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61.
线性代数的几何化与应用化教学探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
滕树军 《河北工业大学成人教育学院学报》2008,23(3):23-28
本文研究了结合解析几何与实际案例进行线性代数教学的重要性及实质內涵.探讨了具体的实施方案,针对改革现状提供了合理化建议,并分别进行了举例说明. 相似文献
62.
基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测 总被引:1,自引:1,他引:0
提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力. 相似文献
63.
幽门螺杆菌CagA蛋白与CTB融合基因的克隆及其植物表达载体的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 构建能在水稻胚乳中特异表达的幽门螺杆菌细胞毒素相关蛋白(CagA)和霍乱毒素B亚单位(CTB)的植物表达载体.方法 采用高保真PCR技术分别从质粒pGEM CTB和幽门螺杆菌基因组DNA中扩增出CTB和cagA基因,然后用PCR方法直接融合CTB基因和cagA基因.又用PCR法改造了水稻Wx启动子,在其3′端融合加入Ω序列和Kozak序列.通过一系列亚克隆最终将两个融合基因和NOS终止子插入根癌农杆菌双元载体pCAMBI A1300的表达框架内.结果 PCR验证和测序分析证明,CTB和cagA融合基因以正确的方向插入到载体pCAMBI A1300中,并位于水稻Wx启动子后.结论 成功构建CTB和cagA融合基因的植物表达载体,为幽门螺杆菌口服疫苗的研究奠定基础. 相似文献
64.
65.
传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。 相似文献
66.
传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。 相似文献
67.
随着经济的不断发展,用电量的急剧增加,短期预测成为各个供电部门一个不可或缺的部分。电力负荷受多种因素影响,针对短期负荷预测,提出一种考虑各种影响因素的新算法,该方法首先利用模糊C均值聚类方法对历史样本进行聚类,依据输入样本的相似度选取训练样本,然后在选取的样本上,利用遗传算法实现负荷影响因素的提取和支持向量机参数的选择,最后利用支持向量机建立预测模型。采用上述方法对河南电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性。 相似文献
68.
69.
李艳梅 《楚雄师范学院学报》2014,(9)
本文给出了一类新的具有Z2-等变性质的七次平面哈密顿向量场的全局相图,并对参数空间进行了划分。 相似文献
70.
为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型。该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选。仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高。 相似文献