宽频带大功率基阵现场运动姿态数据感知系统

篮球运动现场的球员运动姿态数据的感知系统设计,可以快速捕获运动技术特征,对分析运动员的技术动作,对预测篮球运动员的训练水平和比赛表现提供数据和技术支持。传统的篮球比赛现场运动姿态数据感知系统采用VICON动作捕捉系统进行姿态数据调整,采用傅立叶变换处理方法实现数据的实时调度和处理,不能实现对宽频带大功率数据的有效感知。本文提出一种基于宽频带大功率基阵的现场运动姿态数据感知算法,并进行系统设计。分别设计了传感器设备、数据传输设备、数据处理设备和信号感知设备。对篮球运动员的人体运动姿态进行传感器感知,采用3D SUIT操作,将各个传感器连接起来,构建基于宽频带大功率基阵的运动特征提取算法,进行信息感知。系统实验结果表明,该系统具有较好的数据感知性能,能实时实现数据转换和调度,进行技术分析,篮球运动现场的运动姿态数据感知性能稳定,实时性好,实现多通道多状态的信息感知和控制,对篮球训练和比赛具有提供数据支持。     

HBase大对象数据调度自整定控制算法

提出一种基于趋化重采样的HBase大对象数据调度自整定控制算法,在数据接收端进行数据包接受、重组并解码,提高拆包、组包的效率,构建基于UDP协议的HBase大对象数据调度总体结构模型。定义趋化值与量化值之间的差值进行熵编码,在接收端先把数据包进行重组,得到HBase大对象数据的实时传输系统,实现数据调度自整定控制。仿真实验表明,采用了该自整定控制算法,HBase大对象数据传输的准确性和稳定性都有明显的提高,自整定控制方法能有效降低丢包数,避免延时与丢帧,能有效地对冗余信息和失稳波动信息进行整定处理。     

学科领域期刊科研数据发表政策剖析——以美国化学学会期刊为例

【目的】剖析化学学科领域科学期刊的数据发表政策,了解期刊数据政策的现状。【方法】 以ACS期刊为例,以期刊投稿指南为数据源,梳理和比较分析ACS期刊对发表论文的数据内容、数据格式、数据共享的要求。【结果】ACS的47种期刊要求论文作者将数据作为支撑信息提交,对于包含序列数据、结构数据、电子显微镜数据、微阵列数据、转基因生物和突变体五类特定类型数据的论文要求将该数据存储到推荐的数据仓储中,涉及五类数据的期刊总共有20种。【结论】可作为化学领域科研人员在ACS上发表论文的参考依据,为国内学术期刊数据政策的实施提供借鉴。     

我国主要矿业经济区评价及未来发展战略研究

为了客观评价第二轮全国矿产资源规划(2008年-2015年),确定75个矿业经济区发展现状,选取对所在区域的经济贡献程度、转型能力、发展潜力和环境容量4个一级指标、矿业税收占本区域财政收入比重等12个二级指标,将变异系数法与模糊综合评价法相结合,建立矿业经济区发展阶段的综合评价模型。将矿业经济区划分为聚集-成长、成长-发展、发展-稳定,稳定-转型4个阶段,归纳出每个阶段的特征;最后根据矿业经济区各阶段发展的特征提出整合现存各类政策,制定可操作、针对性强的差异化政策建议。     

网络信息资源的用户协同生成机制分析

针对网络信息资源的建设问题,运用用户协同生成机制将网络信息资源加工、转化并应用到用户的数字化学习中,以便更好地开展信息服务。通过对用户协同生成内容进行概述,分析用户协同生成数字资源的表现形式和分类,基于活动理论和资源生命周期理论建立了用户协同生成模型,并解析用户协同生成数字资源的主要模式。用户协同生成数字资源是数字资源建设的重要补充和平衡,需要广泛推广应用。     

基于中文文献的反恐情报研究分析

目前我国面临着严峻的反恐形势,面对恐怖主义的威胁,反恐方必须加强情报在反恐中的应用。基于文献分析的视角,采用定性分析的方法,对我国反恐情报相关研究的现状进行了分析,总结概括了国内反恐情报研究的相关基础理论、关键要素及情报保障等内容,并对目前的研究现状给予了简要的评析,为我国反恐情报的进一步研究提供借鉴和参考。     

要素投入能推动高技术产业创新成果的转化吗?

利用1995-2012年中国五个一级高技术产业的面板数据,建立固定效应模型、系统GMM模型,对资本、人才、外部技术、政府资助等投入要素影响中国高技术产业创新成果转化的特征进行了分析,研究发现:(1)不同时期的创新成果转化活动具有正向累积影响效应,即前期的创新转化成效对本期创新转化活动产生显著促进作用;(2)资本性投入对产业创新成果转化起显著抑制作用;(3)人才资源投入显著推动产业创新成果转化;(4)外部技术投入对产业创新成果转化的影响呈显著倒U型趋势特征;(5)政府财政性激励并未有效促进产业创新成果的转化,反而起到显著抑制作用。相关结论和建议可为中国高技术产业创新成果转化实践提供借鉴意义。     

Stories in networks and networks in stories: a tri-modal model for mixed-methods social network research on teachers

Social network research on teachers and schools has risen exponentially in recent years as an innovative method to reveal the role of social networks in education. However, scholars are still exploring ways to incorporate traditional quantitative methods of Social Network Analysis (SNA) with qualitative approaches to social network research. This article provides a mixed-methods model for researching teachers' social networks and an empirical example of the model in practice. The model incorporates a tri-modal coding approach that promotes data validity while uncovering network data that some SNA methods may overlook.     

Governing software: networks,databases and algorithmic power in the digital governance of public education

This article examines the emergence of ‘digital governance’ in public education in England. Drawing on and combining concepts from software studies, policy and political studies, it identifies some specific approaches to digital governance facilitated by network-based communications and database-driven information processing software that are being discursively promoted in education by cross-sectoral intermediary organizations. Such intermediaries, including National Endowment for Science, Technology and the Arts, Demos, the Innovation Unit, the Education Foundation and the Nominet Trust, are increasingly seeking to participate in new digitally mediated forms of educational governance. Through their promotion of network-based pedagogies and database-driven analytics software, these organizations are seeking to delegate educational decision-making to socio-algorithmic forms of power that have the capacity to predict, govern and activate learners' capacities and subjectivities.     

Age-Related Changes in Soluble Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 1 (sVEGFR1) and Receptor 2 (sVEGFR2) in Healthy Japanese Subjects

We measured serum soluble vascular endothelial growth factor receptor 1 (sVEGFR1) and receptor 2 (sVEGFR2) levels in healthy Japanese individuals in order to establish a reference value using a specific ELISA. Significant differences were observed in serum sVEGFR1 and sVEGFR2 levels between children and adults. To demonstrate the usefulness of the reference value for children, we measured serum sVEGFR1 and sVEGFR2 levels in children with diarrhea positive (D+) hemolytic uremic syndrome (HUS) as a preliminary study. Serum sVEGFR2 levels in children with HUS were markedly higher than those in healthy children from the onset of D + HUS. The reference value for healthy children in the present study will allow normal and pathological conditions to be discriminated from each other in future study