论现代科研院所的绩效管理

科研院所人事管理的主要环节包括岗位管理、人才管理、分配管理和绩效管理。其中 ,人才是主体、岗位是平台、分配是手段、绩效是目的。因此 ,绩效管理是人事管理工作的核心职能。其中心任务就是要全面提升职工的绩效水平 ,尤其是科研人员的绩效水平 ,以此实现科技创新的总体目标和科研院所与职工共同全面发展的人事管理终极目的     

真实盈余管理与R

本文以2010-2013年间创业板上市公司的763个样本进行实证分析,讨论真实盈余管理与R     

国家科学基金视角下图书情报与档案管理学科发展分析

[目的/意义]深入分析图书情报与档案管理学科的国家科学基金资助项目立项情况,从基金视角呈现学科发展态势,为研究人员提供系统性参考。[研究设计/方法]运用统计分析、词频分析及可视化方法,对图书情报与档案管理学科国家社会科学基金(1994-2018年)、国家自然科学基金(1997-2018年)资助项目进行了立项数量、立项地区、立项机构及立项主题分析。[结论/发现]图书情报与档案管理学科发展渐趋成熟,但地区、科研机构间的立项分布不均衡;研究主题变迁体现出学科发展的延续性与变革性特征。[创新/价值]较为全面地考察了图书情报与档案管理学科的国家科学基金资助项目立项情况,明确了基金立项在地区及机构间的扩散态势,直观呈现立项主题词的历时演化,兼顾热点主题与新兴主题,较好地区分了延续型与涌现型词汇。     

情境认知视角下的城市记忆——“参与式档案管理模式”建构研究

文章选取情境为中介,以"再情境化"方式克服时空障碍,建立公众与城市记忆间认知以及情感关联。通过行为调查方法将目前城市记忆实践模式归纳为资源采集型模式、互动交流型模式、专家指导型模式、社区自建型模式,分析得出主体急需扩展、体系亟需完善、渠道有待叠加等结论。最后,以Choi和Hannafin提出的与情境认知模型设计密切相关要素(情境、内容、激励、评估)为向度,嵌入Norman和Bobrow人类信息处理系统范式模型并结合参与的七个维度进行评估,共建多维城市记忆。     

基于科学数据管理流程的科研机构职责分析

2018年3月国务院发布《科学数据管理办法》,强调科研机构作为科学数据管理的责任主体,应部署本机构科学数据的管理与服务体系。科研资助机构数据政策为科研机构明确了管理科学数据的过程中需要完成的任务与目标,可以有效推进科研机构的科学数据管理实践。按照科学数据管理流程的核心环节,系统分析并梳理国际科研资助机构的数据政策,将政策要求转化为科研机构在数据管理核心环节的职责与任务,以为我国科研机构有效部署科学数据管理工作提供参考。     

浅论科技期刊的经营策略

科技期刊在传播知识,交流信息的同时,也在努力探讨发展经营之路,无经营特色的期刊没有强大的市场竞争力.因此中国科技期刊走向市场、全面参与国内外期刊市场竞争势在必行.文章分析介绍了中国科技期刊的经营现状,并提出了科技期刊的一些经营策略.     

关于现代热轧板带生产引进相关技术资料整理及归档的思考与实践

笔者结合工作实际,阐述了在工作实践中对技术资料整理过程中所遇见的一些情况,包含了从准备工作到开展工作.直至工作结束所获得的一些经验及心得.     

浅谈家庭档案

文章从建立家庭档案的必要性出发,阐述了家庭档案的内容,并介绍了如何建立家庭档案及有效的管理家庭档案.     

认真学习贯彻落实党的十七大精神 全面提高学院各级干部的素质和能力

认真学习贯彻落实党的十七大精神,需要提高学院各级领导干部的"六种能力",即科学判断形势的能力,应对复杂局面的能力,依法治校的能力,总揽全局的能力,构建和谐校园的能力,拒腐防变、廉洁从政的能力。     

ISM-CMAP-Combine (ICMC) for hierarchical knowledge scenario in quality engineering education

Quality assurance in engineering education is a multifaceted problem further augmented by the stakeholders of engineering education. Students, parents and employers are rightfully questioning the quality of the curriculum, the instructional delivery, the learning environment, accessibility to learning technologies and equipment, employability as well as the possibilities of lifelong learning and the improvement of knowledge (Karapetrovic 2002 Karapetrovic, S. 2002. Why and how to develop a meaningful quality assurance system in engineering schools. Int. J. Engg. Educ, 18(3): 285–294. [Web of Science ®] [Google Scholar]). The purpose of the study is, therefore, to identify the parameters that influence the quality of an engineering education system and develop an integrated model of hierarchical structuring and a concept map for pre-identified concept elements through a process of iterative-interactive consensus-driven methodology, as advocated by second-generation system design paradigm for evolving knowledge scenario of concepts related to quality engineering education.