关于职工持股会的理论和实际问题

西方国家的职工持股计划（ＥＳＯＰ）作为“资本民主化”的制度装置,目的在于谋求资本与劳动的协调、促进经济和社会的稳定发展,因而注重股东利益却淡化股东权力的充分行使。目前,我国职工持股计划运作欠规范,所需的制度环境不够完善。应当采取的措施有：放宽职工的持股额度,延长职工持股的上市锁定时间,设立代理型职工持股会等。惟其如此,我国的职工持股计划才能在解决所有权虚置、劳资矛盾和提高职工积极性等方面起到积极作用。     

区域(行业)科技成果转化评价方法研究

本文提出了区域 (行业 )科技成果转化的评价指标体系 ;并建立了科技成果转化的综合评价模型和详细评价模型 ;最后 ,对河北省九大工业行业的科技成果转化工作进行了评价。     

高校图书馆工作评估指标探讨

指出构建高等院校图书馆评估新指标体系的必要性,构建图书馆评估指标应考虑的原则。并对《普通高等学校图书馆评估指标(征求意见稿)》进行了简要的分析,提出了其主要特色以及需要完善之处。     

《北京地区高校图书馆评估指标体系》的研制及其与《普通高等学校图书馆评估指标(征求意见稿)》的区别

介绍《北京地区高校图书馆评估指标体系》的研制背景、研制过程、研制思路及其与《普通高等学校图书馆评估指标(征求意见稿)》的区别之处。     

小学教师课例研究能力评价指标体系构建研究

教师的课例研究能力对课例研究开展的成效具有决定性作用,因此科学地评价教师的课例研究能力具有重要意义。在借鉴参考教师教育研究能力、行动研究能力结构模型的基础上,立足于课例研究的五个基本环节,构建了由确定研究主题的能力、合作设计教案的能力、课堂观察的能力、课后研讨的能力、撰写课例研究报告的能力5个一级指标,发现问题的能力、收集整理资料的能力等35个二级指标构成的指标体系。通过对小学教师课例研究能力评价指标体系的信效度检验以及对教育专家、一线教师、学校管理者、教研员的认同度调查,初步验证了构建指标体系的合理性。     

A stock rank prediction method combining industry attributes and price data of stocks

Stock forecasting has always been challenging as the stock market is affected by a combination of factors. Temporal Convolutional Network (TCN) based on convolutional structure has been widely used in time series prediction in recent years, but the dilated causal convolution structure leaves it unable to effectively learn the dependencies between data at different time points. This paper proposes a method for stock ranking prediction. To enhance the ability of TCN to handle dependencies within series, we first develop a channel-time dual attention module (CTAM). In conjunction with TCN to process complex historical stock price data, CTAM can adaptively learn the importance of multiple price nature series of stocks and model the dependencies between the data at different times. On the other hand, due to the market industry rotation, some stocks with specific industry attributes may become market preference for a period time. To apply the industry attributes to the stock prediction, we construct an industry-stock Pearson correlation matrix and extract a vector that fully characterizes the industry attributes of stocks from it through a matrix factorization algorithm. Furthermore, the historical market preference is modeled according to the industry attribute of the stocks to generate the dynamic correlation between stocks and market preference, and this correlation is combined with the historical price features extracted by TCN for stock ranking prediction. We conduct experiments on three datasets of 950 constituent stocks of the Shanghai Stock Exchange Index, 750 constituent stocks of the Shenzhen Stock Exchange 1000 Index and 486 stocks of the S&P500 to demonstrate the effectiveness of the proposed method. On the Shanghai Stock Exchange Index dataset, the Investment Return Ratio (IRR) obtained by using the predict results of our method to guide the exchange reached 1.416, and the Sharpe Ratio (SR) reached 2.346. On the Shenzhen Stock Exchange Index dataset, the IRR reached 1.434 and the Sharpe ratio reached 2.317. On the S&P500, the IRR reached 1.491 and the Sharpe ratio reached 2.031.     

在体育课评分中运用黑尔指数评定法的尝试

运用黑尔指数评定法,将学生教学始末的两次测验成绩转换成相应的T分,再把始末两次测验的T分转换成“进步分”,最后根据“进步分”予以定级。     

基于百度指数的科技期刊影响力大数据分析——以《中华医学杂志》为例

【目的】探索大数据环境下期刊的影响力及其研究方法。【方法】拟提出一种如何利用(百度)大型网络计算节点进行大数据研究的方法,以及如何利用计算机网络进行期刊读者大数据调查,并以《中华医学杂志》为研究对象,借助百度指数平台,进行大数据分析和挖掘。【结果】五年来该杂志的关注度下降了三分之一。关注者以男性为主,主要是医学专业的学者,他们关注期刊等级和投稿。其关注热度由东南沿海向西北内陆逐步减少。建议该杂志上“知网”,以扩大其影响力。【结论】百度指数可以作为科技期刊影响力分析的指标。     

因特网的分析索引:乌托邦的梦想

检索互无关联的信息条目和数字内容时,所有查询因特网资源的方法都变得力不从心。本文通过研究现有的因特网查询方法、传统的书目控制和网站设计,探讨了对分析索引的需求问题。通过对这些索引的开发、设计和筛选过程中遇到的相关问题的讨论,得出一个结论,即在因特网上创建全面的分析索引不现实,而创建小型具体化的索引可能是查询某些具体数字信息的最佳途径。     

基于科学知识图谱的政府门户网站绩效评价研究

在利用信息可视化方法分析Web of Science中近25年来收录的有关政府门户网站绩效评价研究论文的引文数据基础上,以科学知识图谱的方式展示了近30年来政府门户网站缋效评价研究的热点、前沿及发展趋势,探讨了国内外政府门户网站缋效评价研究的现状及问题.