基于VAR模型下产业结构调整与区域经济关系分析——以江西省高安市为例

以1987—2008年江西省高安市的三大产业产值和人均GDP为统计分析数据,基于向量自回归（VAR）模型分析三大产业产值对区域经济的影响.结果表明：第二产业、第三产业是形成区域经济增长的关键因素,从长期看,第二产业产值对区域经济增长有促进作用,第三产业产值对区域经济增长有阻碍作用,但第二产业产值对区域经济的贡献仅为24.35%,排在第三产业产值（41.66%）的后面.因此,第二产业是未来产业结构调整的重点,而建筑陶瓷产业是第二产业支柱之一,高安市应加大对建筑陶瓷产业的投入力度.     

基于相关向量机的大豆生长发育阶段预测

精确地预测大豆的生长发育阶段对于农业生产和研究都具有重要的意义,采用相关向量机方法为大豆的生长发育阶段预测建模,通过优化建模参数,所建相关向量机模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实验结果表明,相关向量机建立的模型优于神经网络。     

非紧L-凸度量空间中的极大元定理及其对抽象广义矢量平衡问题的应用

利用非紧L-凸度量空间中建立的极大元定理,在非紧L-凸度量空间中新建了抽象广义矢量平衡问题的平衡存在定理。     

A three-phase method for patent classification

An automatic patent categorization system would be invaluable to individual inventors and patent attorneys, saving them time and effort by quickly identifying conflicts with existing patents. In recent years, it has become more and more common to classify all patent documents using the International Patent Classification (IPC), a complex hierarchical classification system comprised of eight sections, 128 classes, 648 subclasses, about 7200 main groups, and approximately 72,000 subgroups. So far, however, no patent categorization method has been developed that can classify patents down to the subgroup level (the bottom level of the IPC). Therefore, this paper presents a novel categorization method, the three phase categorization (TPC) algorithm, which classifies patents down to the subgroup level with reasonable accuracy. The experimental results for the TPC algorithm, using the WIPO-alpha collection, indicate that our classification method can achieve 36.07% accuracy at the subgroup level. This is approximately a 25,764-fold improvement over a random guess.     

种基于改进的支持向量机的两类文本分类方法的研究*

提出了一种基于预抽取支持向量机及模糊循环迭代算法的改进的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的两类文本分类方法, 与传统的SVM相比, 该方法具有高得多的计算效率。文中给出了具体算法并将其用于文本分类中，实验表明了本算法用于文本分类的有效性及其高效率。     

船舶永磁同步推进电动机的基于滑模变结构的SVM-DTC方法

为解决船舶电力推进系统在螺旋桨负载受到风浪干扰时的稳定性问题,采用永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)作为推进电动机,在空间矢量调制(Space Vector Modulation,SVM)方法和直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)方法的基础上,提出一种基于滑模变结构的SVM-DTC方法.通过Simulink搭建模型进行船舶工况仿真,对推进电动机的转速和电磁转矩进行分析.仿真结果表明采用滑模控制的船舶电力推进系统具有很好的静态、动态特性和鲁棒性.     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

Word、PDF与CorelDRAW综合处理期刊矢量插图的应用

【目的】 解决不同软件绘制的矢量插图后期CorelDRAW(CDR)兼容编辑。【方法】 利用Word、PDF对多种软件绘制的矢量图进行转换和保真测试,实现CDR对插图的二次编辑。【结果】 Word、PDF可转换和保真不同软件绘制的矢量图;高版本CDR可更好地兼容字符命令;PDF须与CDR版本匹配才能导入、编辑矢量图。【结论】 Word、PDF与CDR对不同矢量图进行格式转换及二次编辑,操作简便、保真效果好,有利于提高期刊插图质量和出刊效率。     

中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析

为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素.     

高考中“平面向量”测试对教学的反拨效应分析——以普通高考(天津卷)为例

本文对高考数学(天津卷)中有关平面向量试题的测量性能进行分析,认为向量部分试题的考查特点为:突出思想方法,突出向量基本概念,突出向量的平面几何意义与运算,以及突出向量综合运用。通过选取相应试题,对学生的作答进行分析,反映出考生平面向量部分学习的七大误区,并从教材编写、学生学习和教师教学角度分析其形成的原因。最后,从引导学生体会向量法的思想实质,帮助学生树立平面向量的工具意识,训练学生在知识的交汇处学习向量等方面对教学提出建议。