金融时间序列中同积向量的充分改进最小二乘估计研究

以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。     

用向量函数求解曲线积分和曲面积分

为了方便计算曲线积分和曲面积分,利用向量函数表示空间曲线和空间曲面,给出计算第一类曲线积分和第一类曲面积分的两个定理,并给予详细证明;最后,通过实例分析,说明其应用方法。     

诗歌时空观念的解读

作为写作主体的时空观念,在诗歌作品中的存在形式是多层次、多侧面的立体状的。而且,它不是恒量而是变量,贯穿于整个诗歌创作的历史长河之中。从时空的角度观照诗歌的创作和研究,并以此渗入到创作主体的情感深处和审美思考的底蕴当中,具有理论和实践的双重意义。     

均匀晶体中平面单色波的法向速度

从Maxwell方程组出发,推导出均匀晶体中平面单色波的法向速度公式,并导出了在这种电各向异性的晶体中波法线矢量和法向速度必须满足的关系。     

求解测试集优化问题

数字电路的测试生成通常是求解一个或一组测试矢量,这些测试矢量能够激活原始故障,并将这些故障效应传递到最终的输出端。测试集优化的基本目标是确定有效的测试矢量,即通过这些测试向量可以区分电路的正常状态与故障状态。目前随着各种智能优化算法的深入研究发展,针对测试集的优化方案也成为了这些智能策略发挥的舞台。     

基于GA-SVM网络安全技术研究

提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数,采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测,最终得到网络入侵结果。本文通过对比分析传统的SVM网络安全技术,验证了GA-SVM技术的优越性。     

我国知识管理研究前沿演进趋势知识图谱

以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等方法为基本理论依据,对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了探讨,采用矢量动态模型、MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)等算法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域不同发展阶段研究前沿的共词网络,将研究结果用可视化的形式形象地表现出来。研究发现,我国的知识管理研究热点呈现出明显的阶段性差异,从最初的基础概念辨析到理论探讨和技术实践的分野,从理论和技术的二元研究范式到三大研究导向的形成和新的研究视角的出现,研究热点向多元化方向发展的趋势日趋明显。     

线性代数理论中几个反问题的研究

本文就线性代数中几个重要知识点:矩阵、行列式、线性方程组、线性变换、矩阵对角化等中的反问题进行了研究.     

向量理论在概率论中的应用

通过在概率论中引入＂零变量＂概念,将向量空间理论应用于概率论的研究中,得到了同一样本空间Ω上的全体随机变量所成的集合是一向量空间的结论,并且证明了两个随机变量ξ,η的协方差即是向量ξ,η的内积〈ξ,η〉,继而得出同一样本空间Ω上的全体随机变量所成集合为一欧氏空间,从代数学的角度给予了概率论中的若干概念全新的解释.     

基于矢量控制技术的功率因数校正开关变流器应用研究

本文首先基于三相静止坐标系的典型控制方案与基于d-q同步旋转坐标系的矢量控制方案作了比较,然后运用功率平衡的原理对本文给出的矢量控制方案进行了系统设计,并在此基础上提出一种前馈控制策略并进行了仿真验证。