拒斥还是继续比较对话

面对"语境回归"对"比较对话"批评,指出拒斥"比较对话"的合法性是不现实的,分析了"比较对话"的必要性和可能性,并重申了"比较对话"的合法性。     

基于Cox Regression的生存分析

本文利用Cox回归模型对137位癌症患者的生存数据进行了分析,并对相应变量进行了检验,从而找出不同癌症患者生存时间长短的原因.     

北京市政府采购促进科技成果转化的实证分析

我国政府提出实施创新驱动发展战略,强调科技成果转化对提高社会生产力以及推动经济转型的重要意义。本文利用北京市GDP、社会固定资产投资及劳动力数量得出反映科技成果转化水平的技术进步率,建立向量自回归模型(VAR),对北京市政府采购额、高技术产业科技活动人员和技术进步率三个变量的动态关系进行实证分析。研究表明,北京市政府采购对技术进步率和科技活动人员增加的贡献度分别达20.78%、40.28%,科技活动人员增加对技术进步率的贡献度达15.82%。可见,政府采购科技创新产品,可促进科技成果转化,推动科技创新;通过引进高技术人才,优先采购本国服务,将对科技创新产生显著推动作用。为此,北京市政府应提高本国科技产品采购比重,将取得我国永久居留权的国外人才纳入本国服务提供者的自然人范畴,以记点积分系统、移民职业清单制度创造更优越的环境引进国外高技术人才,推动我国科技创新成果的转化。     

Supervised automatic evaluation for summarization with voted regression model

The high quality evaluation of generated summaries is needed if we are to improve automatic summarization systems. Although human evaluation provides better results than automatic evaluation methods, its cost is huge and it is difficult to reproduce the results. Therefore, we need an automatic method that simulates human evaluation if we are to improve our summarization system efficiently. Although automatic evaluation methods have been proposed, they are unreliable when used for individual summaries. To solve this problem, we propose a supervised automatic evaluation method based on a new regression model called the voted regression model (VRM). VRM has two characteristics: (1) model selection based on ‘corrected AIC’ to avoid multicollinearity, (2) voting by the selected models to alleviate the problem of overfitting. Evaluation results obtained for TSC3 and DUC2004 show that our method achieved error reductions of about 17–51% compared with conventional automatic evaluation methods. Moreover, our method obtained the highest correlation coefficients in several different experiments.     

基于GWR模型的互联网对第三产业区域影响研究——以2012与2016年中国各省横截面数据为例

为探究互联网对第三产业发展的影响在各省区域上的空间相关性和空间异质性,以2012和2016年横截面数据为例,采用地理加权回归(GWR)模型进行实证分析。研究发现,互联网对第三产业的区域影响分布与区域要素禀赋关联,并受到产业集聚与产业分散的交互作用。新时期以知识溢出与社群经济为核心的"服务众包模式"兴起,用户参与等"人"的因素更加突出。最后,本文对当前政府政策的制定与互联网企业的发展提出了合理建议。     

线性模型中相关附加信息全部损失的条件(英文)

通过讨论回归系数的混合估计和Bayes估计的相关附加信息全部损失的条件,本文给出了线性模型中选择相关附加样本应遵守的一个原则,并研究了两个应用问题。     

从女子标枪成绩的多元回归分析中看样本含量与F 的取值对结论的影响

以女子标枪6 个变量因素为例, 对三组不同样本含量和F 的取值进行了多元回归分析, 结果表明: 在样本的成绩范围内, 样本n = 10 建立的“最优”回归方程与样本n = 60 , n = 30 的结论基本相同. 认为用样本n = 10建立“最优”回归方程既方便又省力. 强调在作逐步回归分析时, F 的检验临界值要取低些, 并指出: 在指标因素过多时, 应先聚类, 然后分别选出影响最大的指标建立“最优”方程.     

Regression through the Origin

This article describes situations in which regression through the origin is appropriate, derives the normal equation for such a regression and explains the controversy regarding its evaluative statistics. Differences between three popular software packages that allow regression through the origin are illustrated using examples from previous issues of Teaching Statistics.     

千山决明子总黄酮含量的测定

利用分光光度法，测定了千山决明子总黄酮的含量，建立了芦丁浓度—吸光度关系的回归方程。