易地扶贫搬迁对农户收入及收入差距的影响——基于陕南三市1680份农户数据

在2020年农村绝对贫困问题全面消除、相对贫困问题成为未来扶贫工作重心的现实背景下,易地扶贫搬迁作为脱贫攻坚的头号工程,其对农户收入及收入差距的影响亟待研究。本文采用2017年陕南3市1680份农户调研数据,在考虑样本选择偏差的基础上,使用内生转换回归模型和Field分解法,探究了参与易地扶贫搬迁对农户收入及收入差距的影响及作用路径。研究表明：①基于反事实假设,未搬迁农户如果参与易地扶贫搬迁,其家庭总收入将增长2.56%。即易地扶贫搬迁有效提高了农户家庭总收入,且收入增长呈现明显的非农驱动特征。②参与易地扶贫搬迁对降低农户内部收入差距的贡献率为1.56%,其中低收入群体生计策略非农转型程度更高、收入增长幅度更大。③相比于扩大农业收入差距,参与易地扶贫搬迁对缩小非农收入差距的贡献更大,是降低农户内部收入差距的主要作用路径。未来需结合新时代背景继续推进易地扶贫搬迁政策,将盘活迁出地的土地资源和稳就业作为搬迁后续工作的核心。     

中国碳排放增长的多层递进动因——基于SDA和SPD的实证研究

研究碳排放增长的多维、多层动因,识别关键的增排产业链和增排路径,对于宏观减排政策制定和微观减排路径选择都具有较强的现实意义。本文基于非竞争型投入产出模型,利用结构分解和结构路径分解的分析方法,从总体、生产阶段、产业链3个层次对中国碳排放增长进行了递阶分解分析,识别出了2010—2015年中国碳排放增长的主要动因和路径。研究结论表明：①需求规模变化是中国总体、生产阶段、产业链碳排放增加的主导影响因素;②煤炭消费发挥着减排作用且贡献巨大,但其他能源的增排效应使煤炭的减排贡献大打折扣;③能源效率变化对各生产阶段的影响为正且呈递减趋势,最终需求结构变化对第一生产阶段的碳排放具有显著减排效应,对其他生产阶段具有轻微增排效应;④需求规模变化和直接消耗系数变化是多数增排产业链的最大影响因素,30条增排路径占中国2010—2015年碳排放增加量的25.7%,构成了碳排放增加的关键路径和动因。最后,从宏观和微观两方面提出了相应的减排政策建议。     

Divisia Decomposition Method and Its Application to Changes of Net Oil Import Intensity简

The existing oil import dependence index cannot exactly measure the economic cost or scales, and it is difficult to describe the economical aspect of oil security. To measure the foreign dependence of one country's economy and reflect its oil economic security, this paper defines the net oil import intensity as the ratio of net oil import cost to GDP. By using Divisia Index Decomposition, the change of net oil import intensity in five industrialized countries and five newly industrialized countries during 1971—2010 is decomposed into five factors: oil price, oil intensity, oil self-sufficiency, domestic price level and exchange rate. The result shows that the dominating factors are oil price and oil intensity; moreover, the newly industrialized countries have higher net oil import intensity than industrialized countries.     

广西能源消费二氧化碳排放测算与影响因素分析

利用IPCC提出的碳排放折算系数测算广西能源消费CO2排放,运用卡亚公式和完全分解模型分析人口规模、人均GDP、能源强度和CO2密度对广西能源消费CO2排放量变化的影响,结果发现:在1995²011年,对广西能源消费CO2排放量增大起正作用的依次是人均GDP和人口规模,起负作用的依次是能源强度和CO2密度。因此减小广西能源消费CO2排放量,要控制人口规模、改善产业结构、能源结构和推动节能减排技术发展。     

一种矩阵环上变换的分解算法

讨论了矩阵环上的一类变换(称为导子)的分解算法.证明了这类变换可以分解为矩阵环上的一个诱导导子和一个内导子的和,并给出这两种导子的算法.     

行延拓矩阵的矩阵方程组的最佳逼近解

主要讨论行延拓矩阵的线性约束矩阵方程组的最佳逼近;介绍了延拓矩阵的概念;利用矩阵奇异值分解得到了行延拓矩阵的线性约束矩阵方程组有解的充要条件、通解表达式;最后讨论了相应问题的最佳逼近解的表达式。     

中国R&D支出差距区域分解研究

作为增强科技能力的决定因素,R&D经费的合理配置无疑是提高核心竞争力的关键。然而中国R&D经费支出分布却存在严重不平等现象。选取2002—2009年中国各省市有关R&D支出的数据作为研究对象,以基尼系数定量衡量中国R&D支出在地理分布上的不平等程度。运用基尼系数分解法作进一步分析,得到以下结论:中国R&D经费支出在地理分布上的不均衡已十分严重,总体差距的平均基尼系数高达0.5648,其中区域间差距是造成总体差距的主要原因,其贡献率为67.40%。为改善中国R&D分布不平等现状,提出缩小地区间差距的相关建议和对策。     

Hilbert C~*-模上的算子值框架及分解

已知A是含单位的C*-代数,在文中仅在标准模HA=l2(A),以及其子模H0上讨论,主要给出了判定某序列{Aj}j∈J B(HA,H0)是算子值框架的一个等价命题,以及利用算子理论中有关算子的分解,从而得到框架的相关分解的命题.     

经典数列空间的理想和带

刻画了可分和不可分经典数列空间的闭理想和带,在此基础上得出了经典序列空间上的理想的相关性质,结合例子证实了所得结果的完美性.     

UKF算法与SVDKF算法性能的比较

在模式识别领域,基于Unscented的卡尔曼滤波算法（UKF）广受关注,但在求解过程中经常会遇到病态问题,从而影响算法的性能。基于奇异值分解（SVD）的卡尔曼滤波算法（SVDKF）以SVD代替Cholesky分解协方差矩阵产生sigma样本点,可以提高协方差矩阵的数值稳定性。通过对两种算法性能进行仿真比较发现,SVDKF算法优于UKF算法,具有良好的鲁棒性,能有效改善滤波性能,提高算法的精度。