基于VAR模型的沪深股市基金指数的实证分析

以沪深股市基金指数为研究对象,通过向量自回归(VAR)模型、协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解来检验两者之间的内在关系。结果表明,上证基金指数和深证基金指数对信息的反应不是非常一致,它们相互影响,且存在着长期均衡关系,上证基金指数引导着深证基金指数,深证基金指数在一定程度上反过来影响着上证基金指数。     

面向学习体验文本的学习者情感分析模型研究

情感是影响学习者认知和行为的关键性非智力因素。准确分析、识别学习者的情感状态,对教育的个性化、智能化发展尤为重要,它是情感计算的重要内容,已经成为人工智能和教育领域的交叉研究热点。学习体验文本是学习者情感分析的主要数据来源。面向学习体验文本,是在完善基础词典和情感词典的基础上,提出一种融合情感词典和机器学习的学习者情感分析模型,能够实现对段落级/篇章级学习体验文本的多级情感分类,从而挖掘学习者内隐的情绪状态。为了检验模型的有效性,采用宏平均指标全面评估情感分析模型的整体分类性能。研究结果表明:选择情感词特征和句子构成特征、采用SVM分类器时,该模型能够准确识别学习体验文本中的学习者情感;模型不仅为学习者多级情感分析提供新的研究思路,而且也为深入挖掘学习行为、改善在线教育的学情分析等,提供了技术支撑。这一研究结果,有助于进一步把握模型的应用前景、面临的问题和挑战等,并提出了相关建议。     

浅谈支持向量机技术

支持向量机是基于统计学习理论的一种新兴的机器学习技术。本文论述了支持向量机技术的研究和目前的应用状况,并指出了支持向量机技术在应用研究中的一些待解决问题和研究方向。     

基于DSP的感应电动机矢量控制系统的设计

本文从矢量控制原理入手详细介绍了基于DSP的感应电动机矢量控制系统的软硬件组成及设计方案。系统采用数字信号处理器TMS320F240使硬件结构大为简化,可实现感应电动机的单片控制。实验结果证实了该方案设计是可行有效的,易于工程实现。     

正互反矩阵的主特征根及其特征向量的一种求法

本通过对正互反矩阵的标准分解，给出正互反矩阵的主特征根及其特征向量的一种求法。     

现代矢量网络分析仪的校准与测量

关于矢量网络仪校准是多年来人们不断研究改进的课题。文章介绍了系统误差和校准的概念，详细讨论了在实际应用中几种不同的校准方法，根据被测件与网络仪端口连接方式不同分为3种情况：被测件可以直接连接到网络仪的两个端口；被测件经过电缆、转接头适配器与网络仪端口连接；被测件放在测试夹具里，如二极管、晶体管、微带电路等。     

北京市政府采购促进科技成果转化的实证分析

我国政府提出实施创新驱动发展战略,强调科技成果转化对提高社会生产力以及推动经济转型的重要意义。本文利用北京市GDP、社会固定资产投资及劳动力数量得出反映科技成果转化水平的技术进步率,建立向量自回归模型(VAR),对北京市政府采购额、高技术产业科技活动人员和技术进步率三个变量的动态关系进行实证分析。研究表明,北京市政府采购对技术进步率和科技活动人员增加的贡献度分别达20.78%、40.28%,科技活动人员增加对技术进步率的贡献度达15.82%。可见,政府采购科技创新产品,可促进科技成果转化,推动科技创新;通过引进高技术人才,优先采购本国服务,将对科技创新产生显著推动作用。为此,北京市政府应提高本国科技产品采购比重,将取得我国永久居留权的国外人才纳入本国服务提供者的自然人范畴,以记点积分系统、移民职业清单制度创造更优越的环境引进国外高技术人才,推动我国科技创新成果的转化。     

线性变换的幂零性

幂零的线性变换是一类较为特殊的线性变换.本文介绍了幂零的线性变换一些性质、线性变换的幂零性与矩阵的幂零性关系以及幂零矩阵的一个应用.     

GVF各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大

提出了一种基于梯度向量流（Gradient Vector Flow,GVF）各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大算法.该算法模型由边缘停止函数约束的平均曲率流在各向异性的扩散中平滑图像,能去除噪声等的干扰;GVF外力场将图像梯度边缘力场转变为有旋场进而去除图像放大中锯齿效应;数据保真项避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征;耦合冲击滤波模型增强图像边缘和细节.实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均是一种有效的图像放大算法.     

大学物理中矢量微积分的计算

矢量微积分贯穿于大学物理的多个章节,是大学物理的重点和难点之一。本文就矢量微积分的求解简单进行了归纳,以帮助初学者提高应用大学物理解决实际问题的理解和能力。