永磁同步电动机转速专家控制

针对永磁同步电动机(PMSM)的动态数学模型、参数改变及易受外界干扰,提出了一种基于专家控制的PMSM转速控制系统.利用专家控制算法对PMSM控制系统进行了Matlab仿真分析,并与PI控制算法进行了比较,验证了所提控制系统具有良好的动态特性和鲁棒性.实验结果表明,该控制系统响应速度快,超调小,系统运行稳定.     

矢量示波器使用经验谈

简述了MD1721型矢量示波器的工作原理和自检方法,微分增益失真DG和微分相位失真DP的测量方法。     

基于线性规划的回归支撑向量机

在结构风险中采用l∞-范数来控制模型复杂性的基础上,提出基于线性规划的支撑向量机,并通过求解对偶规划来提高单纯形学习算法的计算速度.数值试验结果表明,此类支撑向量机的学习效果与经典的支撑向量机的学习效果相似,当学习样本个数增加时线性规划支持向量机的学习时间增加的要少得多,但是支撑向量个数比较多.     

微分几何的曲线论教学中应注意的几个问题

在微分几何的曲线论教学中应注意强调或补充:应将曲线r=r(t),a相似文献   

基于支持向量机的变压器故障分类

基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。     

关于C~n中有界域上一种积分表示的推广

引进实参数p建立了更为广泛的单位分解和抽象核函数,推广文[3]的Cauchy-Leray公式,并得到了具有逐段光滑边界的有界域上Cauchy-Fantappi埁公式的一种拓广形式,并适当选取其中的实参数和向量函数时,得到至今许多区域上光滑函数和全纯函数种种已有的抽象公式和具体的积分公式.     

Intrusion detection using rough set classification

Recently machine learning-based intrusion detection approaches have been subjected to extensive researches because they can detect both misuse and anomaly. In this paper, rough set classification (RSC), a modern learning algorithm, is used to rank the features extracted for detecting intrusions and generate intrusion detection models. Feature ranking is a very critical step when building the model. RSC performs feature ranking before generating rules, and converts the feature ranking to minimal hitting set problem addressed by using genetic algorithm (GA). This is done in classical approaches using Support Vector Machine (SVM) by executing many iterations, each of which removes one useless feature. Compared with those methods, our method can avoid many iterations. In addition, a hybrid genetic algorithm is proposed to increase the convergence speed and decrease the training time of RSC. The models generated by RSC take the form of "IF-THEN" rules, which have the advantage of explication. Tests and compa     

Cauchy-Schwarz不等式的多种证法及推广

本文对高等数学中一个非常著名的Cauchy—Schwarz不等式采用多种证法进行了证明 ,并对其加以推广 .     

基于NMF与SVM的粘连种子分类研究

为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。     

有限域上向量空间中一类Cartesian认证码的构作

利用了有限域上的向量空间构造了一类Cartesian认证码，并且计算了其参数及模仿攻击成功的概率Pl和替换攻击成功的概率Ps．