基于TMS320C6202 DSP的运动目标跟踪系统

本文描述了一种以TMS320C6202数字信号处理器为核心的高速图像处理板和图像实时采集卡及摄像头构成的实时运动跟踪系统。提出了一种快速图像匹配的相关跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪飞机的实验结果。实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性。     

基于动态背景的视频图像运动检测

在动态变化背景下,实际视频图像运动检测受到光线很大的影响。本文把帧差绝对值法改进成三帧差法,并提出基于三帧差法和背景减除法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法——动态三帧差法。它采用了动态更新策略,能够在正确获得运动目标区域的同时有效地抑制背景渐变的干扰。通过动态背景下检测运动飞机的实验结果,证明该系统性能稳定,检测效果较好,满足实时系统的要求。     

基于小波图像金字塔的SSDA快速模板匹配算法

图像匹配理论在图像识别和理解中应用广泛。本文介绍了一种基于小波金字塔的SSDA快速模板匹配算法,它对传统SSDA算法进行改进,采用了一种自适应阈值SSDA算法,不断对阈值进行自适应更新来减少运算量。通过大量试验对比验证了此算法的实时性和可靠性。     

An unsupervised aspect extraction strategy for monitoring real-time reviews stream

One of the most important opinion mining research directions falls in the extraction of polarities referring to specific entities (aspects) contained in the analyzed texts. The detection of such aspects may be very critical especially when documents come from unknown domains. Indeed, while in some contexts it is possible to train domain-specific models for improving the effectiveness of aspects extraction algorithms, in others the most suitable solution is to apply unsupervised techniques by making such algorithms domain-independent and more efficient in a real-time environment. Moreover, an emerging need is to exploit the results of aspect-based analysis for triggering actions based on these data. This led to the necessity of providing solutions supporting both an effective analysis of user-generated content and an efficient and intuitive way of visualizing collected data. In this work, we implemented an opinion monitoring service implementing (i) a set of unsupervised strategies for aspect-based opinion mining together with (ii) a monitoring tool supporting users in visualizing analyzed data. The aspect extraction strategies are based on the use of an open information extraction strategy. The effectiveness of the platform has been tested on benchmarks provided by the SemEval campaign and have been compared with the results obtained by domain-adapted techniques.     

基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果研究

高校传统课堂中生生对话互动的缺乏是其不足以促进大学生深度学习的一个重要原因,而基于课堂实时互动的同伴对话反馈是激发学生课堂参与动机和加深课堂学习投入的重要途径,对缓解高校教学互动现状有较好的适用性。研究通过单组前后测实验探究了基于实时互动的同伴对话反馈对大学生课堂深度学习的促进效果。研究发现:(1)该互动形式的同伴对话反馈可显著削弱学生的浅表学习方法倾向,但对深度学习方法倾向强化不明显;(2)同伴对话反馈中初始对话和初步反馈层面的提问行为,以及深层反馈层面的提问与观点发表行为,都比初始对话和初步反馈层面的观点发表行为更有利于促进学生学习方法深化。研究基于以上发现为高校教师更好地设计混合教学情境下促进大学生深度学习的同伴对话反馈活动提供了建议。     

民机工程模拟器实时仿真系统初步研究

研究了民机工程模拟器实时仿真系统的网络架构,主控计算机的功能和实时调度管理,以及开发调试计算机的方案。实践表明,该系统稳定、可靠,具有很高的实时性,调试方便。     

基于GSM网络和数据融合技术的远程火灾报警系统设计

利用DS18B20数字温度传感器、MQ-2烟雾传感器探测环境参数,采用数据融合技术对多个传感器采集到的数据进行处理和识别,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。设计一种基于 GSM/GPRS网络的远程火灾报警器的系统构成、工作原理,并给出了系统的软、硬件设计和功能实现。实验结果表明：以 GSM模块为基础的远程火灾报警器,可以缩短火灾报警时间,有效发挥消防设施作用,迅速扑灭火灾,为火灾远程报警提供了一种实用的联网技术方案。     

国外实时咨询软件评价

实时咨询软件的评价标准是功能完备、使用方便和售后服务。主要功能包括文字交谈、网页发送、同步浏览、咨询日志管理和提问转发。文章重点评价了LSSI公司的VRT软件和OCLC的QuestionPoint,建议国内开发标准实时咨询软件和合作咨询网管理软件。     

求轨迹方程增解的检验及避免

求动点轨迹方程时，由于仅用不等价变形常常会出现增解，如果不能识别，则导致答案错误。本文用“特殊点检验法”可检验出增解，当然也可在推导中选择适合方法避免增解产生。     

TD-SCDMA系统中基于时域数据统计信息的信道估计算法

TD-SCDMA系统中运用的B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器,由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。以Steiner算法为基础,有多种基于门限处理的信道估计算法,如何设置门限是这类改进算法的关键问题。本文对信道估计算法的时域结果进行能量检测,基于时域数据统计信息给出信道估计改进算法。仿真结果表明,改进的信道估计使系统的性能获得较大的改善与提高。