in finite time. Since finite-time convergence implies nonuniqueness of system solutions in reverse time, such systems possess non-Lipschitzian dynamics. Sufficient conditions for finite-time stability have been developed in the literature using Hölder continuous Lyapunov functions. In this paper, we develop a general framework for finite-time stability analysis based on vector Lyapunov functions. Specifically, we construct a vector comparison system whose solution is finite-time stable and relate this finite-time stability property to the stability properties of a nonlinear dynamical system using a vector comparison principle. Furthermore, we design a universal decentralized finite-time stabilizer for large-scale dynamical systems that is robust against full modeling uncertainty. Finally, we present two numerical examples for finite-time stabilization involving a large-scale dynamical system and a combustion control system.     

烷基电子效应浅析

本从诱导效应、超共轭效应以及极化作用等几方面对烷基的电子效应作了浅析,认为烷基的诱导效应是吸电子的,其超共轭效应对正负电荷都具有稳定作用。据此,对某些基础问题的解释进行了讨论。     

计算化学反应热的一种数学方法

在热化学中,常需计算反应热。当中间反应个数较少时,例如仅有三、四个反应式,可以用观察法计算反应热,但是当中间反应式个数较多时,观察法则极不适用,可以用系统的数学方法计算化学反应热     

例说向量在解析几何中的应用

向量体现着数与形的结合，运用向量知识解决几何中的问题是思维的发散性和灵活性的具体表现。     

情报检索系统:从布尔逻辑到向量空间

情报检索系统：从布尔逻辑到向量空间张进ＡＢＳＴＲＡＣＴＢｙａｎａｌｙｓｉｎｇｂａｓｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ，ａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙ，ｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｓｏｆＢｏｏｌｅａｎｌｏｇｉｃｂａｓｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉ...     

音乐欣赏中的“移情”现象构成原因浅探

音乐欣赏中的“移情”现象是欣赏者与音乐作品所塑造的艺术形象产生共鸣交感的审美体验。这种“移情”现象的形成与音乐的节奏、旋律等对欣赏者主体感受力与想象力的引导有关,是乐音“动力矢量”所构成的音乐空间吸引和打动欣赏者的结果。     

一种基于支持向量机回归的推荐算法

随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点。支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题。文中以电影推荐为例，引入支持向量机回归方法来分析项目的内容，构建用户模型，进而给出推荐。实验结果和理论分析表明这种推荐算法与传统协同过滤算法相比，能够明显提高推荐精度，并显著缩短了推荐所需时间；在大样本量情况下也能同样高效。     

战略性新兴产业创新价值链效率研究

以副省级城市战略性新兴产业为研究对象,利用随机前沿模型,测度创新价值链效率。结果表明创新价值链研发创新和产品创新效率均值较高,成果转化效率均值最低,同时成果转化环节的泰尔指数最高。创新价值链空间极化效应沿南方-北方方向增强,成果转化环节沿副省级-直辖市方向增强,产品创新由南方向北方方向增强。创新价值链前端研发创新优势应向中后端传导扩散。