基于卷积神经网络的商品图像分类研究

卷积神经网络是深度学习的一种高效识别方法,将卷积神经网络引入商品图像识别中,能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像,以避免对图像进行复杂的预处理工作。首先介绍了卷积神经网络的各层作用,然后设计了多种基于卷积神经网络识别商品图像的模型,从多方面测试了卷积神经网络的分类性能。为提高训练速度,卷积层的激活函数采用线性修正函数(Rectified Linear Units,ReLU)。为确保模型的判别性,对下采样层的特征图进行局部对比度归一化,所设计的网络模型在实验中均达到90%以上的平均分类正确率。     

一类函数图象对称性的探究

一、提出问题先看下列两道函数奇偶性判断题:(1)y=(2~x-1)/(2~x+1);(2)y=1/(2~x+1)-(1/2).解答很简单,应用奇偶性定义和指数运算性质即可判断它们都是奇函数.如果把第(1)题的函数看成指数函数f(x)=2~x与分式函数g(x)=(x-1)/(x+1)的复合,即y=g(f(x)),那么就可以提出许多问题,如:指数函     

指向综合思维培养的高中地理图像教学策略研究

综合思维是地理学科核心素养的重要组成部分,图像教学是高中地理课堂常用的教学方法,教师运用地理图像教学培养学生的综合思维素养至关重要。综合思维素养是一个完整的体系,由要素综合、时空综合、地方综合三部分组成。高中地理课堂教学过程中,教师可通过呈现叠加组合之后的图像、运用思维导图的方式培养学生的要素综合思维;通过分析地理过程类图像、呈现不同时空尺度图像的方式培养学生的时空综合思维;通过观察多种类型图像、综合分析同一区域、对比分析不同区域的方式培养学生的地方综合思维。在教学策略的指导下,教师能够有效运用地理图像教学培养学生的综合思维素养,提高教学质量和学习效率。     

敦煌石窟八大菩萨曼荼罗图像解说下

基于近期对敦煌石窟的考察,对榆林窟第25、20窟,莫高窟第14窟,以及新发现有曼荼罗图像的榆林窟第35、38窟,莫高窟第170、234窟及瓜州东千佛洞第7窟的八大菩萨曼荼罗进行了图像学的解说.认为敦煌石窟的八大菩萨,在图像表现上与印度密教美术有着强烈的一致性,同时指出,不空系密教美术曾给予敦煌石窟以深刻影响.     

读图时代,如何读图?

图像是一种视觉形象,对于生活节奏紧张、生存压力空前的当代人来说,观看这种直接作用于人的感官的感性形象,相对于主要诉诸理性的抽象文字阅读来说,显然要轻松和容易得多。而且,在一个信息大爆炸并且瞬息万变的时代,文字阅读所必需的沉思默想,难以赶上信息更迭的节奏,而读图显然又比读书能更迅捷地吸收信息,读图时代的来临不可避免。图像古已有之,但活动图像的创造却只有一百多年的历史。电影是活动图像的主要代表,也是读图时代的宠儿。早在20世纪20年代,电影跨入艺术门墙为时未久,匈牙利著名电影理论家巴拉兹·贝拉就为之欢欣鼓舞,撰文为这一新生的使人重新成为可见的人的视觉艺术鼓     

守恒思想在化学图像型计算题中的应用

图像型计算题是将部分信息以图像的形式呈现的一类计算题,由于给出信息的形式较为隐蔽,对考生的信息素养有一定的要求,因此在高考中经常出现．而作为选拔性考试的高考,对考生的解题速度提出了较高的要求．在解决相关的图像型计算题时,     

图像图表在“细胞通过分裂产生新细胞”教学中的应用

本文通过初中《生物学》中＂细胞通过分裂产生新细胞＂一节的教学阐述了图像图表在生物学教学中的应用。     

图视文化时代亟须稳固语文教学的根基

影视网络文化、电子阅读终端产品高歌猛进,形态各异的印刷图像制品浪高潮涌,在这种科技文化背景下,图视阅读自然成为一种越来越凶猛的趋势。它们听得见,看得到,甚至摸得着,通过直观的影像对人们接受资讯、文化娱乐提供了更多样的选择,它     

基于混合链编码二进制图像的压缩和重构

用一种先进的混合链编码算法对二进制图像进行压缩和重构,该算法包含了无损和有损两个部分,并利用这一算法对图像轮廓进行处理,生成大量的链节点数据,然后根据(n10,5)的规则进行编码,可实现很高的压缩比。对于有损部分,引入了一种新的线性处理技术,既平滑了图像轮廓,又保持了很高的图像质量。实验结果表明,该方法优于其它链编码方法 ,包括FCC,DCC-8和L&Z。另外,此方法的压缩比明显大于WinZip,JBIG1和JBIG2等标准的压缩比。     

匀速直线运动模糊图像的退化模型研究

本文分析并建立了匀速直线运动模糊图像的退化数学模型,研究了点扩展函数的计算方法.结合汽车碰撞试验,对匀速直线运动造成的图像模糊进行了模拟和恢复实验,取得了令人满意的效果.