基于VB的三线摆仿真实验设计

利用Visual Basic编程语言提供的图形用户界面去进行三线摆仿真实验设计,该设计提供了具体的制作流程,包括仿真实验分析、实验场景设置、主要程序代码和实验数据的采集与保存过程.     

基于模拟退火算法的流量矩阵估算

流量矩阵估算用以对网络中OD对间的流量分布情况进行获取,在网络优化、规划和网络异常流量监测等网络管理应用中具有重要的意义.介绍了流量矩阵估算问题的数学描述,介绍了模拟退火算法.为了克服流量矩阵估算模型的高度病态性,提出采用基于模拟退火算法的流量矩阵估算算法,该算法能有效的克服估算模型的病态性,并降低了求解的复杂性.在进行仿真试验过程中,用校园网局部网络实际数据与其做比较,结果表明,该算法能够获得较高的OD流估算精度.     

基于GASA和粗糙集的BT项目投资方融资方案选择研究

构建一套适用于"建设-移交"(BT)项目投资方的融资方案指标评审体系,探讨设计一种基于粗糙集理论的融资方案选择方法。通过遗传模拟退火方法对数据进行离散化处理,利用粗糙集和条件信息熵的方法计算指标评审体系中属性的权重,将求得权重代入传统的灰色关联分析评价法中计算加权灰色关联度,同时改良了灰色关联分析法的准确性,实现遗传模拟退火、粗糙集、灰色关联分析等理论的良好耦合。     

基于混合自适应的遗传工作流挖掘算法

针对遗传算法工作流挖掘容易过早收敛且局部寻优能力较差,导致得到的解不理想的情况,提出了一种基于混合遗传方法的工作流挖掘算法。该算法采用因果矩阵映射流程实例作为工作流模型的编码,在遗传算法的选择操作阶段采用锦标赛策略与精英保留策略相结合,在交叉变异阶段运用混合自适应方法,并结合模拟退火思想,使解的质量有了明显的提高。仿真实验表明,该算法与基于简单遗传方法的工作流挖掘算法相比效率更高。     

智能算法及其混合优化策略研究

智能算法已经成为解决大规模组合优化问题的有效方法,但每一种算法又有各自的适用域和局限性,因而算法融合的思想便开始被研究应用,大量研究也表明算法的混合策略有更高的优化效率。首先阐述目前常用的几种智能算法思想,分析各自优缺点,继而针对单一算法的不足,探讨了几种算法混合优化策略思想,最后对进一步的研究做出展望。     

进化策略与进化规划的异同

进化策略与进化规划同属于模拟进化优化方法中的重要分支,它们以特有的运算方式在求解复杂的、常规优化方法难以处理的优化问题上显示了一定的优势。进化策略与进化规划在很多方面存在着相似性,为了更好地挖掘、理解两种方法的优化本质,有必要对这两种方法的异同之处加以阐述。     

对虚拟企业的"冷"思考

作为一种新的企业组织和管理模式,虚拟企业符合当今社会、技术、信息发展的需要而大量采用,但在实际工作中存在着沟通、协调、信任、利益分配等诸多问题困扰这一模式的运作,从而导致众多虚拟企业没有达成预期的效果。从企业之间关系的角度对虚拟企业运作中存在的问题进行分析,并提出一些建议及对策。     

一种改进的和声退火算法

和声搜索算法是最近提出的一种基于乐队和声调谐原理的新搜索算法,目前已经有许多成功的应用。针对和声退火算法的不足,通过简化退火降温方式和终止条件,以及采用模拟退火算法修改和声库中最差解的更换方式,提出了一种改进的和声退火算法,数值实验表明了改进的和声退火算法的有效性和优越性。     

中职“模拟导游”市场导向教学的研究与实践

中等职业教育的人才培养模式,是目前教育界和中等职业学校广泛关注的热点。模拟导游课程是中等职业学校旅游类专业开设的一门理论与实践结合的重要专业课程,主要培养学生专业实践技能。本人通过课程的基本情况,结合中职教育与管理的实际,从教学模式（四维教学目标、教学五个环节）、校企合作等方面对中职教育以“以市场为导向”的人才培养模式进行探讨。