Fast-DRD: Fast decentralized reinforcement distillation for deadline-aware edge computing

Edge computing has recently gained momentum as it provides computing services for mobile devices through high-speed networks. In edge computing system optimization, deep reinforcement learning(DRL) enhances the quality of services(QoS) and shorts the age of information(AoI). However, loosely coupled edge servers saturate a noisy data space for DRL exploration, and learning a reasonable solution is enormously costly. Most existing works assume that the edge is an exact observation system and harvests well-labeled data for the pretraining of DRL neural networks. However, this assumption stands in opposition to the motivation of driving DRL to explore unknown information and increases the scheduling and computing costs in large-scale dynamic systems. This article leverages DRL with a distillation module to drive learning efficiency for edge computing with partial observation. We formulate the deadline-aware offloading problem as a decentralized partially observable Markov decision process (Dec-POMDP) with distillation, called fast decentralized reinforcement distillation(Fast-DRD). Each edge server decides makes offloading decisions in accordance with its own observations and learning strategies in a decentralized manner. By defining trajectory observation history(TOH) distillation and trust distillation to avoid overfitting, Fast-DRD learns a suitable offloading model in a noisy partially observed edge system and reduces the cost for communication among servers. Finally, experimental simulations are presented to evaluate and compare the effectiveness and complexity of Fast-DRD.     

肾茶叶挥发油化学成分分析

用水蒸气蒸馏法、溶剂萃取法从新鲜肾茶叶中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用技术对挥发油的化学成分进行了分析,用气相色谱面积归一化法测定了各个成分的相对百分含量.共分离出82个峰,鉴定出82个化学成分.其中主要成分柏木醇(53.64%)、斯巴醇(4.13%)、1-辛烯-3-醇(3.92%)、α-柏木烯(3.47%)、蓝桉醇(3.24%)和β-柏木烯(2.51%).     

共沸蒸馏法在乳化炸药胶体水份测定中的应用

重点阐述了应用共沸蒸馏法测定乳化炸药胶体水份含量测定原理、实验步骤及在工业炸药领域应用的科学性与适用性,并对其测定的准确性与平行误差进行了讨论,说明其可成为有效监测成份配比准确性检测方法之一,适宜在工业炸药质量控制方面推广。     

俄供核电汽轮机端部密封面漏汽的分析与处理

本文简要概述了K-1000-60/3000型汽轮机高压缸结构,介绍了核电站汽轮机高压缸端部密封面漏汽情况及潜在风险,重点针对高压缸端部密封面漏汽问题进行了详细的原因分析。根据漏汽原因和设备结构特征采取了在汽缸端部密封面上增加密封条的技术改造处理措施,主要是通过在汽缸中分面上垂直于漏汽方向的位置处开槽,在槽内安装密封条的技术改造手段阻止蒸汽外漏。文中还对技术改造处理工艺过程进行了详细的介绍与总结。通过本技术措施消除了机组的安全隐患,提高了设备的可靠性,确保了机组的安全、稳定、高效运行,同时积累了丰富的工程经验,为同类型汽轮机组处理类似技术难题起到了很好的借鉴作用。     

锅炉汽水系统热平衡法对余热利用的计算

本文通过对蒸汽锅炉余热深度利用节能效果的热力学分析,来选定锅炉的运行工况,同时分析了不同烟气余热利用集成方式的节能效果。为不同情况下集成方式的选取和分析提供了依据和基础。     

分布式能源站回水余热综合利用探讨

通过对分布式能源站燃机、汽机各冷却器回水余热的综合利用,将工艺流程中产生的废热加以利用,为分布式能源站的技术改造提供了参考。     

用分子蒸馏技术提高玫瑰油产量

玫瑰,又被称为刺玫瑰、徘徊花、刺客、穿心玫瑰.蔷薇科蔷薇属灌木.作为农作物,其花朵主要用于提炼香精玫瑰油,玫瑰油要比等重量黄金价值高,应用于化妆品、食品、精细化工等工业.玫瑰原产亚洲中部和东部干燥地区.现在我国华北、西北和西南及日本、朝鲜、北非、墨西哥、印度均有分布,在其他许多国家也被广泛种植.喜阳光,耐旱,耐涝,也能耐寒冷,适宜生长在较肥沃的沙质土壤中.从玫瑰花中提取的香料则是天然香料,使用玫瑰有益于身体健康.文章提供了用分子蒸馏技术提高玫瑰油产量的原理及工艺.     

Tripartite Noniocality Distillation

近年来的研究表明,非局域关联可以以无通信关联盒子的形式被蒸馏。目前人们广泛讨论了两方两输入两输出盒子的非局域关联的蒸馏,提出了几种蒸馏方案。我们将这几种蒸馏方案推广到三方盒子,发现三方盒子的非局域关联也可以被蒸馏;并将三方盒子蒸馏方案的效率与两方盒子蒸馏方案的效率进行对比,发现其蒸馏效果低于对两方盒子的蒸馏。     

减压下N，N-二甲基乙酰胺-水二元汽液平衡数据的测定与关联

采用改进的Ellis汽液平衡釜,在35kPa压力下,测定了N,N-二甲基乙酰胺一水二组分物系的汽液平衡数据．利用Herington面积检验法对实验数据进行了热力学一致性检验,结果表明,所测定的汽液平衡数据满足热力学一致性．分别用VanLaar和Wilson活度系数方程关联了实验数据,两者结果较接近．汽相组成和泡点温度的平均绝对误差分别为0．0041,1．622l℃（VanLaar）和0．0076,1．6057℃（wilson）．实验数据和关联结果为减压精馏分离N,N-二甲基乙酰胺和水的过程开发提供了基础数据．     

冠心苏合丸中挥发性成分分析

报道了采用同时蒸馏-萃取法提取冠心苏合丸中的挥发性组分,测得冠心苏合丸中的挥发性组分含量为14%.利用GC-MS方法对所获得的挥发性组分进行分析,通过G1701BA化学工作站检索NIST98谱图库,并结合标准谱图库和有关文献,从其挥发性组分中确定出14种化学成分,占冠心苏合丸中挥发性组分总检出量的97.27%.用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统,得出各化学成分在挥发性组分中的相对百分含量.主要挥发性组分是冰片、异冰片和苯甲酸苄酯.并采用气相色谱法对冠心苏合丸中冰片的含量进行了测定.结果,冰片浓度在1.0～5.0 mg/mL范围内与冰片对内标物的色谱峰面积比值成良好的线性关系,冰片的平均回收率为101.2%.