改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。     

英语课堂教学中多媒体辅助教学的合理应用

本刊从2000年起开辟了"基础教育教学改革论坛"栏目,旨在为探讨基础教育和高等教育之间的内在联系搭建一个研究平台。几年来,从丰富的稿源中遴选刊载了百余篇高质量的稿件,虽然产生了较好的效果,但我们认为还有许多问题值得研究,比如:如何突破应试制度与素质教育的瓶颈、基础教育与高等教育知识结构的有机联系、学习素质的养成及有关培养创造性人才的教育模式等问题。     

科学备考新方向--三角大题之“三角函救的图像与性质”问题

三角函数是高中数学的重要内容,也是高考考查的重要内容之一,其中三角函数的图像与性质的考查频率很高。三角函数是六大主干知识之一,具有工具性的知识特点,在高考试题中大都以低中档题的形式出现,起到了稳定军心、增强信心的作用。     

人工判读地物高光图像的光谱分离方法

本文利用人工判读从图像中分离像元组份,利用约束最小二乘法计算像元组分比,从而得到比值图像。对此进行实验,实验的结果表明此种方法能用采分析混合像元问题,即能分离出像元组份、计算出像元组份比及获得比值图像。     

通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现

为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管,以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础,设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证,驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警,为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。     

论网络教学中的技术环境与教学本位

一、问题的提出 网络教学开展之初,网络课程基本上是书本材料的电子化,即简单的网页浏览,几乎没有什么交互和导航功能,缺少视频和图像等多媒体的支持.     

课件中绘制函数常用的几种软件

随着计算机辅助教育的发展和信息技术与课程整合的实施,越来越多的课程需要制作课件,数学也不例外,不可避免地要画出某些标准的函数图像.为了帮助老师们在制作中快速地呈现所需图像,下面介绍四款免费易用的小软件:     

浅谈Photoshop在网页制作中的应用

Photoshop是一个功能强大的图像处理软件,可以对各种格式的图像文件进行非常精细的处理,不仅适用于广告用图、美术摄影作品的处理,也广泛用于网页制作。通过介绍Photoshop在网页制作中的各种应用方法,以期对网页制作人员提供一定的技能指导。     

像素级图像融合用于汽车图像轮廓的检测

图像融合是一门新兴的技术,由于图像所获取的信息丰富,图像融合运用各种方法,将关于某个具体场景的图像或者图像序列信息加以综合,生成一个新的有关此场景的解释,而这个解释是从单一传感器获取的信息中无法得到的。     

基于图像识别的唐卡工艺复原关键技术研究

针对中国藏区现存唐卡因年代久远,保存中严重破损,甚至残破不堪,亟待抢救和保护的需求,提出了利用计算机相关技术识别唐卡图像色彩,结合现代唐卡绘制工艺,开展基于唐卡图像复原的方法,研究以唐卡图像分割、特征提取及多特征融合为内容,采用唐卡图像获取、图像预处理、特征提取、分类器设计,得到识别结果的技术途径,解决基于图像处理的唐卡识别系统中的脉冲耦合神经网络、多尺度多分辨率技术和曲线演化技术等关键技术问题,达到修复受损唐卡,以便科学挖掘与文明传承唐卡文化的目标,构建了较为准确的唐卡图像识别系统,复原已失传古代唐卡绘制工艺,对藏区唐卡文化的科学传承具有重要意义.