对2000年以来我国教育管理学研究方式的考察——基于805篇博士硕士学位论文的内容分析

本文采用内容分析法,以2000年以来我国教育管理学研究领域的805篇博、硕士学位论文为样本,考察了我国教育管理学的研究方式的总体分布情况、年度分布情况,以及不同学位级别、不同学校、不同研究领域的教育管理学学位论文作者,在研究方式运用上存在的差异。通过分析我们认为,我国教育管理学研究正在开创一个"后思辨"时代,其学科发展更加需要方法规范。     

对学历合训《电磁波与天线》课程教学的思考

本文结合学历合训学员本身的特点,对电磁波与天线课程的地位要求、教材建设、授课团队、以及发挥计算机辅助教学等问题进行了探讨。     

基于工程教育专业认证和“新工科”理念的地方高校新型育人模式探索与实践

在人工智能和数字经济为引领的社会发展形势下,地方高校工程类学科发展壮大的必由之路是发挥其办学特色和优势,满足工程教育专业认证要求,推行"新工科"人才培养理念,构建和实践适应需求的新型育人模式,建立健全形式多样的实践平台,深化校企合作培养模式,同时积极引导学生参与不同等级的竞赛,不断拓展他们的学业知识和技能来对接市场需求,逐步提高本科生的培养质量和社会适应能力,为国家的经济建设和社会发展提供适用人才。     

我国与中亚五国商贸合作环境评价研究

中亚五国是“一带一路”陆路发展的外部第一区域。运用变异系数TOPSIS模型和Theil指数,采集2008—2017年世界银行统计数据,完成对中亚五国商贸合作环境的实证分析,结果表明:中亚商贸合作环境水平呈现波动态势,整体水平较低,商贸合作环境国别差异显著。提出差别化区域商贸合作,优化区位选择路径,强化商贸合作软环境,提升合作适应水平,创造商贸合作新模式,建立商贸示范区,建立商贸合作基金会,提升合作规模级别等建议。     

大学生创业企业的法律风险防控机制构建

法律风险是对创业影响最大的风险之一,是导致目前大学生创业失败的重要因素。大学生防控法律风险不力既有其风险防范意识淡漠的因素,又有在企业内部未建立法律风险防线的原因。当前,应促进创业大学生在企业内部构建法律风险防控机制,包括强化大学生的法律风险防控意识,建立全员参与的法律风险责任体系,将法律风险防控融入到企业战略并整合到业务管理中,以及构建法律风险防控的动态闭环制度,从而实现对创业法律风险的全过程、全方位防控。     

“一带一路”倡议对中国制造业资源错配的影响

中国制造业资源错配问题突出,已严重阻碍了制造业转型升级,加大了生态环境压力。"一带一路"倡议通过整合、重组全球范围内的各类资源,可在一定程度上优化制造业资源配置,缓解经济增长与生态环境间的矛盾冲突。将传统两要素C-D生产函数扩展为包含劳动、资本、能源及污染的四要素C-D生产函数,并假设规模报酬递减,测算2006—2018年中国制造业整体、高能耗高污染行业及低能耗低污染行业的资源错配程度,分析各要素错配在总体错配中所占的份额;在此基础上,运用断点回归模型量化分析"一带一路"倡议对中国制造业各行业资源错配的影响。研究发现:中国制造业总体资源错配程度在2006—2018年间呈下降趋势,若各要素得到有效配置,绿色全要素生产率将平均提高65.67%;高能耗高污染行业的能源错配程度已超过劳动错配,成为资源错配的主要贡献者;低污染低能耗行业劳动错配对总体资源错配的贡献较为显著,能源错配和污染错配的贡献为负;"一带一路"倡议对制造业各要素错配的抑制作用强于促进作用,倡议的实施降低了制造业整体及低能耗低污染行业的资本错配和污染错配、高能耗高污染行业的劳动错配,以及制造业整体、高能耗高污染行业及低能耗低污...     

全球服务贸易基本图景与中国服务贸易高质量发展

数字化成为当代全球服务贸易发展最基本的特征,数字技术大大提高了服务可贸易性,推动服务贸易发生重大变革。当前全球服务贸易高质量发展面临诸多困境,主要包括全球服务贸易成本依然高昂,服务贸易多边谈判进展缓慢,各国监管差异巨大形成严重壁垒,全球数字治理"赤字"不利于服务贸易数字化进程等。现阶段中国服务贸易高质量发展面临诸多制约因素,主要有服务贸易地位仍有待提升,服务业开放滞后弊端凸显,服务贸易管理体制落后,服务贸易管理协调难度大,扶持政策力度仍显不足,劳动力成本上升且人才供给结构失衡等。为此,提出我国服务贸易高质量发展具体对策为:进一步增强、凝聚及扩大服务贸易发展共识,对标高水平区域贸易协定开放标准大力推动服务业有序扩大开放,以法治化为准则打造透明、可预期、一致性服务贸易规制环境,有效发挥服务贸易创新发展试点及服务业扩大开放综合试点互促作用,不断提升服务贸易数字化水平。     

Designing and validating an autoverification system of biochemical test results in Hatay Mustafa Kemal University,clinical laboratory

IntroductionAutoverification (AV) is a postanalytical tool that uses algorithms to validate test results according to specified criteria. The Clinical and Laboratory Standard Institute (CLSI) document for AV of clinical laboratory test result (AUTO-10A) includes recommendations for laboratories needing guidance on implementation of AV algorithms. The aim was to design and validate the AV algorithm for biochemical tests.Materials and methodsCriteria were defined according to AUTO-10A. Three different approaches for algorithm were used as result limit checks, which are reference range, reference range ± total allowable error, and 2nd and 98th percentile values. To validate the algorithm, 720 cases in middleware were tested. For actual cases, 3,188,095 results and 194,520 reports in laboratory information system (LIS) were evaluated using the AV system. Cohen’s kappa (κ) was calculated to determine the degree of agreement between seven independent reviewers and the AV system.ResultsThe AV passing rate was found between 77% and 85%. The highest rates of AV were in alanine transaminase (ALT), direct bilirubin (DBIL), and magnesium (Mg), which all had AV rates exceeding 85%. The most common reason for non-validated results was the result limit check (41%). A total of 328 reports evaluated by reviewers were compared to AV system. The statistical analysis resulted in a κ value between 0.39 and 0.63 (P < 0.001) and an agreement rate between 79% and 88%.ConclusionsOur improved model can help laboratories design, build, and validate AV systems and be used as starting point for different test groups.     

地方高校“五早”创新型人才培养模式研究

新工科建设与工程专业认证的实施,表明传统的教育模式已不能满足创新型人才培养的需要。基于此,地方高校充分挖掘教学实验室的利用潜力,全面贯通课堂、培训、项目、比赛与科研的全链条培养渠道,创新"五早"人才培养模式:"早进实验室、早进行培训、早申报项目、早参加比赛、早参与科研",切实提高新工科背景下地方农业高校的人才培养质量。十余年的实验探索结果表明,该模式成效显著,值得进一步推广。     

“数据挖掘”课程教学探讨

“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。