C/S结构与B/S结构的信息系统比较分析

传统的C/S体系结构虽然采用的是开放模式。但这只是系统开发一级的开放性，在特定的应用中无论时Client端还是Server端都还需要特定的软件，没有提供用户真正期望的开放环境。B/S结构则不同，它的前端是以TCP/IP协议为基础的，企业内的WWW服务器可以接受安装有Web浏览器，各种处理任务都可以调用系统资源来完成。这样大大简化了客户端。减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体拥有成本（TCO）。     

一类广义Feistel密码的线性分析

针对一类广义Feistel密码提出一种求取密码线性偏差上界的方法.该分析方法的思路是,首先对密码体制线性偏差进行严格的数学描述,分别给出密码线性偏差与轮函数F及S盒的线性偏差的数学关系;然后确定密码线性偏差的上界.利用该方法给出了 32轮以内各轮的线性偏差上界     

基于AT89S52单片机的时间间隔测量仪的研制

在物理学及电子学的研究过程中,经常要对运动物体经过某两点的时间间隔进行测量,以研究物体在整个运动过程中的状态或规律。研究自由落体运动时需测量物体经过相等距离的相邻两点之间的时间间隔;研究刚体转动惯量时需测量扭摆装置两次经过光电门的时间间隔,研究动态电路时也经常要测量两个状态之间的时间间隔。从测量时间间隔的范围看,大的到小时、几天甚至更大,小的到秒、毫秒、微秒甚至更小。文章以AT89S52单片机为核心,对时间间隔测量仪从硬件及软件两方面进行了研究设计,并在实践中得到了验证。     

浙江沿海一新纽虫的18S rDNA序列研究

为进一步确定浙江沿海发现的一新纽虫的分类地位,本文根据GenBank中已报道的纽虫18SrDNA保守序列设计引物,通过PCR扩增,获得该纽虫的18SrDNA部分序列,对该纽虫的18SrRNA基因进行了克隆和序列分析。并将该纽虫18SrDNA基因的序列与NCBI数据库中已收纽虫的18SrDNA基因进行了比较,分析该纽虫与其他纽虫的同源性。利用系统进化树和形态学的研究结果确定其分类地位。结果表明,该纽虫属于异纽目（Heteronemertea）纵沟虫科（Lineidae）动物。     

串联电极压电传感器快速检测金黄色葡萄球菌

利用压电微生物传感器筛选出适合金黄色葡萄球菌快速生长的培养基，并结合电化学方法判断培养基的稳定性，以完成金黄色葡萄球菌的定量快速检测．结果表明：加入营养液4的培养基性能稳定，仪器检测现象明显．该培养基培养20h后根本无变化，但接种后培养引起340μs的电导变化．检测时间短，约3—7h即可完成一次检测，检测限低至10^2cells／mL．并且具有检测成本低、检测重复性好等优点．     

木防己多糖的组成及其清除活性氧自由基的作用

目的:提取并纯化木防己多糖(AFMP),确定其组成,研究其清除活性氧自由基的作用.方法:利用水提醇沉得到木防己粗多糖,再经DEAE纤维素和聚酰胺纯制.利用Fenton反应研究AFMP清除·OH的作用;利用邻苯三酚自氧化法研究AFMP清除·O2-的作用.结果:纸色谱显示AFMP由葡萄糖和半乳糖组成.AFMP清除·OH的能力较弱;清除·O2-时的效果稍强,IC50为1407.4μg/ml.结论:木防己多糖为首次提取制得,有一定的清除羟自由基和超氧阴离子自由基的作用.     

黄斑姜中期染色体CPD染色和45S rDNA荧光原位杂交分析

为了对黄斑姜(Zingiber flavo-maculatum S.Q.Tong.)的染色体进行识别并对该物种基因组的结构进行初步研究,利用PI和DAPI组合(CPD)染色和45S rDNA探针荧光原位杂交对中期染色体进行了分析.结果显示,黄斑姜具有2对45S rDNA位点,分别位于第3、4号染色体的短臂,对应于相应染...     

不同植物生长调节剂对益母草愈伤组织诱导的影响

以益母草茎段、叶片两种外植体诱导产生愈伤组织．在MS培养基上,试验不同种类、不同浓度的植物生长调节剂及其组合对益母草茎段和叶片愈伤组织诱导的影响．结果表明：茎段愈伤组织诱导的较适培养基是MS附加6-BA3mg／L＋NAA1mg／L,诱导率为65％;叶片愈伤组织诱导的较适培养基是MS附加6-BA2mg／L＋NAA1mg／L,诱导率为80％．对益母草茎段和叶片外植体愈伤组织进行诱导,可为进一步研究益母草的组织培养和植株再生提供实验依据．     

Na2S2O3溶液标定实验的误差分析

本文针对Na2S2O3溶液标定实验的误差分析这一难点,通过引导学生归纳总结,得到的结论为所有的误操作都可引起消耗的V(Na2S2O3)变化,进而导致测定结果C(Na2S2O3)的变化,由此,笔者给出了如何避免误操作的建议.     

基于遗传算法的实验室排课系统设计与实现

由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。