文本知识的自动分类方法初探

本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术，探讨了文本知识的自动分类方法，包括：自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法和基于特征值的元学习方法。     

国外产业创新生态系统研究现状与趋势分析

在对产业创新生态系统研究的由来与发展进行回顾的基础上，采用文献计量、知识图谱和熵权评价分析方法，对国外产业创新生态系统研究的国家影响力和期刊影响力进行了分析，并运用 LDA 主题模型和重点文献阅读分析方法，阐述了该研究领域的六个主题，即生态系统平台管理研究、创新主体关系研究、物质资源与环境研究、系统特征与机制研究、方法模型与框架研究、公共政策和服务设施研究。然后，对产业创新生态系统研究类型进行了分析和总结。最后，采用文献阅读与聚类方法，阐述了国外产业创新生态系统研究六个新趋势：平台与数字化研究、引入实证检验、产业边界分析、决策原则与行为链、政府参与及政策研究、引入产业情景，同时指出了目前研究的不足及研究发展的五个方向。     

关于我国教育投入研究:总量、结构及地区差异

研究表明,我国财政性教育投入总量1978年前发展缓慢,波幅较大,1978年后持续快速发展。通过岭回归和面板数据回归分析,发现教育投入受到GDP、财政收入、财政支出、居民储蓄存款余额影响较大,教育投入总额增长更得益于财政支出的增长。教育投入在结构上呈现"三升三降"的特点。教育投入在省际存在重大差异,特别是财政性教育经费占GDP比重,最高省份是最低省份的3·7倍多。     

专业图书选题策划新法初探

专业图书的选题策划,除了涉及一般图书选题策划的共性外,根据该类图书自身发展规律来挖掘选题,从学术角度来补充选题内容,是值得尝试的.笔者发现,通过高频被引文献的统计及根据作者同被引结果绘制的聚类图,可描绘出某一学科的研究热点及此学科与其他学科的交叉渗透关系.这可为出版界图书选题策划提供思路,在一定程度上克服盲目性,避免重复与粗制滥造.     

探究绿色植物光合作用产物含碳的实验

绿色植物光合作用的主要产物是什么?实验证明,绿色植物光合作用,是在叶片上叶绿体借光能使周围二氧化碳和水转变成贮有能量的有机物(如淀粉等)并释放出氧气(图1)。     

基于多源数据的领域主题演化路径分析

[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势,提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据,利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片,基于改进的词袋构建方法,提升LDA模型主题识别效果,借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合,分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究,结果表明,3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口,改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵,主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。     

自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

5G网络环境下的“无人机+车辆”应急物资配送优化方案

随着我国5G技术的高速发展,相较于以往的车辆运输,无人机在路面交通不畅的灾后现场配送能够有效降低灾区人员伤亡及财产损失,但同时其具有负载小、成本高等短板。因此配送车量与无人机联合配送模式下的路径优化问题将是研究重点。在满足车辆载重、无人机飞行距离和无人机载重的约束条件下,将完成一次整体配送所需时间作为衡量因素,建立分别在“配送车辆”运输模式和“配送车辆-无人机”运输模式下的最优路径模型对模型进行求解。     

影响聚式酶链式反应实验效果的基本因素

研究聚式酶链式反应(PCR)实验中影响其扩增效果的多种因素,寻求反应体系中理想的各因素浓度配比。选取含5+10优质亚基的小麦品种为材料,以特异扩增1DX5基因PCR实验为例,从模板DNA、引物终浓度、Taq酶、二价镁离子、4dNTPs混合液、缓冲液浓度几方面入手,通过设计梯度实验,研究不同因素对PCR扩增效果的影响。结果表明,反应体系6个基本因素,缺少任何1个都扩增不出产物。在反应总体积25μL的PCR反应体系中,模板DNA选用32 ng/μL,Mg2+终浓度2 mmol/L,Taq酶1.2 U/25μL,引物0.8μmol/μL,4dNTPs0.3 mmol/L,缓冲液1×buffer最为合适,能扩增出理想的结果。     

基于多示例集成学习的肺栓塞辅助诊断系统

肺栓塞是一种致死率很高的常见疾病,肺栓塞的预测和早期诊断对于人类的健康具有重要意义。本文提出了一种基于属性聚类的多示例集成学习方法,首先采用K-Means聚类算法对CTA数据进行属性聚类,降低数据的维度,然后用多示例集成学习方法进行肺栓塞预测。在真实世界数据集上的实验结果显示,与属性聚类前、单个分类器及一般的简单集成学习方法相比,该方法构造的分类器取得了更好的预测效果。