边坡稳定分析条分法的一个优化算法

根据毕肖普法和非线性规划原理，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面法，提出了一个较为完整的优化数值模型，并运用障碍函数法求解了该优化数值模型。为避免陷入“局部优化点”，运用随机投点法建立了一种优化算法，取得了较满意的成果。     

基于Internet的图书MIS的逻辑模型及其实现

本结合实例针对小型资料中心MIS的逻辑设计进行了深入的研究，对小型资料管理信息系统开发有极大的实践指导意义。     

高职院校精品资源共享课程隐性知识转化研究北大核心

随着高职院校精品资源共享课的发展,如何挖掘大量精品课程资源中的隐性知识和隐性课程资源,促成隐性知识显性化,实现优质资源更广范围的共享是精品课程建设需要迫切解决的问题。针对高职院校此类问题,通过引用SECI模型从整体上分析和研究了精品资源课程中的显性和隐性资源的平衡转化。采用认知地图等可视化技术对隐性资源进行挖掘,建立隐性知识数据库,采用本体建模的方式构建了适合高职院校精品课程的隐性知识转化模型。     

基于项目教学的建筑工程定额与预算课程的教与思

教学的核心是课堂教学,目的是教会学生应用知识,基于项目的教学更易结合实际。建筑工程定额与预算课程因相似概念多、涉及专业知识多、分部分项列项多、工程量计算规则多、定额类型多、费用种类多的特点导致学生对知识点易混淆、难理解。为了让学生更容易更扎实领会知识,教师应该在完成教学任务的基础上多思多想,运用构建内涵框架图、建立合理项目、利用已有成果、制作例题模型等手段,提高教学实效。     

泛在学习的资源组织模型分析研究

泛在学习是一种新型的学习方式。泛在学习环境中,如何通过多种方法从大量的网络资源中选出优质学习资源,实现不同学习者间实时共享和传播,以满足泛在学习中学习者对学习资源的需求,进而实现个性化学习,是值得深入研究的课题。应通过研究学习资源组织模式及资源共享方式和优选方法,让学习者清晰认识非结构化网络学习资源,以满足不同学习者的泛在学习需求。     

如何在小学数学教学中渗透模型思想

数学在本质上就是在不断的抽象、概括、模式化的过程中发展和丰富起来的。数学学习只有深入到＂模型＂＂建模＂的意义上,才是一种真正的数学学习。这种＂深入＂,就小学数学教学而言,具有鲜明的阶段性、初始性特点,它更多地是指用数学建模的思想和精神来指导数学教学。     

高职心理健康教育现实困境及其路径重构北大核心

基于对高职院校心理健康教育课程存在的现实问题的适切性分析和对以往心理健康教育课程的反思,以《心理健康教育》课程及教材的开发为案例,以高职学生综合职业能力发展为向度,设计提升学生心理健康教育能力的课程模型,构建"三位一体"课程内容路径,实践基于翻转课堂的课程实施路径,探索协同式的课程评价路径,并研发出以新型任务驱动式为结构体例的配套教材。     

基于快乐模型的高校图书馆女馆员心理问题调适研究

以高校图书馆女馆员为研究对象,依据快乐模型推导和建立快乐心理乘数,并据此构建相应的心理评价指标体系,分析影响女馆员积极心理和消极心理的因素,根据快乐模型和心理分析体系,从消极心态防范和积极心态培养角度,提出改善高校图书馆女馆员心理状况的对策。     

关于上市公司财务预警机制的思考

目前,我国上市公司的信息披露尚欠规范,给证券市场的正常运作带来诸多不利影响,这也使得公司财务风险更加突出.上市公司很有必要保持警惕,建立适合于企业本身的财务预警系统,设计出相应的财务预警模型.     

基于EDM的用户行为建模及决策支持

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。