利益主体多元化与高等教育评估制度改革

随着市场经济体制的建立和不断完善，高等教育系统中的政府、培养单位和大学生三者的利益关系发生了深刻的变化，从而也带来了高等教育评估主体多元化的格局。因此，必须改革传统的高等教育评估制度，构建适应评估主体多元化的评估制度。     

鲁迅自我的找寻--《秋夜》的再解读

《秋夜》的矛盾与奇鹜,历来是研究者解读的重点.单纯地进入文本,会发现《秋夜》中除了矛盾的形象之外,极为显著的一点在于空间界限的混淆与模糊.在其中,鲁迅先生有意地回避了对空间隔断的描写,展现出一种主观化的时空想象,体现了找寻自我人生价值的思考.     

基于半监督学习与CRF的应急预案命名实体识别

传统基于统计的命名实体识别方法存在需要大量人工标注的缺陷,导致识别准确率较低。为了提升识别效果,提出一种基于条件随机场的半监督学习方法（S-CRF）对命名实体进行识别。该方法将实体识别看作序列标注问题,对少量数据进行人工标注并构建实体集,通过K-means聚类算法选取有代表性的未标注数据文本进行自动标注,采用条件随机场对语料进行训练测试。选取中文应急预案文档进行实验,该方法在各个标签上的识别效果分别达到93.52%、93.04%、95.81%。实验结果表明,该方法优于传统规则方法,能有效提高应急预案命名实体的识别效果。     

基于ESDA的福建省县域经济差异空间分析

选取了福建省各县域1995—2005年的人均GDP为背景数据,采用空间数据探索分析方法(ESDA)对福建省经济发展差异进行研究分析.通过对福建省县域人均GDP的空间自相关系数进行研究,结果表明福建省县域经济存在明显的空间自相关,并且表现为起伏变化形式.最后对福建省县域经济进行局域自相关分析,揭示了闽西和闽北地区经济低增长县域的空间集聚数量呈现出先增加后减少的特点.     

基于空间数据仓库体系结构的数据仓库质量研究

数据仓库质量对数据仓库应用至关重要.本文在空间数据仓库体系结构基础上,对数据仓库质量进行研究,以进一步优化空间数据仓库.     

行政法与行政效率关系的理性思考

行政法与行政效率的关系看似矛盾但实则是一种促进的正相关关系.本文从行政法与行政效率关系的理论渊源、价值目标分析出发,进而揭示出行政法对行政效率的促进作用,试图引领人们走出认识的误区.     

E-R图向关系模型转换不一致性的研究

在E-R图向关系模型转换过程中,用转换规则得到的候选码与用候选码定义得到的候选码有时会不一致.本文探讨了转换规则在什么情况下会产生这种不一致的现象,并给出相应的处理措施.     

空间信息系统支持下的三峡库区土地利用时空变化分析

论文利用近50年来长序列统计资料对赤峰市耕地动态变化进行了研究，结果发现：1950年-2000年赤峰市耕地总量经历了3个增长期和2个减少期；耕地变化除具有以全市总量变化为代表的普遍特征外，南部和中北部具有明显的区域差异，主要表现为，50年来，与中北部各旗（县）相比，以敖汉旗为代表的南部3旗（县）耕地相对变化率较小，但1961年-1990年耕地减幅较大；通过文献调研和定量研究得知，50年来赤峰市耕地变化主要受5次大的政策因素驱动，并与人均国内生产总值、总人口、年末牲畜存栏总头数、粮食单产和人均粮食占有量等人口和经济发展因素显著相关。     

草鱼鳃上台湾棘带吸虫囊蚴内种群空间格局参数的月变化

报道草鱼鳃上台湾称带吸虫囊蚴内种群的空间格局参数。从1993年8月至1994年4月为期9个月的研究发现：囊蚴内种群每月的方差均较大,且方差／均值都大于1,扩散性指标也大于1,表明囊蚴在草鱼鳃上呈聚集分布;囊蚴内种群每月的平均密度、平均拥挤度、聚块性指标起不相同,表明囊蚴分布的聚集强度各不相同,由负二项参数K值反映出聚集的强度变化,K值越大聚集强度越小,K值越小,聚集强度越大。     

基于GIS的陕西省土壤有机碳估算及其空间差异分析

本文旨在估算陕西省土壤有机碳密度和储量及分析其空间差异特征,为准确评价陕西省土地质量以及环境质量提供参考。利用陕西省第二次土壤普查数据,采用土壤类型法计算了陕西省各土壤类型不同土层深度的土壤有机碳密度和储量,建立了以土属为单元的土壤有机碳空间数据库,分析其空间差异特征,并对影响土壤有机碳的自然和人为因素进行分析。结果表明：0．20em、0～100cm和全剖面土层中土壤有机碳平均密度分别为3．886kg／m^2,8．955kg／m^2,10．548kg／m^2,0～20em、0～100cm和全剖面土层中土壤有机碳的储量分别为7．7444亿t,17．845亿t,21．0204亿t。土壤有机碳密度在空间上呈现由北向南逐渐增加的趋势,而土壤有机碳储量高值区主要分布在榆林的东南部、延安地区、铜川、咸阳、宝鸡的北部以及秦巴山区等地,碳储量较低的区域主要有榆林的府谷县、神木县、定边县等地,以及关中的大部分地区。土壤有机碳密度随气温和降水的增加而逐渐增加,不同土地利用类型中,土壤有机碳密度大小排序为：林地〉草地〉耕地,土地利用类型变化是影响土壤有机碳最主要的人为因素。