步距角细分计算机控制系统的研制

步进电机因其快速启停、精确步进、直接接受数字量等优点,在数控系统中得到广泛应用.在电机控制中,存在步距角较大及低速震动等问题,有必要对其进行步距角细分.选用恒频脉冲调宽细分驱动的方法,可使步进电机作为某些进给机构的驱动元件,完成微量进给的机构加工.     

二切线火切机光栅定尺系统的实现

二切线板坯火切机,是用于把倍尺坯切割成定尺坯的设备,其定尺系统的准确程度决定了产品的切割精度。罗泾厚板厂的BⅡG-15型火切机,其定尺系统采用CCD摄像定尺方式,设计精度为<15mm,实际使用中的精度为-15mm到+30mm之间。本文对现有CCD定尺系统的不足之处进行了分析,并介绍了能够提高设备定尺精度的光栅定尺系统的实现。     

一种高效可调滚压机构在专用机床的应用

空调过滤器是空调系统中的重要零件之一,其型号根据空调功率的大小不同,尺寸规格也不一样,通过对该零件的结构工艺性分析,设计一台压槽加工专用设备,采用一种滚压机构解决生产加工时的难点,且尺寸调整方便,极大地提高了生产质量和生产效率。该专机用于实际生产中操作简便,便于组织自动生产线且维护方便。     

基于GA-SVM网络安全技术研究

提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数,采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测,最终得到网络入侵结果。本文通过对比分析传统的SVM网络安全技术,验证了GA-SVM技术的优越性。     

虚拟机环境的Linux辅助教学的实现

虚拟机软件是实验类教学中不可缺少的部分．介绍了VMware虚拟机软件在教学中的应用优势,使用VMware虚拟机搭建Linux教学环境,并以Linux课程实验实施为例进行阐述,以实现虚拟机在计算机教学中的应用．     

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。     

基于DE-SVM的船舶航迹预测模型

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。     

浅谈判断与排除数控机床一般故障的方法

数控机床发生故障后,如何在诸多故障现象当中,捕捉到故障病因的症结?故障的诊断是否遵循一定的规律和方法?如何迅速诊断故障出处并排除故障使其恢复正常,是提高数控机床设备使用率的迫切需要。不断探索研讨故障发生的根源与防止故障发生的措施,才是最积极、最有效地提高数控机床使用效益和经济效益的举措。     

谈数控机床的故障诊断

随着我国机械制造业的迅猛发展,数控机床在生产中的应用越来越广泛,作用越来越重要,其故障诊断技术已成为一门不可缺少的技术,本文从数控机床故障诊断的要求、故障类型及常用故障诊断方法三个方面简单介绍了数控机床故障诊断技术.     

FANUC-OTDⅡ系统复合型固定循环指令的应用探讨

本文详细论述了FANUC-OTDII系统G70-G76指令的应用,并依据其应用场合给出针对性的实例。