基于应变的复合材料Non-Fickian吸湿方程

为了研究复合材料吸湿过程中的Non-Fickian行为,建立基于应变的湿扩散方程,可以更准确地描述复合材料吸湿量随时间的变化关系。基于应变的湿扩散方程中考虑湿浓度与湿热应变间的相互耦合作用,假设应变也具有"扩散"行为,引入应变扩散系数与应变耦合项,并根据经典层压板理论计算层压板吸湿过程中产生的瞬时内应力状态。分析结果表明,基于应变的湿扩散方程所得到的吸湿量随时间变化的曲线与试验结果符合较好,层压板的湿浓度与湿热应变的相互耦合作用会影响吸湿量及湿热内应力的计算,在分析中不可忽略。受热和吸湿过程中产生的瞬态应力非均匀分布于层压板内,在复合材料结构设计时必须予以考虑。     

基于FCM聚类及抖动半调的数码迷彩生成方法

数码迷彩因其不规则、不平滑的边缘特征而具备更强的伪装适应性．为快速有效地生成实用型数码迷彩,在传统迷彩基础上,提出一种基于误差扩散（E—D）抖动半调的数码迷彩生成算法．利用像素的三基色分量值作为特征值对迷彩原图作模糊C均值（FCM）聚类分析以提取迷彩主色,结合图像缩放、Gaussian滤波等图像处理,运用E—D抖动半调方法将传统迷彩图转换成数码迷彩图．实验证明,生成图既保持了迷彩原图的颜色分布及纹理特征,也具备了不规则的、锯齿状的边缘特征,有效地提高了迷彩的伪装隐蔽性能．     

How to facilitate knowledge diffusion in complex networks: The roles of network structure,knowledge role distribution and selection rule

The diffusion of knowledge within organizations provides opportunities for interpersonal co-operation, improves creative ability and therefore leads to competitive advantage. Focus of prior literature on knowledge diffusion has been on identifying factors that influence individuals' behavioral intentions to seek and share knowledge. However, knowledge diffusion as an enigmatic, emergent and organizational-level process is more than the simple aggregation of individual attributes and needs to be further investigated. Accordingly, this study focuses on three distinct system-level factors, i.e., architectures of connections among individuals, distributions of knowledge roles and designs of selection mechanisms and analyses their effects on knowledge diffusion. To be more specific, we examine three distinct knowledge roles: seekers, contributors and brokers. We also distinguish between three types of selection mechanisms: objective selection mechanisms, feedback-based selection mechanisms and random selection mechanisms. By conducting agent-based simulations on four representative networks, i.e., regular networks, random networks, small-world networks and scale-free networks, our results show that the optimal knowledge diffusion performance can be achieved on scale-free networks where all agents implement objective mechanisms and show characteristics of brokers. Moreover, our results (a) highlight the significance of brokers, (b) illustrate the superiority of objective selection rules and (c) demonstrate that scale-free networks provide an optimal framework for knowledge diffusion. Furthermore, we also find the interdependent relevance of these three factors to knowledge diffusion and propose a qualitative explanation of these findings.     

基于创新扩散理论的学术论文影响力广度研究

[目的/意义]采用被引次数衡量学术论文影响力存在诸多弊端。本文认为学术论文影响力包括其传播的深度、速度和广度3个方面，熵可用于衡量学术论文影响力传播的广度。[方法/过程]选择1901-2017年生物医学领域的诺贝尔奖论文作为最具影响力的论文纳入实验组，并根据1：1配对原则设立对照组，比较两组论文发表后5年内其施引文献所属学科数量、熵以及熵与被引次数的相关性。[结果/结论]实验组中65%以上的论文施引文献学科数量高于对照组；实验组熵的均值介于0.552-0.772，对照组介于0.251-0.481，有显著性差异（P<0.05）；两组论文的被引次数与熵的相关性较弱，均小于0.3。结果表明：①70%以上的高影响力论文在发表早期能够影响较多的学科；②采用熵对论文影响力广度进行识别具有可行性。     

分数阶Feller算子下的反常扩散方程

建立了Feller算予以下的空间分数阶反常扩散方程,给出分数阶扩散方程Canchy问题的求解定理,借助定理、Fourier变换及伽利略变换不变性得到问题的精确解,并当α→2即θ→0时,问题的解与相应经典整数阶扩散（对流-扩散）方程的解一致．     

桩网二元组合在加固软基中的应用研究

工程实践表明对软土地基工后沉降和不均匀沉降有特殊要求的构筑物,采用桩网加固地基是一种经济有效的处理方法。其作用机理、荷栽传递方式是一个复杂的相互作用问题。     

集群创新理论研究动态及启示

集群创新理论是当前区域经济和产业经济领域内的热点问题，引起了经济学界、管理学界的诸多关注和广泛探讨。本文首先对集群创新的基本内涵做一简要概述，然后着重对集群创新动力机制、集群创新扩散与溢出机制、集群创新绩效的相关研究进行梳理、分析、比较和评述，最后总结并提出发展我国集群创新理论的四点启示。     

基于领导者-追随者混合结构模型的创新扩散实证研究

本文借用经济学中领导者、追随者的概念，建立领导者-追随者混合结构模型来研究创新扩散的行为模式。领导者和追随者区别在于他们创新采纳行为的驱动力，而不是他们采纳时间的早晚。研究结果表明：创新扩散速度不是单调的，而是经历了一个先升后降的过程，最后收敛于领导者的采用速度；扩散过程中存在“高科技裂谷”现象；领导者在创新扩散中一直起着举足轻重的作用。     

网络环境下知识扩散的多智能体模型研究

知识扩散受到知识接收者学习能力、知识传播者声誉、人们之间的沟通状况等多方面因素影响。本文根据知识扩散的相关假说,将影响知识扩散的因素抽象为多智能体模型中的可控变量,利用多智能体模型模拟网络环境下的知识扩散过程,分析多智能体分布密度、单个智能体知识扩散范围、相同分布密度下多智能体的不同分布状况对知识扩散的范围、速度等的影响情况。     

对流占优扩散方程的几个特征差分格式

文章研究了一类线性对流占优扩散方程的初边值问题.采用了A.A.Samarskii构造差分格式的思想,对方程的扩散项进行修正,构造了线性对流占优扩散方程的显、隐式特征差分格式和C-N格式,三个格式的收敛阶均为O( h2),利用Fourier方法分析论证了其稳定性和收敛性.