An Excel Solver Exercise to Introduce Nonlinear Regression

Business students taking business analytics courses that have significant predictive modeling components, such as marketing research, data mining, forecasting, and advanced financial modeling, are introduced to nonlinear regression using application software that is a “black box” to the students. Thus, although correct models are estimated, students often do not obtain a thorough understanding of the nonlinear estimation process. The exercise presented in this article was created to demonstrate to students the need for nonlinear regression estimation—rather than using linear transformations and Ordinary Least Squares (OLS) and subsequently demonstrate the nonlinear optimization process to estimate nonlinear regression models. Using the spreadsheet exercise, students can see effects on the fit of the model by changing the model parameters as they change the values of the decision variables. After applying the spreadsheet to further exercises, students have expressed a deep understanding of the linear regression software. This exercise is innovative because the active learning exercise requires the students to make the logical connections between the structure of the model, the model's parameters, and the objective function.     

跨语言学习心理测评——来自中英文阅读动机和阅读水平的证据

在跨语言学习测评研究中,目前尚未有学者探究同一群体的中国学生的中英文学习心理是如何相互影响,并最终影响语言能力。为弥补这一研究空白,本研究调查了中国北京267名初中生中英文阅读动机,并同时测试他们的和中英文阅读能力。在八个维度的阅读动机中,对中文作为母语和英文作为外语的阅读动机进行量化对比,中文阅读动机在自我效能感、好奇心、投入度、消遣娱乐性、社会伙伴态度五个维度上的表现高于英文阅读动机;而在学业成绩、工具性、社会家庭态度三个维度上,两者没有差异。同时,相关分析表明工具性与英文阅读水平密切相关;消遣娱乐性与中文阅读水平密切相关。此外,多元线性回归分析显示,不同维度的阅读动机分别解释中英文阅读水平的差异。这些研究结果验证了阅读动机的跨语言性迁移特征,不同的阅读动机对中英文阅读水平起着不同作用。文章最后对中英文阅读教学提出了指导意见。     

基于最小二乘支持向量机的油罐故障诊断方法

根据油罐故障分析,建立了油罐故障诊断模型。采用新型的支持向量机-最小二乘向量机(LS-SVM)的算法对此诊断模型进行预测,获得了满意的效果。该方法易于使用,很少受不确定性因素的影响,有很高的预测准确性。     

Assessing Longitudinal Change: Adjustment for Regression to the Mean Effects

Pascarella (J Coll Stud Dev 47:508–520, 2006) has called for an increase in use of longitudinal data with pretest-posttest design when studying effects on college students. However, such designs that use multiple measures to document change are vulnerable to an important threat to internal validity, regression to the mean. Herein, we discuss a brief history of regression to the mean and illustrate a straightforward procedure to make adjustments to initial pretest scores for regression to the mean effects utilizing a method developed by Roberts (in: G. Echternacht (Guest ed.) New directions for testing and measurement, 1980). Analyses are shown with both unadjusted and adjusted pretest scores, illustrating dramatic differences in conclusions about whether students change across time.

我国高技术产业竞争力与技术创新的关系研究

伴随科学技术的迅猛发展以及知识经济的兴起,技术创新已成为推动产业发展和经济增长的不竭动力。在设计了技术创新能力和产业竞争力指标体系的基础上,以我国高技术产业2003—2008年28个省市(西藏、青海、新疆除外)的面板数据为样本,运用回归分析的方法对技术创新与产业竞争力之间的关系进行了实证研究,深入分析了影响产业竞争力的技术创新关键要素。实证结果表明:技术创新能力与产业竞争力有显著的相关关系,其中创新研发能力和创新间接产出显著影响产业的效益竞争力,创新研发能力还显著影响产业的成长竞争力。     

海外高科技人才回流对中国区域经济发展的影响机制研究——基于门槛效应的实证分析

本文利用中国2002-2016年省际面板数据,以国际人才迁移和中国海归回流为研究背景,以R D投入强度作为人力资源对中国区域经济增长的门槛变量,构建了门限回归模型,实证研究海外高科技人才回流对中国区域经济增长的影响。研究结果表明：R D投入的双重门限效应显著作用于海外高科技人才对区域经济发展的贡献,随着R D投入强度的不同,海外高科技人才回流对区域经济增长的影响存在U型关系,具体而言,当R D投入强度小于0.010或大于0.058时,其正向影响最为显著,介于该值之间,海外高科技人才对区域经济增长的影响效应有所减弱。该研究可以为各地区海归回流与人才引进政策的制定与完善提供科学依据和参考,进而更好地服务于我国区域经济发展,使其以稳健的发展步伐前进。     

基于水环境质量控制的高集约化农业景观格局优化研究

农业非点源污染治理已经成为制约高集约化农业区可持续发展的瓶颈之一。本文以洞庭湖高集约化农业区金井镇为案例,在分析景观格局和水污染特点的基础上,采用多元回归法建立景观格局指数与水环境质量季节关系模型,基于模拟结果分别从景观格局优化、生活废水和固体废弃物处理、养殖业调控出发,提出农业景观格局优化模式。评价结果表明：优化后水环境质量提升,总氮浓度控制在地表水环境质量最低标准内,农业直接经济效益和生态系统服务价值均高于基准年。本文提出的模型构建方法不仅验证了景观格局与水环境质量关系,也为农业景观格局优化提供依据,其结果可为政府制定农业可持续发展、生态环境保护等提供科学依据。     

巢湖外贸对经济增长作用的实证分析

本文通过对1998-2007年的巢湖GDP和进出口数据实证分析得出:从1998-2007年巢湖的进出口总额和出口总额与经济增长有着密切的正相关关系;进出口总额,出口总额每增加一个单位,国内生产总值都会增加0.345个单位.     

科技创新、金融发展与产业结构升级——基于贝叶斯分位数回归的分析

以中国1985—2014年的时间序列数据为样本,运用贝叶斯分位数方法实证分析科技创新、金融发展与产业结构升级的关系。研究结论为:科技创新和金融发展均能促进产业结构升级,但是二者对产业结构升级的提升程度存在差异,科技创新对产业结构升级的提升程度小于金融发展,金融发展水平的提高对产业结构升级的提升作用较大,而科技创新对产业结构升级的影响呈现出倒"U"型关系且对产业结构升级的提升作用不明显。提出推行"大数据、网络化、智能化"的创新发展模式,以及推动金融供给侧改革和加快科技金融发展等建议。     

人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型

运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。