VPN技术及其在企业网中的应用

随着企业规模的不断扩大,需要在企业总部、分支机构以及合作伙伴之间建立安全、有效、经济的传输信道,VPN是解决这一需求的有效手段.本文介绍了VPN的主要实现技术以及在企业网中的解决方案,并讨论了各解决方案的特点.     

CAI软件设计中的教学设计

本文通过对CAI软件设计的过程和教学设计的一般模型的分析,阐述了CAI软件设计中的教学设计的基本思想.     

VPN技术与高校电子资源远程共享的实现

本文从VPN的基本概念入手,重点说明了IPSECVPN与L2TPVPN的工作原理,然后结合VPN在校园网中典型应用进行了实例阐述。     

一种利用聚类思想解决重复任务问题的处理方法

流程挖掘是一种从实际业务执行日志中发现结构化流程信息的过程。流程挖掘技术广泛应用于业务流程的发现和辅助建模过程中,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。如何处理流程模型中的重复任务,是流程挖掘技术的一个关键问题。提出了一个在标准流程挖掘算法执行之前进行的重复任务处理阶段,这一重复任务处理方法可以很好地兼容目前已有的各种流程挖掘算法使之能够处理重复任务。并提出了一种能够将事件记录上下文信息的差别数值化的距离度量定义,使用这种度量能够利用聚类方法来识别输入数据中的重复任务。最后利用典型的带有重复任务的流程模型,对所提出的处理方法进行了模拟实验,并取得了良好的实验效果。     

基于L2TP的VPDN技术研究与应用

介绍了L2TP协议和VPDN技术的基本原理,分析了L2TP协议实现VPDN时存在的安全问题,提出了研究VPDN技术的必要性,在对L2TP隧道协议进行分析的基础上,最后给出了VPDN技术的应用实例。     

RETRACTED ARTICLE: Frequency of TP53 Mutations and its Impact on Drug Sensitivity in Acute Myeloid Leukemia?

The purpose of this study is to find out the frequency of TP53 mutations in acute myeloid leukemia (AML) patients and correlate sensitivity of drug response with TP53 mutations. In AML more than 90 % of cases comprise of wild type TP53. 94.2 % of TP53 mutations are found within exon 5–8 of which 73 % are point mutations. TP53 mutations were analysed with high resolution melting curve analysis. We analysed 106 AML samples of which we found nine mutations which represents 8.5 % mutation rate and found one rare SNP. The effect of TP53 mutations were studied on the chemosensitivity of two new drugs AZD115 and RHPS4, an Aurora Kinase B inhibitor and Telomerase inhibitor respectively. Four mutations were found out of 17 for RHPS4 stating significant (p = 0.002) increase in sensitivity and no mutation found in AZD1152 database, but need more study to get definite conclusion.     

IPTV安全问题及应对策略

IPTV的安全问题是IPTV业务推广的最大障碍之一．IPTV所面临的网络安全问题主要是业务网络自身的安全以及业务应用安全两个方面．应对安全威胁,只有采用恰当的技术在IPTV网络安全、业务提供安全、信息传递安全和基于节目内容的播控四个层次中实施解决方案,才能保障IPTV网络安全．     

基于TP6584AFNG正弦波驱动的无刷直流电机控制系统

介绍TP6584AFNG芯片,研究了该芯片在变频空调用无刷直流电机控制中的应用。本系统使用三相半桥驱动电路,采用180度正弦波驱动技术,利用超前角设计,达到效率高、噪音低、转矩波动低的控制效果。实际生产制造中有很好的应用价值,产生很大的经济效益。     

不同运动强度对肾上腺原癌基因C-fos蛋白表达的作用

通过观察在 3种不同运动强度下 ,大鼠肾上腺原癌基因C -fos蛋白表达的变化、尿总蛋白 (TP)排泄率的变化和相互关系 ,研究运动强度对肾上腺C -fos蛋白表达的影响 ,以及C -fos蛋白表达的变化在运动性疲劳、恢复及机能评定中的意义。结果表明 ,运动强度越大 ,肾上腺C -fos蛋白表达增加也大 ,且运动后恢复期恢复时间越长 ,肾上腺C -fos蛋白表达量越大。研究中第 4次C -fos表达测定都比第一次测定显著升高 (P <0 .0 5 )。在尿TP排泄率早已恢复的情况下 ,代表肾上腺结构、机能状态的C -fos表达却持续升高 ,表明利用肾上腺C -fos蛋白表达来进行运动性疲劳、恢复的判断及机能评定时 ,应注意肾上腺C -fos蛋白表达的时间特性。     

基于小波神经网络的污水厂总磷预测模型

污水厂进水污染物与出水总磷的变化规律呈高度非线性,而传统机理预测模型需要依据经验设定大量参数,预测精度较低,预测相对误差处于15%~25%之间。为提高预测精度,以进水化学需氧量、总氮、氨氮、总磷、进水量5个进水指标与出水总磷浓度的映射关系建立小波神经网络预测模型。结果表明,小波神经网络模型模拟相对误差为9.87%,相较于机理模型,预测误差降低了5%~15%;同时模型收敛速度快,具有强大的非线性拟合能力,运行稳定性强,对污水厂实际运行中出水总磷预测有一定参考作用。