Knowing Your Limitations

This article reflects on whether probability statements can usefully be made about one‐off exceptional events.     

中国知网双语期刊出版状况分析及思考

【目的】 了解中国知网中英双语出版期刊的出版状况,为双语学术期刊的发展提供方向上的指导。【方法】 以中国知网双语出版平台为统计源,对139种双语期刊的学科分布、发文量、下载量进行统计。【结果】 双语出版期刊主要来自中国社会科学院、中国科学技术协会、中国科学院、教育部和卫生部,分属于社会科学、自然科学和医学的16个学科。已有1万余篇双语文章在双语平台上发布,并且一些文章已被国际读者下载并阅读。由于平台建立时间较短,所获得的下载量有限,国际用户数量不多。【结论】 双语出版为优秀中文期刊走向国际开辟了一条新的途径,推进和壮大双语出版需要中国知网自身的努力和来自国家层面的支持。     

我国图书馆员教育与培训研究现状统计分析

论文以1996年到2008年维普数据库收录的关于我国图书馆员教育和培训研究的1032篇文献为研究对象,运用文献计量学方法,从年度文献量、期刊分布、著者、主题等方面进行统计分析,揭示了近十三年来国内关于图书馆员教育和培训领域的研究状况,以期为国内在这一领域的研究提供一些参考。参考文献5。     

2004—2007年我国开放存取研究论文定量分析

论文采用文献计量学方法,对2004-2007年间我国开放存取研究论文进行统计,分析了这一时期开放存取研究论文的年代分布、期刊分布、核心作者群以及主题分布等,探讨了我国开放存取的研究状况.     

信息检索领域出版图书计量分析研究

对信息检索研究的相关文献进行计量分析,能分析出检索领域的一些规律。国家图书馆信息检索领域的图书有996本（1981-Z008）。文章对这些图书从年代分布与增长情况、图书合著情况、出版社与出版地分布、载体形态、主题分类等方面进行统计分析,藉以了解我国信息检索领域图书出版的现状、规律及存在问题。     

Statistical tests conducted with school environment data: The effect of teachers being clustered in schools

This article discusses the effect of clustering on statistical tests conducted with school environment data. Because most school environment studies involve the collection of data from teachers nested within schools, the hierarchical nature to these data cannot be ignored. In particular, this article considers the influence of intraschool correlations on tests of statistical significance conducted with the individual teacher as the unit of analysis. Theory that adjusts t test scores for nested data in two-group comparisons is presented and applied to school environment data. This article demonstrates that Type I error rates inflate greatly as the intraschool correlation increases. Because data analysis techniques that recognise the clustering of teachers in schools are essential, it is recommended that either multilevel analysis or adjustments to statistical parameters be undertaken in school environment studies involving nested data.     

我国哲学社会科学学术期刊分布特征统计分析

【目的】 通过统计分析我国哲学社会科学学术期刊分布特征,探讨我国社科期刊生产、分布的现状和存在的问题。【方法】 以国家哲学社会科学学术期刊数据库中收录的1007种社科期刊作为研究对象,从出版周期、创办时间、主办单位、地区分布四个角度进行统计分析。【结果】 从出版周期看,我国社科期刊以月刊和双月刊为主;从创办时间看,新老期刊结构不合理;从主办单位看,科研机构和学校是社科期刊主办单位的主力;从地区分布看,社科期刊地区分布不平衡。【结论】 我国社科期刊的发展存在分布不平衡的问题,不利于提升社科期刊的学术传播力和社会影响力,据此提出改进建议,对我国社科期刊繁荣发展具有重要的理论和实践意义。     

学术期刊被引过程的机制探究

【目的】 探究学术期刊被引过程的机制。【方法】 应用数理统计方法分析《河南师范大学学报(自然科学版)》2010—2014年文献被引指标的动态分布。应用统计物理的随机动力学方法建立数学模型,并对学术期刊被引过程进行数值模拟。【结果】 总结《河南师范大学学报(自然科学版)》被引规律。建立了相应的数学模型。数值模拟结果与实际数据相符。用数学模型计算了期刊影响因子的正常波动区间。【结论】 将统计物理思想应用于文献计量学的方法是可行且有效的。     

Randomization‐based statistical inference: A resampling and simulation infrastructure

Statistical inference involves drawing scientifically‐based conclusions describing natural processes or observable phenomena from datasets with intrinsic random variation. We designed, implemented, and validated a new portable randomization‐based statistical inference infrastructure ( http://socr.umich.edu/HTML5/Resampling_Webapp ) that blends research‐driven data analytics and interactive learning, and provides a backend computational library for managing large amounts of simulated or user‐provided data. We designed, implemented and validated a new portable randomization‐based statistical inference infrastructure ( http://socr.umich.edu/HTML5/Resampling_Webapp ) that blends research‐driven data analytics and interactive learning, and provides a backend computational library for managing large amounts of simulated or user‐provided data. The core of this framework is a modern randomization webapp, which may be invoked on any device supporting a JavaScript‐enabled web browser. We demonstrate the use of these resources to analyse proportion, mean and other statistics using simulated (virtual experiments) and observed (e.g. Acute Myocardial Infarction, Job Rankings) data. Finally, we draw parallels between parametric inference methods and their distribution‐free alternatives. The Randomization and Resampling webapp can be used for data analytics, as well as for formal, in‐class and informal, out‐of‐the‐classroom learning and teaching of different scientific concepts. Such concepts include sampling, random variation, computational statistical inference and data‐driven analytics. The entire scientific community may utilize, test, expand, modify or embed these resources (data, source‐code, learning activity, webapp) without any restrictions.     

基于统计降尺度模型的博斯腾湖流域未来气温和降水变化趋势分析

SDSM统计降尺度模型是解决空间尺度不匹配问题的有效工具,它使气候变化响应研究得以在区域尺度上展开。本文将SDSM模型应用于博斯腾湖流域分析它的适用性,并对流域未来气温和降雨的变化趋势进行了预测。以日平均气温、最高气温、最低气温和日平均降雨量为预报量,选取合适的NCEP大气环流因子为预报因子,建立预报量与预报因子间的回归关系。利用1961年-1990年、1991年-2001年的实测数据和NCEP大气变量分别对SDSM模型进行率定和验证,效果较好。把HadCM3输出的A2、B2情景下的大气环流变量作为模型输入变量,模拟流域未来3个时期(2020s、2050s和2090s)的气温和降水变化。结果显示,流域未来日平均气温、最高气温和最低气温都呈现明显上升趋势,升高幅度为:日最高气温日平均气温日最低气温,且A2情景下气温增幅略大于B2情景;冬季气温增幅最小,夏季增幅最大;与全国降水的增加趋势不同,博斯腾湖流域未来的年降水量呈现明显减少趋势。分析结果可为博斯腾湖流域开展气候变化的水文响应研究以及气候变化的适应性研究提供科学依据。