一种改进的无线传感器网络DV-HOP定位算法

为了解决DV-HOP算法在节点随机部署环境下定位误差较大的缺点,提出一种基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP。该算法通过理想跳数与实际跳数的差值修正平均跳距,结合多通信半径使跳数小数化,利用基于跳数加权的双曲线算法估算未知节点坐标。仿真结果表明,在相同条件设置下,RWHDV-HOP算法定位精度比传统DV-HOP算法提高了25%,比RWDV-HOP算法提高了10%。因此,基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP在节点随机部署环境下能够较大程度上提高节点定位精度。     

论审判委员会的当前价值

通过剖析立法上对审判委员会任务的规定,揭示出审判委员会本质上是一个特权审判组织,在此基础上进一步对审判委员会的当前价值做出判断.最后,通过论证对审判委员会进行改良已经无法克服立法和司法上存在的逻辑矛盾,进而得出结论：适时废止审判委员会才是理性的必然选择.     

基于XG-B00ST和多数据源的药物重定位预测

新药物研发时间长、成本高,但成功率低,为了提高收益比,药物重定位即旧药新用受到了广泛关注。从临床和实验角度鉴定药物的新用途需要耗费大量人力和物力,从计算角度预测药物新用途成为研究热点;并且,随着药物和疾病相关的大量多层次组学数据积累,通过挖掘药物相关数据鉴定药物新用途成为可能。重点挖掘药物化学结构、药理性质、药物靶蛋白功能、疾病表型等数据得到相应特征,并将这些药物疾病特征进行整合,再将特征输入XG-BOOST模型进行预测。实验结果表明,该方法准确率达87.9%,较逻辑回归、随机森林具有更高的预测精度。     

何真传:诸版本明史的书法痕迹述论

对材料处理、史事评论、人物褒贬,其原则、体例,名之"书法",也可谓之"笔削"。以发展中的人为中心,对校武英殿刊本《明史》及诸版本《明史稿》中"何真传"的内容,辅以《明实录》及其他明清时期的相关史料进行互校,异同之处得以管窥近百年间明史相承修撰的书法痕迹。     

道德判断与道德行为关系研究的进展分析

道德判断与道德行为之间的关系问题经历了哲学假设、经典心理学实验研究和当代心理学的深入研究。道德判断与道德行为关系研究的新进展体现在莱斯特的确定问题测验、林德的道德行为和道德发展的双面理论、布莱希的道德自我认同模式、沃克的道德人格等研究当中,这些研究克服了在道德判断过程中仅仅关注道德推理重要性的缺陷。     

基于先排序再比较计算元素权重的层次分析法

在层次分析法中,提出了先排序再比较确定元素权重方法替代用判断矩阵确定元素权重的方法.此方法一定程度上减少了判断不一致性、降低了人工比较次数,更适用于涉及因素和对象较多的问题.实验结果表明该方法的有效性.     

基于DDS的“跳点法”信号源设计

目前的信号源的设计,大都采用直接数字频率合成技术（DDS）。但在很多情况下,DDS存在最小分辨率为输入时钟1/2~n或采用截断法时噪声增加的问题。设计将介绍一种基于DDS原理,采用＂跳点法＂实现更为精确的频率控制方法。设计采用VHDL语言实现各个模块功能,在QuartusⅡ中完成软件设计与仿真,并下载到cyclone器件中,完成硬件的测试。设计以频率分辨率为基准频率的1%为例,若要获得更高的频率分辨率,只需对程序略加修改即可。     

信息迷雾:国家战略竞争中不可忽视的重要对象

[目的/意义]在大国竞争日渐激烈的非常时期信息迷雾日益凸显,明晰和破除信息迷雾、防止战略误判是一项紧迫而严峻的情报工作。[方法/过程]文章通过阐述信息迷雾的由来,明确信息迷雾是国家战略竞争中不可忽视的重要对象,以美国对华及其他国家所实施信息迷雾和成本欺诈的案例,进一步分析其制造信息迷雾的意图及能够得逞的原因。[结果/结论]分析发现,受施国对施加国所形成的路径依赖、规则依赖和对抗依赖是信息迷雾始作俑者达成目的的重要原因。如要防范和破除信息迷雾造成的消极影响,就必须立足国家利益、树立底线思维、掌控真实情况,要以事物对象的自身规律为参照,增加成本视角的思考,审慎看待西方的话语和术语概念,对信息迷雾的发起方进行全面细致的情报工作,正确进行战略判断。     

爱的源头情的绝唱——浅析《诗经·国风》中的爱情诗

《诗经·国风》中的爱情诗,是《诗经》中具有人民性和健康审美情感的精华部分.透过这些作品,我们可以了解到《诗经》时代人民纯挚的爱情生活,由尔激励和警策现代人更深刻更广泛地去认识生活、追求自由幸福的婚姻生活.     

How accurate are gender detection tools in predicting the gender for Chinese names? A study with 20,000 given names in Pinyin format

Objective:We recently showed that the gender detection tools NamSor, Gender API, and Wiki-Gendersort accurately predicted the gender of individuals with Western given names. Here, we aimed to evaluate the performance of these tools with Chinese given names in Pinyin format.Methods:We constructed two datasets for the purpose of the study. File #1 was created by randomly drawing 20,000 names from a gender-labeled database of 52,414 Chinese given names in Pinyin format. File #2, which contained 9,077 names, was created by removing from File #1 all unisex names that we were able to identify (i.e., those that were listed in the database as both male and female names). We recorded for both files the number of correct classifications (correct gender assigned to a name), misclassifications (wrong gender assigned to a name), and nonclassifications (no gender assigned). We then calculated the proportion of misclassifications and nonclassifications (errorCoded).Results:For File #1, errorCoded was 53% for NamSor, 65% for Gender API, and 90% for Wiki-Gendersort. For File #2, errorCoded was 43% for NamSor, 66% for Gender API, and 94% for Wiki-Gendersort.Conclusion:We found that all three gender detection tools inaccurately predicted the gender of individuals with Chinese given names in Pinyin format and therefore should not be used in this population.