中文信息处理在智能答疑系统中的应用研究

网上答疑系统是现代远程教育系统中不可缺少部分,本文通过对中文信息处理技术的分析,构建一个基于Web的智能答疑系统,并研究探讨了中文分词切分、最大匹配算法的改进、问题特征分析等一系列问题。     

生物样品中短链脂肪酸提取测定及其应用进展

综述了不同样品（尿液、血液、生物培养液等）中短链脂肪酸的测定方法,讨论了气相色谱、高效液相色谱、毛细管电泳、原子吸收分光光度测定方法的优缺点,并讨论了短链脂肪酸在营养生理、疾病以及肠道菌群中的应用研究进展.     

黄花菜多糖的提取分离分析

黄花菜干粉经脱脂,去单糖和低聚糖,超声波提取,醇析,三氯乙酸结合四次Sevag法脱蛋白,活性炭脱色得到黄花菜多糖[Hemerocallia fulval polysaccharide,HFP]粗品,并对其提取条件、提取率、含量、组成进行了研究,HFP提取率为8．12％,紫外扫描结果表明多糖几乎不含核酸和蛋白质,红外光谱显示HFP主要为杂果聚糖。     

Web信息抽取的现状及未来展望

Web信息抽取是Web数据挖掘、机器翻译等应用的基础,是当今的一个研究热点。在分析了已有的Web信息抽取方法基础上,对有待进一步研究的方向进行了展望。     

Random walk models for top-N recommendation task

Recently there has been an increasing interest in applying random walk based methods to recommender systems. We employ a Gaussian random field to model the top-N recommendation task as a semi-supervised learning problem, taking into account the degree of each node on the user-item bipartite graph, and induce an effective absorbing random walk （ARW） algorithm for the top-N recommendation task. Our random walk approach directly generates the top-N recommendations for individuals, rather than predicting the ratings of the recommendations. Experimental results on the two real data sets show that our random walk algorithm significantly outperforms the state-of-the-art random walk based personalized ranking algorithm as well as the popular item-based collaborative filtering method.     

一种图像边缘提取快速KIRSCH算子的设计与实现

对前人提出的数字图像边缘的经典算子--kirsch算子进行研究,详细分析了这种方法的出发点、理论根据、数学原理和实现方法及优缺点。并通过用Visual C++实现的实验结果,对kirsch算法提出了改进,实现了改进的快速kirsch算子的边缘提取,给出了对于一般图像的处理效果的分析。     

浅谈P2P系统中的资源定位

P2P(peer-to-peer)模式是互联网的重要应用之一,资源定位是实现P2P网络资源共享的前提条件。本文首先介绍国内外P2P资源定位的研究现状,接着介绍了P2P网络的四种模型,然后介绍目前P2P资源定位的一些方法以及对这些方法的优化,如泛洪、随机漫步、基于分布式哈希表的查找等。     

一种图像边缘提取快速KIRSCH算子的设计与实现

对前人提出的数字图像边缘的经典算子--kirsch算子进行研究,详细分析了这种方法的出发点、理论根据、数学原理和实现方法及优缺点。并通过用Visual C++实现的实验结果,对kirsch算法提出了改进,实现了改进的快速kirsch算子的边缘提取,给出了对于一般图像的处理效果的分析。     

随机性模型下(s,S)订货策略在企业库存中的应用分析

现代企业在库存管理上主要采用两种模型,即确定性决策模型和随机性决策模型。通过对某拥有军用和民用两种产品的轮胎企业的调查研究,设计了适合其库存管理的决策模型。针对其民用轮胎产品需求的特性,结合企业数月实际的需求量,通过确定性模型推导出一般的随机性模型。仿真实验结果显示,(s,S)模型比EOQ模型有成本更低的优异性。     

IERDL—基于关键词驱动的信息抽取系统的规则描述语言

基于关键词驱动的信息抽取系统的每个关键词都必须对应着相应的抽取规则。为了确保信息抽取系统具有较好的可移植性,设计了一种信息抽取规则描述语言。它由1-N条规则表达式构成。每条规则表达式由测试规则和提取规则两部分构成。它具有很强的描述能力和较高的处理效率,能满足信息抽取的实际需要。