人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型

运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。     

什么决定了一线城市对人才的吸引力?——基于随机森林法对影响要素的检验分析

近年来我国致力于通过一线城市大量吸引海内外优秀人才,从而带动整个国家经济社会快速发展,实现人才兴国战略。为全面深入分析一线城市人才吸引力的主要影响因素,构建四维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,设计一线城市人才吸引力影响因素的Logistic回归模型,对影响方式和影响程度进行深入的定量分析。研究结果表明,在所选择的17个分析变量中,影响显著的有9个因素。研究结果为我国一线城市探究人才吸引力的影响因素,发挥地区比较优势进一步吸引人才提供新的分析方法与实际指导作用。     

经验模态分解与均生函数-最优子集耦合模型在年径流预测中的应用

针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法：基于EMD分解的均生函数-最优子集回归（Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR）模型。首先利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4座水文站年径流量的预测结果,并与单独运用MGF-OSR模型的预测结果进行比较。结果表明,运用基于EMD分解的MGF-OSR模型对汾河上游4站年径流进行预测,准确率均为100%,确定性系数在0.975以上;而单一模型的预测准确率均为40%,确定性系数在0.732以下,耦合模型预测精度明显提高。     

一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性

摘要 本文研究一般的线性回归模型的观测向量受到一种污染时未知参数的最大似然估计,并讨论了若干用于统计推论的统计量在污染下的不变性。不变性的研究提示我们,在何种统计推断中可无视污染的影响。     

Bivariate Data: Lessons from Students' Coursework

This article examines some of the difficulties frequently encountered by students when analysing bivariate data and suggests how they might be overcome.     

基于身高和体重的人体转动惯量计算法

本文基于对体育系４０名男、女学生（男：２２人，文：１９人）取标准解剖姿位时相当于过身体重心额状轴和矢状轴的转动惯量的物理摆测量，利用人体身高和体重两个参量，建立了适合计算我国人体转动惯量的二元回归方程。     

外汇储备与通货膨胀关系的实证研究

根据中国人民银行2016年1月7日公布的数据,截至2015年12月31日,中国外汇储备在当年减少了5127亿美元,从而为持续二十多年的上升期画上句号。在外汇储备持续增长的这些年里,通货膨胀的压力也逐渐凸显。外汇储备和通货膨胀的关系一直是国内外宏观经济研究的焦点,文章在理论定性分析的基础上,通过建立相关分析、回归模型等进行定量分析,通过对1995年到2014年通货膨胀与外汇储备的数据进行研究与分析,可得出结论院外汇储备与通货膨胀呈稳定的正相关关系,短期内可能会有偏差,但是长期来看,两者一定呈正相关关系,最后针对所得到的结论提出几点建议,希望能对改善我国外汇储备与通货膨胀的现状有所帮助。     

旅游服务对我国入境旅游停留时间的影响

采用多元回归的分析方法对入境旅游者在华停留时间进行旅游服务质量因素影响分析，得出旅游服务质量整体上对入境旅游停留时间产生很大影响，尤其是宾馆饭店、导游服务、邮电通讯对入境旅游停留时间的影响最显著。要增加我国入境旅游停留时间必须加强旅游服务质量管理，改善旅游服务设施设备，重视旅游人力资源培育及进行旅游者研究，提高我国旅游服务整体质量。     

疲劳对特困生心身健康影响的 logistic 回归分析

目的:探讨疲劳因素对特困生心身健康的影响,以建立特困生心身健康与疲劳因素关系的数学模型。方法:随机抽取108名非特困生和212名特困生,采用康奈尔医学指数(CMI)测验特困生的心身症状,采取疲劳评定量表(FAI)测验特困生的疲劳因子,用SPSS12.0录入和统计所有数据。结果:特困生心理健康总分、心身健康总分、疲劳总分、疲劳严重程度、疲劳所致心身后果高于非特困生,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:特困生比非特困生疲劳程度严重,易出现心身障碍。疲劳因子对男女特困生的心身健康的影响不同。     

How a Dummy Replaces a Student's Test and Gets an F (Or,How Regression Substitutes for t tests and ANOVA)

Using dummy variables, this note offers a convenient illustration to demonstrate that regression can replace both the one‐factor analysis of variance and the two‐population t test with independent random samples. The exercise also helps to develop students’ intuition regarding regression coefficients.