基于专利计量的全球人工智能技术在医疗健康领域应用发展态势分析

借助ISS信息检索和分析平台,对德温特数据库的医疗健康与人工智能领域的专利信息进行综合分析,梳理1963-2020年间相关领域专利的演进,对专利申请国分布及其所聚焦的研究热点、技术点进行探查分析.较为清晰地判定出全球人工智能技术在医疗健康领域专利数加速攀升,热点领域以专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术类居...     

中国区域产业链创新能力评价体系构建及实证——以激光产业为例

从创新资源投入、创新成果产出、产业关联及结构、科技转化能力、创新环境支撑5个维度，筛选并构建包含34个末端指标的评价体系。以中国激光产业2019年指标数据为样本，运用层次分析（AHP）-熵权法模型，对华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七大地区的激光产业链创新能力进行评价。结果表明，中国激光产业链创新能力从区域分布上呈现出东强西弱、南强北弱的局面。其中，华东地区、华南地区的激光产业链创新能力较强；华中地区有较好的政策环境支撑，但在创新资源投入、创新成果产出方面仍有待加强；华北地区整体集中度较低；东北地区、西北地区、西南地区的激光产业链创新能力较弱。     

制造业企业数据赋能指标体系构建研究

聚焦数据赋能推动制造业企业转型升级的作用边界与具体内容，为企业进行数据赋能自诊自检、了解自身数据应用状况提供科学的工具方法，促进制造业企业借助数据实现转型升级。基于制造业企业转型升级的现实需求，遵循“文献综述→参考架构→评估框架→指标体系→层次分析法赋权→模糊综合评价法应用→成熟度模型”的技术路线，在理清数据赋能、制造业企业数字化转型以及数据价值链理论演进的基础上，遵从成熟度模型的设定原则，从数据赋能准备度、数据赋能深入度、数据赋能提升度3个维度开发构建制造业企业数据赋能评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重并基于模糊综合评价法对企业的数据赋能水平进行打分；同时构建相应的数据赋能成熟度等级划分模型，分为引领标杆级、提升优化级、综合集成级、成长规范级和初始规划级。未来将不断修正该评价指标体系与成熟度模型，进一步提高其普适性与准确性。     

金砖国家信息通信技术/数字化发展水平研究

基于国际电信联盟（ITU）曾经使用的信息通信技术发展指数（旧IDI），提出改进的信息通信技术/数字化发展指数（新IDI）。2007年以来，金砖五国信息化和数字经济水平均有较大提升，其中四国的信息通信技术（ICT）/数字化发展水平已达到或接近G20国家中等水平。金砖五国中，俄罗斯ICT接入指数最高，中国、南非和印度ICT接入情况得到了明显改善；中国ICT应用指数增长近3倍，其他四国也在ICT应用领域得到显著提高；在ICT技能上，俄罗斯、中国与南非已有超过90%、巴西为超过85%的国民拥有互联网上交流和使用的条件；总体看来，俄罗斯相关发展水平长期领先，中国、巴西与南非居中，印度与其他四国有一定差距。相比2007年，金砖国家平均信息通信技术/数字化发展指数（IDI）水平在2020年时和G20平均水平的差距已大幅缩小，主要得益于其网络建设和普及。分析表明，IDI与各国在信息通信领域发表的SCI论文数和WOS中的非SCI论文数（不考虑2020年）存在正相关，中国以及巴俄印三国（不考虑2020年）专利数量与IDI指数之间具有一定的正相关，巴西、俄罗斯、南非三国的IDI与本国人均生产总值的关联度不显...     

专利分阶评价初选体系和应用研究领军人才挖掘 ——以中科院先进技术研究院专利筛选为例*

基于层次分析法的专利分阶评价初选体系，对已公开的发明专利在专利权人、研究组织、竞争对手、专利保护和技术应用环节进行分阶数据筛选，对应不同阶段提取具有代表性的客观数据，对相关科研院所进行实证研究；针对广东省“双十”战略性产业集群，利用层次分析法对上述七个细分指标分配权重进行测度，挖掘相关应用研究领域人才，为科技服务平台提供分级分类人才数据资源池，促进应用研究人才库和企业技术需求库相匹配。通过专利数据资源的梳理，打通知识产权创造、运用、保护、管理和服务全链条，在技术成果转化过程中提供新思路和新方法。     

面向2030中国区域科技创新空间演化趋势探讨

本文通过选取《中国区域科技创新评价报告》的综合科技创新水平指数及39项三级指标作为研究对象，采取“自下而上”的方式，对39项指标采用增速法进行滚动预测，并测算出31个省（市、区）2030年综合科技创新水平指数。结合中国区域发展战略演化、区域创新格局及区域科技力量空间布局等，对未来十年中国区域科技创新能力趋势演变进行研究。结果表明：至2030年，中国科技创新区域进一步集聚，北京、上海、粤港澳大湾区将成为具有全球影响力的科技创新高地；“一纵一横”两大创新带的廊道效应逐渐突显，成为区域创新集聚区；中国科技创新重心不断向南转移，区域间科技创新发展依旧不平衡，而城市群协同创新将成为区域科技创新的重要方式，科技创新发展逐步进入“超越行政区划”的新时代。     

中国交通碳排放驱动因素分析 ——基于脱钩理论与GFI分解法

识别中国交通碳排放影响因素，将其分解为能源结构、（交通）能源强度、交通强度、经济城市化、人口城市化、土地城市化6个驱动因素，分析不同脱钩状态下各因素驱动效果尤为关键，其中，所采用的广义费雪指数（GFI）因素分解法具有消除残值、分解更完全的优势。研究发现，中国交通碳排放持续增长，但理想脱钩状态省份从0个上升到8个；经济和土地城市化是阻碍碳减排最关键因素，人口城市化、交通强度、能源结构促进碳减排；能源强度、交通强度是形成不同脱钩状态主因。构建“高效、紧凑、智能”城市交运体系有助于交通部门更早实现碳达峰。