利用集合差异度实现基于内容聚类的P2P搜索模型

基于内容的非结构化P2P搜索系统中直接影响查询效果和搜索成本的两个主要问题是,高维语义空间所引起的文本相似度计算复杂以及广播算法带来的大量冗余消息. 本文提出利用集合差异度实现基于内容聚类的P2P搜索模型提高查询效率和减少冗余消息。该模型利用集合差异度定义文本相似度,将文本相似性的计算复杂度控制在线性时间内而有效地减少了查询时间;利用节点之间的集合差异度实现基于内容的聚类,既降低了查询时间,又减少了冗余消息.模拟实验表明,利用集合差异度构建的基于内容的搜索模型不仅具有较高的召回率,而且将搜索成本和查询时间分别降低到了Gnutella系统的40%和30%左右.     

柴油发电机组故障录波器的研究

故障录波器一般应用于高压端的电力系统,由柴油发电机组构成的低压电力系统很少安装故障录波器,而柴油发电机组发生故障是很常见的。计算机软硬件技术的飞速发展,现场总线、数字信号处理器(DSP)、嵌入式计算机技术以及相关的一些软件技术为微机型故障录波装置的改善提供了必要条件。本文介绍了一种基于当前先进的计算机技术的高性能的机组故障录波装置的设计方案,该装置特别适合柴油发电机构成的低压电力系统。     

非良基集合理论的研究及其应用

近年来,随着科学的发展人们发现循环现象无处不在,它的研究越来越受到人们的关注。为了对各种循环现象做出解释,集合论的研究从良基集合延伸到非良基集合(也叫超集合),在此基础上,论述四种不同的非良基公理及其集合全域:A,S,F,和B,并且讨论了非良基集合在计算机科学、哲学和模态逻辑等领域的广泛应用。     

一种基于遗传算法的连续属性离散化方法

连续属性离散化是基于粗糙集的数据挖掘中的关键问题。针对该问题提出了一种遗传算法,在保持不可分辨关系的前提下,以最小断点集为目标,对交叉算子、变异算子进行了改进。最后,使用UCI机器学习数据对算法进行了验证,并与其它的离散化算法进行了比较,结果表明算法是有效的。     

目标信息系统的依赖约简

以决策属性关于条件属性的依赖度为标准，提出了一种基于依赖度的约简概念，并讨论了相应的约简方法以及这种约简与已有的一些约简的关系。     

完善我国城镇土地使用制度的法律举措--兼论建立城镇土地使用年租制

我国现行的城镇国有土地使用制度在促进经济发展的同时,也不免存在一些弊端.为了有效地利用有限的城镇国有土地资源,建立公平的城镇国有土地使用制度,有必要对现行制度进行改革,真正做到地尽其利,地利共享.     

基于粗糙集的数据挖掘及其在知识获取中的应用

本文介绍了粗糙集的基本理论，并将其作为一种新的数据挖掘工具引入，研究和探讨了基于粗糙集的数据挖掘过程，及其在加工过程的知识获取中的应用。     

用集合图形法检验三段论式有效性——兼论集合图形法与文恩图法的比较

集合图形法是笔者重新建构的一种检验三段论式有效性的方法。这种新的检验方法与文恩图法有很多相似之处,也有不同之处,但最后检验的结果完全一致。这对于研究三段论的有效性提供了新的研究方法。     

多目标最优化超有效性的性质

研究了多目标最优化中超有效集的问题.在实赋范线性空间,根据不同的目标集和控制锥的结构,给出了超有限集之间以及有效集之间的和、差、并及交等运算关系.