基于先验知识和滤波器的图像去雾霾算法设计与实现

针对雾霾天气,由于大气中微小粒子产生的散射作用导致采集的图片质量严重下降的问题,设计并实现了一种基于先验知识和滤波器的图像去雾方法。根据大气光照模型和暗通道先验知识模型,建立雾霾图像的恢复模型。为了克服理想模型要求没有任何雾霾的苛刻条件,添加了薄雾控制因子,并采用导向滤波气平滑透射率。实验结果表明,该算法具有良好的有效性。     

并联型有源电力滤波器双环控制技术研究

结合并联型有源电力滤波器的基本工作原理,设计了由电压环和电流环构成的双环控制系统,电流检测电路采用基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测算法,电压外环采用限幅PI控制,电流内环采用电压空间矢量SVPWM控制.通过MATLAB软件的Simulink工具箱对并联型有源电力滤波器系统进行建模和仿真分析,仿真结果证明了双环控制技术应用于并联型有源电力滤波器的有效性和合理性.     

基于贝叶斯滤波方法的心脏运动信号实时滤波算法

提出一种基于贝叶斯滤波递推状态估计的心脏运动测量信号实时滤波算法,提高心脏数据的测量精度,该方法建立了心脏运动模型与传感器误差模型,采用了扩展卡尔曼滤波与粒子滤波两种贝叶斯滤波方法的实现形式。实验结果表明,提出的算法有效地还原了心脏运动的真实值,并且满足了跟踪系统实时数据处理的要求,为整个系统精度的提高提供了保证。     

强耦合时滞系统的改进型卡尔曼滤波器设计

为了提高强耦合时滞系统的跟踪性能,设计了改进型卡尔曼滤波器.首先,描述了一类强耦合时滞系统的数学模型;其次,用指数衰减记忆的改进型卡尔曼滤波器对一类强耦合时滞系统的状态进行了估计.仿真结果表明,改进型卡尔曼滤波器的跟踪性能优于常规的卡尔曼滤波器.     

矿井提升机电机谐波及无功电流的一种新的检测方法探究

随着煤矿生产规模不断地扩大,提升机电机功率越来越大,其谐波和无功危害日益严重。抑制谐波和无功补偿效果好,必须解决谐波检测电路的实时性、精度高、误差小等问题,拟针对上述问题,提出一种将自适应噪声对消技术用于电机谐波和无功电流检测的新方法。通过计算机仿真实验,很好地解决了检测电路的实时性、精度和误差等问题。     

卡尔曼滤波器的MATLAB仿真实现

随着广播发送设备核心控制系统数字化升级改造步伐的加快,在信号传输、处理过程中,为了获得准确和稳定的数据,就会遇到滤波的问题,基于卡尔曼滤波器的原理,本文利用MATLAB进行了卡尔曼滤波的仿真实现,在此过程中分析了叠加不同噪声信号时卡尔曼滤波的仿真效果,最后给予详细的编程过程。     

基于模糊关联集合的图像去噪方法

引入模糊关联集合概念,提出了一种基于模糊关联集合的图像去噪算法,并用该算法做了两组实验,通过对比两种噪声在采用均值滤波器、中值滤波器及基于模糊关联集合的图像去噪方法处理后的图片,得出了后者优于前两者的结论。     

一种基于分数傅立叶变换的有源电力滤波器实现

“德坤泰线上用户情报收集系统”项目由香港德坤泰印书馆设立并提供支持,其主要目的在于实现以分数傅立叶变换为基础的高精度、高效率的滤波器。详细介绍了分数傅立叶滤波原理、滤波器数学模型建立、滤波器工作原理及设计方法,然后用MATLAB进行计算机模拟,结果表明效果良好,最后采用双DSP有源方式加以实现。     

新型直流电源设计

本文选用TI公司的TMS320F2812为控制核心,从硬件和软件两方面设计了新型直流电源。硬件设计中,考虑了信号采集与信号输出及抗干扰等问题,设计了电源的各部分硬件电路部分,软件设计中,应用PWM算法实现对波形的调制,利用C语言实现了对信号读取、判断、计算。最后,通过搭建实验平台,验证了新型直流电源实现了电能的变换,系统工作稳定且具有很强的抗干扰性。     

一种IIR数字滤波器的设计方法

无论是信号的获取、传输,还是信号的处理和交换都离不开数字滤波,它对于信号安全有效的传输是至关重要的。 IIR(无限脉冲响应)滤波器被广泛使用,它可以使用相对较低的阶数来获得较高的选择性,FPGA(现场可编程门阵列)以其优越的实时性和设计灵活性成为了控制系统中不可或缺的一部分。故本设计采用了一种基于FPGA的IIR数字滤波器的设计方法,首先分析了IIR数字滤波器的原理及基本结构,然后通过quartusⅡ的设计平台,将整个IIR数字滤波器分为三个功能模块：延时、加法器,乘法器。分别进行了仿真和综合。结果仿真表明,本课题所设计的IIR数字滤波器综合来说运算速度较快,系数改变灵活,有较好的参考价值。