民办寄宿小学学生体育状况的调查与分析

采用问卷调查、数理统计等方法,对民办寄宿小学学生体育动机、体育兴趣、体育课态度、参与课外体育活动、体育师资和场馆条件等因素进行较全面的调查分析。从中发现98%的小学生是喜欢体育课的,59%的小学生体育动机是为满足自身体育兴趣。但民办小学现行的体育教学内容、场馆设施不能让学生完全满意,文化课老师对学生的课余体育活动不够重视,需要进一步加强和引导。     

SAGA：一种新的船舶搁浅预警模型

随着船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)和电子海图信息与显示系统(Electronic Chart Displayand Information System,ECDIS)的出现及普及,使船舶交通管理系统(Ves-sel Traffic Service,VTS)对其辖区的航行船舶进行自动搁浅预警成为可能.针对预警自动化水平较低这一现状,提出搁浅预警(Search Area for Grounding A lert,SAGA)模型,通过判断船舶SAGA领域内最小水深是否满足安全要求来实现船舶搁浅预警.     

高校体育专业学生参与社区大众健身指导研究

通过以高校体育专业学生参与社区健身指导为切入点,运用文献资料法和调查访问法对高校体育专业学生参与社区大众健身指导的作用和地位、参与的基本途径和形式、指导的主要内容以及基本方法进行了讨论和分析,探索高校体育专业学生参与社区大众健身指导的基本模式,充分发挥高校体育在全民健身活动中的作用,为高校社会体育专业的办学如何适应社会的需求提供参考.     

藏族聚居区藏族青少年女生体质现状的调查研究

通过测量法、文献资料法、数理统计法对四川甘孜州藏族13～17岁女生的体质现状进行了调查,发现她们的身体形态发育情况和身体机能水平相对较好;除耐力外,速度、下肢爆发力、腰腹肌力量及柔韧性等身体素质水平相对较低,女生体质的综合发展存在不平衡的现象.建议当地政府、社会团体及学校应加强对该地区适龄女生的文化教育和体育教育的关注,在少数民族地区经济发展的基础上,加大对体育教育和卫生保健事业的投入,逐步提高该地区适龄女生的体质水平.     

计算机技术在学校体育工作中的应用

体育教学是普通高等学校体育工作的主旋律,是培养全面发展人才的重要组成部分。计算机技术进入学校体育工作,提高了体育教学效果。网络技术的迅猛发展使学校体育管理工作、体育多媒体教学趋于网络化,在拓宽学生的体育文化知识,提高体育教学质量上发挥积极的作用。     

开放式与闭锁式运动技能教学方法的比较研究 ———以普通高校女生排球和大众健美操项目运动技能的习得过程为例

采用教学试验法对高校体育英语和外贸英语两个非体育类专业本科女生习得排球和大众健美操项目的运动技能过程进行实证研究,结果表明:领会式教学方法对学生掌握两个项目的运动技能及其基本战术意识的形成是行之有效的手段。     

河南省高校大学生参与课外体育活动状况及影响因素研究

通过对河南省高校大学生参与课外体育活动现状的调查分析,结果显示:大部分大学生愿意参与课外体育活动,大学生参与课外体育活动的动机主要是为了锻炼身体、休闲娱乐、增加交往、通过体育考试等;男大学生喜欢的运动项目有篮球、乒乓球、足球、羽毛球等;女大学生喜欢的运动项目有慢跑、羽毛球、乒乓球、健美操、跳绳等;大学生体育人口较少;校内场馆和校园空地是大学生经常体育活动的场所等。为此,应加大体育教学改革力度,提高大学生对课外体育活动的认识。塑造良好学校体育环境,提升社会体育环境。     

我国城镇大众体育发展的因子分析

本文借助社会科学统计软件SPSS,运用因子分析方法,从众多的影响城镇大众体育发展的指标中找出的几个主因子是教育因子、经济因子、政治因子、环境因子、自身因子、信息因子,为加快城镇大众体育发展进程提供理论依据。     

大学生男子运动员篮球意识评价指标的研究

运用文献资料法、特尔菲法、主成分和因子分析、R型聚类分析及专业逻辑分析法对所设计的大学男子篮球运动员的篮球意识评价指标进行定性和定量筛选,表明:专家定性筛选后的大超、CUBA运动员篮球意识评价8项一级指标和30项二级指标具有较高的信度和效度,最终通过主成分和因子分析法定量筛选出的5项一级指标和22项二级指标能较全面评价现阶段大超、CUBA男子篮球运动员的篮球意识,可作为评价该群体的篮球意识评价指标.     

AI for Science：智能化科学设施变革基础研究

近年来，人工智能（AI）在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果，表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新，需破解2个方面的核心问题：（1）如何利用新一代AI（特别是生成式AI及大模型）的通用性和创造性推动新范式的形成；（2）如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想，兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求，构筑AI for Science的科学设施体系，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用。