“棋心聚力”全国象棋冠军公开课观摩笔记(上)

在全国上下万众一心抗击新冠肺炎疫情之际,国家体育总局棋牌运动管理中心和中国象棋协会为丰富广大象棋爱好者的文化生活,于2月19日至3月3日,连续推出“棋心聚力”全国象棋冠军公开课.王天一、郑惟桐、赵鑫鑫、蒋川、唐丹等14位全国象棋男女冠军棋手在天天象棋APP和虎牙直播两个平台进行现场直播,每天一位冠军,45分钟精彩讲解,连续两周播不停.     

数字时代下基于画像的公共图书馆评估路径探究——以江苏省市级公共图书馆为例

[目的/意义]公共图书馆作为地方信息文化中心,扮演着文献保存与信息传递的重要作用。然而受经济、人口等因素影响,图书馆发展参差不齐。为了提高公共图书馆评估的科学性与针对性,[方法/过程]本文利用K-Means算法对图书馆的不同特征进行聚类,探索出一条基于画像评估的新型路径。并以江苏省市级公共图书馆为例进行实证分析,将十三个馆划分为四类：安于现状型图书馆、稳步发展型图书馆、欣欣向荣型图书馆和积极进步型图书馆。评估不同类型图书馆特征,提出针对性的发展建议。[结果/结论]通过实证检验了基于画像评估路径的可行性,从而为公共图书馆的常态化评估提供新思路。     

三角不等式原理对聚类算法的改进

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,面对大规模的、高维的数据,如何建立有效的聚类算法是目前一个研究热点。现已有多种直接和快速的聚类算法,但是当处理海量数据时,时间效率仍然有待提高。本文应用三角不等式原理,分别对TTSAS算法和k-means算法提出改进,避免其中冗余的距离计算,提高原算法效率。     

基于K-prototype聚类的职业院校学生校园消费行为分析——以宣城职业技术学院为例

职业院校数字化转型环境下,数据挖掘技术成为促进职业院校教学管理精准化、决策科学化的重要途径。本文基于K-prototype聚类算法,以宣城职业技术学院学生相关校园消费行为数据为切入点,探究职业院校学生消费行为与学生主体的交互影响,建立了四类学生校园消费行为类别,分析不同类别学生群体的基本情况、学习情况、身心健康情况的具体特征及相关性。研究得出：性别年龄因素与职业院校消费行为存在相关性;校园月均消费金额较低的学生自主学习能力较弱;校园日均消费次数较高的学生更容易产生相关心理问题。职业院校学生校园消费管理行为分析为新形势下学校数字治理和学生未来职业发展提供决策参考。     

学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析

【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者, 进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景 并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进 行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的 关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了 领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可 挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向 聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。     

材料物理领域的探路者

徐庭栋教授1944年生于北京。1968年毕业于北京科技大学金属物理专业，1983年研究生毕业于该校，获硕士学位。1983年至1993年曾任教于武汉科技大学，讲师、副教授。1990年至1993年获洪堡奖学金，德国马普研究院斯图加特金属所访问教授，同期获英国皇家学会奖学金，去英国拉夫保大学从事合作研究。1993年回国在钢铁研究总院任教授、博士生导师。徐庭栋长期从事非平衡晶界偏聚和晶间脆性断裂研究，     

基于知识简洁度的粗集聚类方法

提出了基于知识简洁度的粗集聚类方法。首先计算对象集合在每个属性下的划分 ;然后在对初始划分进行合并时 ,引进了不可分辨度的概念 ,考虑了其他属性的影响 ,同时避免了两个对象之间取值相近的度量问题 ;在形成最终聚类结果时 ,引进了知识简洁度的定义 ,使得最终的聚类结果科学合理