The Effect of Sampling-Time Variation on Latent Growth Curve Models

Longitudinal data are often collected in waves in which a participant’s data can be collected at different times within each wave, resulting in sampling-time variation that is unaccounted for when waves are treated as single time points. Little research has been reported on the effects of this temporal imprecision on longitudinal growth-curve modeling. This article describes the results of a simulation study into the effect of sampling-time variation on parameter estimation, model fit, and model comparison with an empirical validation of the model fit and comparison results.     

Children with Down Syndrome Sharing Past Personal Event Narratives with Their Teacher Aides: A Pilot Study

Personal narrative ability is crucial for social–emotional well-being and classroom participation. This study investigated the ability of 10 school-age participants with Down syndrome to share past personal experiences with their teacher aides in their school environment. To participate, children were required to speak in short sentences and be largely intelligible to unfamiliar listeners. Personal narratives were elicited using photo prompts, comprising a set of the child’s own photographs and a standard set of photographs and accompanying verbal prompts, utilising a clinical language sampling protocol. Personal narratives were analysed on quality, syntactic complexity, verbal fluency and intelligibility. Examiner behaviour was evaluated for measures of syntactic complexity, mean turn length in utterances and number of utterances. Results indicated significant difficulties in producing quality personal narratives in both photo conditions. Examiner behaviour was negatively correlated to the participants’ spoken language performance. Clinical implications are highlighted.     

全站仪坐标放样内外一体化的探索

为了减小目前常用坐标放样方法中手工输入全站仪数据对作业精度和速度的影响,利用CASS、SV300等数字测图软件相应功能提取各设计点的坐标值,把这些设计数据与控制点数据合并成一个数据文件后,将此数据文件通过数据线传输到全站仪内存文件中,现场利用全站仪自带的坐标放样软件,快速准确地进行放样,从而实现了坐标放样的内外一体化.     

电力系统频率保护频率的计算改进方案研究

目前,市场上电力系统频率保护装置频率的计算主要分为软件法和硬件法两种。基于软件测频算法存在计算误差较大及计算数据窗长度高达160 ms的情况,以及硬件频率测量法由于谐波的影响存在频率计算误差较大的问题,提出采用数字滤波器结合三点采样频率算法的频率计算方案。该计算方案具有计算频率的数据窗较短,频率计算误差小,且受谐波影响小的优点。该频率计算方案可在中压保护、频率电压控制和快切中使用,可大大提高保护和自动装置的技术指标。     

基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测

对网络入侵信号的准确检测,提高检测概率是保证网络安全的基础,传统检测方法难以实现对较低信噪比下的攻击信号的高效定位和检测,无法有效预测入侵信号的局部特征点,导致重采样,虚警概率和漏检概率较高。提出一种基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测算法,构建低信噪比下网络入侵信号模型,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,得到入侵信号的局部特征预测量和测量值,为了使得入侵检测适合线性实时处理过程,提高在低信噪比下的检测性能,采用卡尔曼滤波对结果进行修正,采用局部特征压缩采样判断入侵信号的联合特征,实现了对网络入侵信号的局部特征压缩采样检测。仿真结果表明,该算法检测性能较好,检测概率优于传统算法,展示了较好的应用价值,确保了网络安全。     

嵌入式平台中Shift目标跟踪算法的收敛局限性优化

嵌入式平台目标跟踪在应用的过程中Mean-Shift算法具有一定的收敛局限性,因此提出了一种基于改进Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法,首先对标准Mean-Shift算法的采样模式进行了改进,然后标记已采样的点来加快运算速度,最后对原算法的收敛局限性进行了优化。通过对算法进行仿真,得到结果是:改进的Mean-Shift的嵌入式系统目标跟踪算法相比于之前的算法具有更好的应用性能,其精确性也相对较高。     

细胞穿膜肽S4(13)与质膜相互作用的分子动力学模拟

细胞穿膜肽S4（13）衍生物可以作为药物载体携带核酸分子进入细胞从而发挥治疗作用,在抗肿瘤靶向治疗等领域有潜在的应用价值,但其穿膜机理目前尚不明确。采用分子模拟方法,分别搭建单个及多个S4（13）在不同的质膜和水溶液中的模型,结合常规分子动力学模拟和增强采样模拟,通过轨迹分析探究单个及多个S4（13）与不同质膜的作用方式。研究结果表明：单个S4（13）分子与细菌质膜的相互作用比与真核生物质膜的更强,而在水溶液和真核生物质膜模型中,多个S4（13）分子则倾向于聚集形成四聚体,表明其穿膜机理与四聚体胶束结构有关。本项工作从分子层面上探讨了细胞穿膜肽S4（13）的穿膜机理,为S4（13）衍生物作为药物载体的应用提供了理论依据。     

“乌金文学奖”社会影响调查分析报告

“乌金文学奖”作为中国煤炭系统最高文学奖,具有一定的社会影响,但抽样调查显示民众对其认知程度有待提高。结合抽样调查结果对其原因进行论析,并指出：在市场化文化的冲击下,应通过加强煤矿文化建设、加大宣传力度、明确评选方向和评奖层次、多渠道扩大获奖作品的影响力等途径来提升“乌金文学奖”的社会影响。     

"大学生信息素养与心理调适的关系"4000例调查的描述性统计分析

文章就信息素养与心理调适的关系问题,对大学生进行了4000例的分层随机抽样调查。结果表明大学生常被困扰和存在心理健康的比例均约为15%;心理困扰程度与社交解决意愿有明显对应性;认为信息检索主要对改善学习和人际关系有帮助;对阅读的认识与自主阅读不相符;图书馆是三大信息求助对象之一;大多数人对信息可信度无明确概念,进行信息检索主要针对学习任务;约一半人能将信息素养作为学习能力的组成部分;60%的人信息整理能力亟待提高。     

全球碳交易市场构建与发展现状研究

在推动经济向低碳转型过程中,碳交易市场是一种有效的工具。目前主要的碳交易市场包括两种交易机制：一种基于配额,称为配额交易机制（或称排放上限贸易）;一种是基于项目减排,称为减排量交易机制。前者创造了需求,提供了高效的减排工具,并刺激后者的发展,而后者直接促进技术创新和应用,不断降低减排的边际成本,为前者的稳定做出贡献。这两种方式经过合理的搭配,有可能实现减排效率、成本与低碳技术恰当应用的多重目标。