职业技能大赛对高职学生的影响力分析——以广东理工职业学院为例

为对职业技能大赛对高职学生产生的影响进行实证分析,本文通过问卷调查采集数据,对参赛过和未参赛过学生的综合情况进行Logistic回归分析,对三年级学生的就业情况以及学生参赛前后的情况均进行多元方差分析,结果显示大赛对学生的专业认识、自学能力、就业处境等多方面存在积极影响,而对学生的创新精神、自信心和竞争意识等方面则影响不大。通过分析明确了＂以赛促教＂的教学活动观,同时为高职院校教育改革、大赛制度改革和调整方向提供了参考。     

云南省红河州农产品物流需求预测分析

近年来随着云南省经济的不断发展,特别是"桥头堡"战略的提出和实施,地处云南省东南部的红河州由于其特殊的地理位置成为了我国西南发展对外贸易经济的重要通道。本文在对红河州农产品物流发展现状进行简要阐述的基础上,选取红河州2002—2011年间农林牧渔业产值、社会消费品零售总额、农业机械总动力、农民人均纯收入、全州贸易进出口总额、固定资产投资六个影响红河州农产品物流需求的因素,运用SPSS软件建立多元回归模型对红河州2012—2014年农产品物流需求进行了预测分析,其研究结果可以为红河州农产品物流今后的发展提供一定的参考。     

财政支农支出、农业FDI对农业科技进步的影响研究*

在剖析财政支农支出和农业FDI影响农业科技进步的理论基础上,以我国13个省级单位2000-2013年数据为例,同时运用OLS回归方法和分位数回归方法,实证财政支农支出和农业FDI对农业科技进步的影响。结果发现：财政支农支出和农业FDI是影响农业科技进步的关键因素,农业科研活动科研人员投入量、农村金融发展水平(结构、规模和效率)、农村固定资产投资投入量和农业人力资本水平也都会影响农业科技进步。同时,还发现：在不同的分位点下,财政支农支出和农业FDI对农业科技进步的影响是存在差异的,财政支农支出和农业FDI的变化对农业科技进步快的省级单位的影响要高于农业科技进步低的省份;农业科研活动科研人员投入量、农村固定资产投资投入量对农业科技进步的影响不受分位点变化的影响,而农村金融发展水平(结构、规模和效率)、农业人力资本水平对农业科技进步的影响则受分位点变化的影响。     

技术创新对陕西省高新技术产品出口贸易的影响

随着技术密集型产业逐步成为主导产业,高新技术产品在陕西省出口贸易中的地位不断上升。目前,技术创新已成为提升高新技术产业的核心竞争力的重要途径,而技术创新是一个投入产出过程,本文从投入和产出两个角度选取技术创新指标,通过偏最小二乘回归方法,研究技术创新投入和产出各个指标对陕西省高新技术产品出口的影响。     

一种新的递归函数的递与归的分析方法

给出了一种新的递归函数的分析方法,该方法主要适用于分析二重递归函数的递推与回归过程。在Visual C++6.0环境下,该方法的分析结果与单步执行的结果完全一致。使用该方法可以快速准确地分析二重递归函数的执行过程,并得到最终函数的递归结果。     

工业废水中TOC与COD的相关分析

采用回归分析,对大庆石化公司炼油废水COD（有机碳）与TOC（化学需氧量,也叫CODcr）的相关性进行研究,以便快速预报废水COD值。结果表明,废水TOC与COD数值之间线性关系显著。在生产稳定的情况下,只需测定废水TOC,就可通过回归方程预测COD。     

建立三级跳远运动员训练水平与相关因素关系模型的探讨

通过对三级跳远运动员１３项指标与专项成绩的相关分析，建立了三级跳远运动员专项与１３项指标的数学模式。教练员可根据这些数学模式进行专项成绩预测，运动技术诊断和指导科学化训练，同时可使运动员了解自身的体能状况以及增长变化情况，提高运动员训练的针对性。     

国民经济与运动员获世界冠军情况的关系研究

本文的数据分析,结果说明了国民经济与运动员获世界冠军情况的密切关系,主要使用相关分析发现两者具有相关关系,利用SPSS19.0得到两者的三次方曲线模型,借此来说明国民经济发展和体育事业发展的关系。     

Using Excel for White's Test—An Important Technique for Evaluating the Equality of Variance Assumption and Model Specification in a Regression Analysis

There is consensus in the statistical literature that severe departures from its assumptions invalidate the use of regression modeling for purposes of inference. The assumptions of regression modeling are usually evaluated subjectively through visual, graphic displays in a residual analysis but such an approach, taken alone, may be insufficient for assessing the appropriateness of the fitted model. Here, an easy‐to‐use test of the assumption of equal variance (i.e., homoscedasticity) as well as model specification is provided. Given the importance of the equal‐variance assumption (i.e., if uncorrected, severe violations preclude the use of statistical inference and moderate violations result in a loss of statistical power) and given the fact that, if uncorrected, a misspecified or underspecified model could invalidate an entire study, the test developed by Halbert White in 1980 is recommended for supplementing a graphic residual analysis when teaching regression modeling to business students at both the undergraduate and graduate levels. Using this confirmatory approach to supplement a traditional residual analysis has value because students often find that graphic displays are too subjective for determining what constitutes severe from moderate departures from the equal variance assumption or for assessing patterns in plots that might indicate model misspecification or underspecification.     

导函数的一个重要性质的证明

本文根据微分中值定理及间断点的定义证明导函数若有间断点,则该间断点只可能是第二类间断点。