基于学科领域文献配置分析的数字资源质量评价

论文通过对九种主要中外文数据库各领域文献的分布、学科覆盖率、学科领域核心期刊收录比例的比较分析,以重庆交通大学为例,探寻其主干学科与数字资源文献配置相适应的情况,从一个新的视角对数字资源进行质量评价。     

浅谈水利工程施工合同管理

面对十二五水利黄金期投资额近万亿的机遇,水利水电建筑施工企业加强水利工程施工合同管理,规范、完善工程合同,做到管理依法,运作有序,有利于在水利工程建设的质量、工期、投资三大控制,规避风险,减少不必要的扯皮、纠纷和经济损失,确保按期完成水利工程目标和任务。     

专业院校图书馆文献采购研究

本文对近年来图书采购招标方式进行了分析,重点阐述了专业院校图书采购招标的不足之处,并结合工作实际,提出了采购专业类文献资料的建议和对策。     

浅析如何加强建设工程项目质量管理

建筑业是我国的支柱产业之一,它的稳定运转直接关系到国民经济的持续发展。近年来,随着市场经济在我国的逐步建立和完善,建筑业也得到了空前的发展。建筑业在快速发展的同时也暴露出许多问题,建筑工程质量,特别是住宅工程质量已成为人们关注的焦点之一。＂百年大计,质量第一＂,无论何时工程质量都是工程建设的重中之重。加强质量控制,确保国家和人民生命财产安全是工程项目管理的头等大事。建筑工程质量是建筑企业生存和发展的保障。     

政府招生考试机构引入ISO9000系列标准的探讨

文章对政府招生考试机构引入ISO9000系列标准,建立、实施和保持质量管理体系并持续改进其有效性做法进行了探讨,表述了对主要术语的理解,阐述了对服务实现过程的认识,讨论了建立和实施质量管理体系的具体方法与步骤,说明了招考机构引入ISO9000系列标准的效果与作用。     

科技评审专家工作质量元评价体系及应用研究——以广东省重点领域研发项目为例

围绕科技评审专家质量评价体系建设与应用研究这一主题,总结国家层面、广东省关于科技评审专家科研诚信管理方面的主要政策措施,基于元评价理论建立科技评审专家工作质量评价模型,并运用广东省重点领域研发项目评审数据进行实证分析,评价专家评审工作质量。研究发现,不同指标的平均得分与标准差存在明显的差异,应当受到相对应的关注与重视;同时,实例中大多数专家的评审质量处于一般的水平,需加强对表现较差的指标的监督管理。最后,根据政策梳理和模型的实证结果,提出完善科技评审专家信用管理工作的优化措施和建议。     

高职学生社团活动对学生素质养成的影响——以长江职业学院为例

高职院校的学生社团发展迅猛,对于校园文化建设和促进大学生全面素质发展起到了不可替代的作用,但是在发展过程中,也存在一些问题。本文以长江职业学院学生社团为例,探讨学生社团组织对于学生个体素质养成的影响,并提出应对学生素质发展的需要,如何更好地实现学生社团的可持续发展。     

普通高校药学类专业就业质量及对策

推动大学生更高质量的就业有利于家庭和谐和社会稳定,本文总结分析了近四年来药学相关专业的就业质量现状及所存在问题,对于我校本科人才培养规划建设具有理论与实践的双重意义.以此为基础,本文对今后深化我校学生就业指导工作的路径作了集中的探讨与梳理.     

A hybrid point cloud alignment method combining particle swarm optimization and iterative closest point method

3D quality inspection is widely applied in many industrial fields including mould design, automotive and blade manufacturing, etc. A commonly used method is to obtain the point cloud of the inspected object and make a comparison between the point cloud and the corresponding CAD model or template. Thus, it is important to align the point cloud with the template first and foremost. Moreover, for the purpose of automatization of quality inspection, this alignment process is expected to be completed without manual interference. In this paper, we propose to combine the particle swarm optimization （PSO） with iterative closest point （ICP） algorithm to achieve the automated point cloud alignment. The combination of the two algorithms can achieve a balance between the alignment speed and accuracy, and avoid the local optimal caused by bad initial position of the point cloud.