1+X证书制度下高职法律文秘专业课程体系构建

1+X证书制度下的高职法律文秘专业应适应职业岗位需要,遵循教育教学规律与学生职业成长规律,结合高校自身特色优势,注意教学标准与职业技能标准的融通、课程体系与职业技能等级要求的融通、课程标准要素与职业技能目标的融通,秉持系统、融合、科学、发展、实用的原则来构建课程体系,为高素质复合型技术技能人才培养以及人才终身发展奠定坚实的制度基础。     

指向深度学习的高中生物学教学实践——以“种群基因组成的变化”为例

深度学习视阈下,实施跨学科融合教学有助于发展学生的综合素养。文章以“种群基因组成的变化”为例,尝试运用数学思想设计生物学课堂教学,引导学生运用数学思维探究生物学问题,提升学生的科学思维,并通过重组教材,建构符合学生认知发展规律的学习进阶,逐步实现学生跨学科能力的提升。     

“1+X”证书制度下城市轨道交通运营管理专业人才培养研究

我国轨道交通行业蓬勃发展,运营里程跃居全球第一,对专业人才需求也日益增加。以城市轨道交通运营管理专业为例,从“1+X”证书制度的内涵出发,提出在知识体系、课程创新、技能竞赛、师资建设、校企合作等多方面改革,实现学生技能水平的提升,确保书证融通高质量推进。     

我国职业教育产教融合政策研究——基于政策工具理论的文本量化分析

产教融合是推进职业教育发展的必由之路。近年来,为促进产教深度融合、校企深度合作,国家出台了一系列职业教育产教融合政策。基于政策工具理论构建了“政策工具—政策目标—政策影响力”三维立体分析框架,对2014—2022年国家层面颁布的21份职业教育产教融合政策文本进行了内容分析。结果显示,政府在政策工具选择上更加青睐命令性工具、职能拓展性工具,权威重组性工具和激励性工具使用不足;在政策目标上更注重产教融合目标的实现,对协同育人目标和社会发展目标重视不足。未来职业教育产教融合政策的制定需基于政策目标合理分配政策工具,重塑权威重组性工具,强化法律规制类和监督评估类工具,调整职能拓展性工具内在结构并加强政府部门之间的协同决策能力,提高政策影响力。     

艰难梭菌A毒素诱导人黏液表皮样癌MEC-1细胞DNA双链损伤研究

研究了艰难梭菌A毒素(Clostridium difficile toxin A,TcdA)诱导人黏液表皮样癌细胞(MEC-1)DNA双链损伤的机制.采用MTT法、中性彗星电泳法与免疫荧光法三联实验,分别检测TcdA对MEC-1细胞增殖抑制的影响、TcdA对MEC-1细胞造成DNA双链损伤程度以及TcdA引起MEC-1...     

中国红色美术发展脉络及其价值探析

红色文艺的理念以及艺术范式,经过半个多世纪的历史演进、薪火相传,从萌芽、发生、壮大、繁盛,逐渐沉淀为一种传统,凝结为一种血脉。红色基因是中国共产党领导中国人民在百年伟大奋斗历程中孕育形成的先进思想因子的结晶,是百年以来中国共产党人和中国人民的精神特质。体现在红船精神、井冈山精神、长征精神、遵义会议精神、延安精神、西柏坡精神、红岩精神、抗美援朝精神、“两弹一星”精神、特区精神、抗洪精神、抗震救灾精神、抗疫精神等党的精神图谱中。红色美术正是红色基因与美术有机融合盛开的璀璨之花,她随着中国共产党的成立蓓蕾初绽,在新民主主义革命中芳华初现,随着社会主义革命建设的推进而繁花盛开,进而在新时代绽放异彩。     

弘扬中原突围精神传承红色基因

中原突围打响了解放战争的第一枪,解放战争由此进入了向全国进军的阶段.中原军区军民在伟大的突围中形成了中原突围精神.在全面建设社会主义现代化国家的新征程上,我们要传承中原突围精神的红色基因,奋力拼搏,砥砺前行,为实现伟大的中国梦而不懈奋斗.     

资讯

教育部部署中小学“从小学党史永远跟党走”主题教育活动为热烈庆祝中国共产党成立100周年,深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,加强党史学习教育,坚持学习党史与学习新中国史、改革开放史、社会主义发展史相贯通,近日,教育部办公厅印发了《关于在中小学组织开展“从小学党史永远跟党走”主题教育活动的通知》(以下简称《通知》),部署开展系列教育活动,引导中小学生坚定不移听党话、跟党走,让红色基因、革命薪火代代传承。     

“1+X”证书制度下高职院校课证融通的必要性及实施路径——以学前教育专业幼儿照护试点项目为例

“1+X”证书制度作为新时代职业教育改革的一项重大战略举措,试点领域和规模不断扩大,社会关注度持续提高。以学前教育专业幼儿照护试点项目为例,阐述了高职院校实施课程融通的必要性,分析了目前高职院校课程改革的现状,探索了高职院校课证融通的实施路径。     

基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价

为了提升信息化课堂教学质量评价精度,基于GA-BP神经网络方法,构建信息化课堂教学质量评价指标体系,利用层次分析法建立各评价指标的递阶层次结构模型。通过1-9标度法确定判断矩阵,对判断矩阵实施一致性校验后,计算各评价指标的权重。通过遗传算法（GA）优化BP神经网络权值、阈值,将各个课堂教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络,网络输出结果即为信息化课堂教学质量评价分值。实验结果表明,BP神经网络的最佳隐含层节点数为7,GA-BP神经网络迭代次数为95时网络性能达到最优。利用该方法可以精准评价信息化课堂教学质量,实际应用效果好。